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m0_74187270
算法数据结构
题目:110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)需要重做:全部110.平衡二叉树(优先掌握递归)思路:getHeight函数,如果不平衡,返回-1,否则返回当前左右子树最大值+1;注意:此题需if(cur==null)就返回,因为不一定是叶子!可能1的左子树不为空,右子树为空,这样就遍历不
- 代码随想录day15二叉树3
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
文章目录222.完全二叉树的节点个数110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和222.完全二叉树的节点个数题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nul
- 二叉树中使用深度优先搜索(DFS)的几种经典代码形式总结
凸头
深度优先算法
DFS在二叉树中运用示例示例1:经典DFS遍历(先序遍历)示例2:DFS+回溯(如路径问题)示例3:DFS判断平衡二叉树(递归+剪枝)示例4:DFS用于路径和为目标值(LeetCode112)示例5:判断是否是相同的树总结:DFS模板结构示例1:经典DFS遍历(先序遍历)publicclassSolution{publicvoiddfs(TreeNoderoot){if(root==null)re
- 算法第13天|继续学习二叉树:平衡二叉树(递归)、二叉树所有路径(递归)、左叶子之和(递归)
今日总结:思考前序遍历+回溯,后序遍历的使用场景,与递归流程平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)整体思路:平衡二叉树是指:左右两棵子树的高度差小于1二叉树的高度:1、树中某个节点到其最远叶节点的路径长度2、一般使用后序遍历,先计算左右子节点的高度,再计算当前节点的高度,实现从二叉树的下到上的顺序3、在前几天的学习中,二叉树的最大深度,使用的是求根节点的高度,其实也可以使
- 红黑树(RBT)
天使Di María
算法算法
1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
- 算法训练第十五天
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算法训练算法python开发语言
110.平衡二叉树代码:#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defisBalanced(self,root:Optional[TreeN
- B 树和 B + 树:数据结构的深度解析
阿贾克斯的黎明
java数据结构
目录B树和B+树:数据结构的深度解析一、引言二、B树和B+树的基本概念(一)从二叉树到B树(二)B+树与B树的区别三、B树和B+树的应用场景四、为何使用B树或B+树作为索引结构五、B树和B+树的特点总结(一)B树特点(二)B+树特点六、学习建议二叉树节点定义示例二叉查找树插入节点示例方法平衡二叉树(AVL树)节点定义及左旋右旋示例方法(简化示意,实际更复杂)B树节点定义示例(简化示意,未包含完整B
- 【 java 集合知识 第二篇 】
张哈大
面经java开发语言笔记哈希算法
目录1.Map集合1.1.快速遍历Map1.2.HashMap实现原理1.3.HashMap的扩容机制1.4.HashMap在多线程下的问题1.5.解决哈希冲突的方法1.6.HashMap的put过程1.7.HashMap的key使用什么类型1.8.HashMapkey可以为null的原因1.9.HashMap为什么不采用平衡二叉树1.10.HashMap的负载因子1.11.HashTable介绍
- leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree和1382. Balance a Binary Search Tree
洞阳
leetcode分治数据结构与算法leetcode分治法平衡二叉树
目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
- 数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧
数据结构与算法学习
ai
数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧关键词:二叉树、数据结构、算法、遍历、平衡二叉树、应用场景、性能优化摘要:本文将深入探讨二叉树在数据结构与算法中的高效应用技巧。我们将从基础概念出发,逐步深入到实际应用场景和性能优化策略,帮助读者掌握二叉树的核心原理和实用技巧。文章包含丰富的代码示例、性能分析图表和实际应用案例,适合从初学者到进阶开发者的各个层次读者。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍二叉树数据
- 数据结构---线段树
4FGR
数据结构开发语言c++算法数据结构
线段树参考:线段树-OIWiki线段树是一种二叉搜索树、平衡二叉树,对于区间的修改、维护和查询时间复杂度优化为log级别。对区间不断做平分区间,直到划分到只有一个或多个数据的区间,可表示区间的和或者最小最大值。在进行更新区间操作时,通过小区间更新大区间。对于下面的内容,我们主要针对于区间加法的线段树(即其节点表示区间之和)。局限性:问题需满足区间加法:对于[L,R]的区间,它的答案可以由[L,M]
- 单列集合Collection-双列集合Map
炸克婶989
Java集合数据结构链表java
文章目录单列集合Collection一、Collection1.1增、删、改、查1.2常用API1.3三种循环遍历方式二、常见数据结构2.1栈2.2队列2.3数组2.4链表2.5二叉树2.5.1二叉查找树2.5.2平衡二叉树2.5.3红黑树三、List:ArrayList、LinkedList3.1List常用API3.2四种循环遍历3+13.3ArrayList并发修改异常3.4LinkedLi
- 代码随想录第九天|二叉树(2)
はしもとかんな.
