排序算法系列(10)——桶排序

本节继续进行分配排序中的最后一个算法:桶排序,这也是本期10大排序中的最后一个排序算法,本算法放在最后主要是有两个目的:1. 经历了翻山越岭地前9个排序算法的学习,想必大家是累了吧(反正我累了,不接受反驳),桶排序就是给大家调剂用的,我觉得其思想真的是格外简单(核心逻辑);2. 就是本排序一般不会作为面试内容(如若出了此类题目,就当我放*,狗头保命,手动滑稽)

好了,闲聊结束,开始进行桶排序的逻辑梳理:

  1. 获取数组最大值max和最小值min: 桶的数量num = (max-min) / array.length + 1
  2. 在[min, max]之间的区域范围,平均划为num个统计区间,每个区间的范围大小为:range= (max-min) / num可简单表示为:
    [min, min+range),[min+range, min+2*range)......,[min+(num-1)*range, min+num*range)
    实践中往往采用range = array.length,来进行桶区间划分。
  3. 2中的每个区间都是一个桶,遍历array中元素,将每个元素分配到对应的区间桶中
  4. 对每个区间(桶)内的元素进行排序,然后依次合并每个区间的数据,赋值到原数组,最终得到排序结果

逻辑很简单,比基数排序还要简单,而且桶内排序还是那句话,择您所好。值得需要讲一下的是桶数量的确定:

具体为什么取值为上述表达式,我也并不能给出一个很好的解释(烦请百度),但是我能从一些角度来揣摩一下这样设置的意图:

  1. (max-min)/array.length能整除,那就其实num=整除的数字也无可厚非,但是这样分桶的时候,最后一个桶的区间就为[min+(num-1)range, min+numrange),此时 num*range+min == max,若为左闭右开区间的话,max值就不能放进最后一个桶了,所以还是需要额外有一个桶~
  2. 确定了桶数量num后,其实range = (max - min) / num,对于整数情形描述还是不太合理的:
    非整除情况range其实比实际的浮点运算会小一些的,这样range如上述计算最终的区间划分依然可能覆盖不到max元素
    因此实践中取array.length作为range值进行桶区间划分

以上只是我自身的一些感悟罢了,细究可能我也就跪了,下面直接上代码,让我们愉快的结束最后一个排序算法的学习~

    public void bucketSort(int[] arrays) {
        if (arrays.length <= 1) {
            return;
        }
        // 数据在每个桶中分布越均匀,桶排序效果越好
        int max = Arrays.stream(arrays).max().getAsInt();
        int min = Arrays.stream(arrays).min().getAsInt();
        if (max == min) {
            return;
        }
        //桶的数量=(max-min)/arrays.length+1记住即可
        //可得桶的范围大小大概是arrays.length
        int bucketNum = (max - min) / arrays.length + 1;
        List> buckets = new ArrayList<>(bucketNum);
        for (int i = 0; i < bucketNum; i++) {
            buckets.add(new ArrayList<>());
        }
        //遍历数组确定放在哪个桶里
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
            int bucketIndex = (arrays[i] - min) / arrays.length;
            buckets.get(bucketIndex).add(arrays[i]);
        }
        //每个桶内部排序
        buckets.stream().forEach(Collections::sort);
        //然后buckets的每个list展开为stream合并
        List result = buckets.stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList());

        //赋值到原数组
        for (int i = 0; i < arrays.length; i++) {
            arrays[i] = result.get(i);
        }
    }

Stay hungry,Stay foolish!
Keep going!

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