算法数据结构
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- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
文章目录树形查找考纲内容知识框架复习提示1.二叉排序树(BST)1.1二叉排序树的定义【命题追踪——二叉排序树的应用】【命题追踪——二叉排序树中结点值之间的关系】1.2二叉排序树的查找1.3二叉排序树的插入1.4二叉排序树的构造【命题追踪——构造二叉排序树的过程】1.5二叉排序树的删除1.6二叉排序树的查找效率分析2.平衡二叉树2.1平衡二叉树的定义【命题追踪——平衡二叉树的定义】2.2平衡二叉树
- 力扣:面试题55 - II. 平衡二叉树
夏天真舒服!!
java二叉树算法数据结构leetcode面试
面试题55-II.平衡二叉树输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]3/920/157返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]1/\22/\33/44返回false。限制:11){b=false;}else
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- leetcode110 平衡二叉树
dokii1
数据结构java算法
一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归:classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe
- LeetCode110. 平衡二叉树
doglc
LeetCode每日刷题记录#LeetCode简单题数据结构开发语言leetcode
平衡二叉树定义:|左子树高度-右子树高度|b?a:b;}intgetHeight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftHeight=getHeight(root->left);intrightHeight=getHeight(root->right);returnmax(leftHeight,rightHeight)+1;}boolisBa
- 数据结构-树
产幻少年
数据结构
https://www.bilibili.com/video/BV1fT5CzqE7Y1.树分类二叉树:每个节点最多有两个子树的树结构。满二叉树:特殊的二叉树,其中每一层的节点数都达到了可能的最大值。完全二叉树:要求除了最后一层外,其他各层的节点数都达到最大个数,并且最后一层的节点都连续集中在最左边。二叉排序树:平衡二叉树:B树:类似于平衡多叉树,区别是一个节点可能有多个关键字。B+树:2.B树h
- 110. 平衡二叉树
周方.
LeetCode算法数据结构leetcodec++链表b树
目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析一、问题描述给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树二、解题思路✅平衡二叉树的定义一棵二叉树是平衡的,满足以下两个条件:左子树是平衡二叉树;右子树是平衡二叉树;左右子树的高度差的绝对值不超过1。解释一下思路这个算法的核心是:用一个辅助函数checkHeight来同时判断是否平衡+计算高度。如果某个节点的左右子树高度差超过1,就立即返回-1,不再继续递
- leetcode hot100 python实现
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leetcodepython算法
leetcodehot100python实现leetcodehot100python实现平衡二叉树验证二叉搜索树从前序和中序遍历中构建二叉树路径总和全排列电话号码的字母组合组合总和括号生成单词搜索分割回文字符串搜索插入位置搜索二维矩阵路径总和二叉树的最近公共祖先岛屿数量腐烂的橘子课程表实现Trie前缀树在排序数组中找第一个和最后一个元素搜索旋转排序数组寻找旋转排序数组的最小值有效的括号最小栈每日温
- B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别
Json2011315
mysqlmysql
B树、红黑树、B+树和平衡二叉树(如AVL树)的区别及优缺点的总结:1.平衡二叉树(AVL树)结构:二叉搜索树,每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式:通过旋转(左旋/右旋)严格维护高度平衡。优点:查找效率高(严格平衡,树深度最小)。时间复杂度:查找、插入、删除均为O(logn)。缺点:插入和删除需要频繁旋转,维护成本高。适用场景:适合查找密集、插入/删除较少的场景(如内存中的静态数据)。2.
- 算法整理 & 复习
SP FA
数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- MySql -- 为什么使用B+树做索引
哈士奇的奥利奥
MySQLmysqlb树数据库
再有人问你为什么MySQL用B+树做索引,就把这篇文章发给她本文是参考上述文章进行总结和补充,大家感兴趣也可以阅读原文.目录1.索引2.二叉搜索树3.平衡二叉树4.B树5.B+树6.扩展--聚集索引VS非聚集索引1.索引概念:索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。索引最形象的比喻就是图书的目录了。注
- 平衡二叉树、红黑树、B树、B+树
__TAT__
Datastructuresandalgorithmsb树数据结构
Tree1、前言2、平衡二叉树和红黑树3、B树和B+树3.1、B树的构建3.2、B树和B+树的区别3.3、数据的存储方式1、前言本文侧重在理论方面对平衡二叉树、红黑树、B树和B+树的各方面性能进行比较。不涉及编程方面的实现。而关于于平衡二叉树在C++中的实现,我的上一篇文章平衡二叉树(AVLTree)有所介绍。2、平衡二叉树和红黑树平衡二叉树又称平衡二叉搜索树,由于是Adelson-Velskya
- 【八股文】讲讲hashmap的数据结构
白衣神棍
八股文数据结构java
jdk1.8之前,hashmap是通过链表+数组的方式实现的jdk1.8中,为了解决因hash冲突导致某个链表长度过长,影响put和get的效率,引入了红黑树为什么用红黑树,而不是二叉树或平衡二叉树在极端情况下(当子节点都比父节点大或小的时候),二叉树会退化成链表,查询复杂度重新变回O(n)如果选用平衡二叉树的话,每次插入或删除都需要进行左旋或右旋,极大的增加了插入和删除的复杂度,对插入和删除频繁
- 【STL】map函数
小东西的东西
javac++算法开发语言前端eureka
Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有
- C++ map, unordered_map
JCjunior
C/C++c++
1.map1.1map简介map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,能在处理一对一数据时,在编程上提供快速通道。容器map的底层实现是红黑树,表明其内部数据结构是一个map对应一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),红黑树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,由小
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