RabbitMQ使用教程(超详细)

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RabbitMQ实战教程

1.什么是MQ

• 消息队列（Message Queue，简称MQ），从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已。
  其主要用途：不同进程Process/线程Thread之间通信。

为什么会产生消息队列？有几个原因：

• 不同进程（process）之间传递消息时，两个进程之间耦合程度过高，改动一个进程，引发必须修改另一个进程，为了隔离这两个进程，在两进程间抽离出一层（一个模块），所有两进程之间传递的消息，都必须通过消息队列来传递，单独修改某一个进程，不会影响另一个；

• 不同进程（process）之间传递消息时，为了实现标准化，将消息的格式规范化了，并且，某一个进程接受的消息太多，一下子无法处理完，并且也有先后顺序，必须对收到的消息进行排队，因此诞生了事实上的消息队列；

• 关于消息队列的详细介绍请参阅：
  《Java帝国之消息队列》
  《一个故事告诉你什么是消息队列》
  《到底什么时候该使用MQ》

• MQ框架非常之多，比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka，以及阿里开源的RocketMQ。本文主要介绍RabbitMq。

• 本教程pdf及代码下载地址：
  代码：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077
  教程：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585092

2.RabbitMQ

2.1.RabbitMQ的简介

开发语言：Erlang – 面向并发的编程语言。

2.1.1.AMQP
AMQP是消息队列的一个协议。

2.2.官网

2.3.MQ的其他产品

2.4.学习5种队列

2.5.安装文档

3.搭建RabbitMQ环境

3.1.下载

下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

3.2.windows下安装

3.2.1.安装Erlang
下载：http://www.erlang.org/download/otp_win64_17.3.exe
安装：





安装完成。

3.2.2.安装RabbitMQ



安装完成。

开始菜单里出现如下选项：

启动、停止、重新安装等。

3.2.3.启用管理工具
1、双击
2、进入C:\Program Files (x86)\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.4.1\sbin输入命令：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

这样就启动了管理工具，可以试一下命令：
停止：net stop RabbitMQ
启动：net start RabbitMQ

3、在浏览器中输入地址查看：http://127.0.0.1:15672/

4、使用默认账号登录：guest/ guest

3.3.Linux下安装

3.3.1.安装Erlang
3.3.2.添加yum支持
cd /usr/local/src/
mkdir rabbitmq
cd rabbitmq

wget http://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm
rpm -Uvh erlang-solutions-1.0-1.noarch.rpm

rpm --import http://packages.erlang-solutions.com/rpm/erlang_solutions.asc

使用yum安装：
sudo yum install erlang

3.3.3.安装RabbitMQ
上传rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm文件到/usr/local/src/rabbitmq/
安装：
rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm

3.3.4.启动、停止
service rabbitmq-server start
service rabbitmq-server stop
service rabbitmq-server restart
3.3.5.设置开机启动
chkconfig rabbitmq-server on
3.3.6.设置配置文件
cd /etc/rabbitmq
cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/

mv rabbitmq.config.example rabbitmq.config
3.3.7.开启用户远程访问
vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

注意要去掉后面的逗号。
3.3.8.开启web界面管理工具
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
service rabbitmq-server restart
3.3.9.防火墙开放15672端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT
/etc/rc.d/init.d/iptables save

3.4.安装的注意事项

1、推荐使用默认的安装路径
2、系统用户名必须是英文
Win10改名字非常麻烦，具体方法百度

3、计算机名必须是英文

4、系统的用户必须是管理员

如果安装失败应该如何解决：
1、重装系统 – 不推荐
2、将RabbitMQ安装到linux虚拟机中
a)推荐
3、使用别人安装好的RabbitMQ服务
a)只要给你开通一个账户即可。
b)使用公用的RabbitMQ服务，在192.168.50.22
c)推荐

常见错误：

3.5.安装完成后操作

1、系统服务中有RabbitMQ服务，停止、启动、重启

2、打开命令行工具

如果找不到命令行工具,直接cd到相应目录：

输入命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management启用管理插件

查看管理页面

通过默认账户 guest/guest 登录
如果能够登录，说明安装成功。

4.添加用户

4.1.添加admin用户

4.2.用户角色

1、超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
2、监控者(monitoring)
可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
3、策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
4、普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
5、其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

4.3.创建Virtual Hosts

选中Admin用户，设置权限：

看到权限已加：

4.4.管理界面中的功能

5.学习五种队列

5.1.导入my-rabbitmq项目

项目下载地址：
https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077

5.2.简单队列

5.2.1.图示

P：消息的生产者
C：消息的消费者
红色：队列

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息。
5.2.2.导入RabbitMQ的客户端依赖

   com.rabbitmq
   amqp-client
   3.4.1

5.2.3.获取MQ的连接

package com.zpc.rabbitmq.util;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class ConnectionUtil {

    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("localhost");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("testhost");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

5.2.4.生产者发送消息到队列

package com.zpc.rabbitmq.simple;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

5.2.5.管理工具中查看消息

点击上面的队列名称，查询具体的队列中的信息：

5.2.6.消费者从队列中获取消息

package com.zpc.rabbitmq.simple;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "q_test_01";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

        // 监听队列
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
    }
}

5.3.Work模式

5.3.1.图示

一个生产者、2个消费者。

一个消息只能被一个消费者获取。
5.3.2.消费者1

package com.zpc.rabbitmq.work;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        //channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [y] Received '" + message + "'");
            //休眠
            Thread.sleep(10);
            // 返回确认状态，注释掉表示使用自动确认模式
            //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

5.3.3.消费者2

package com.zpc.rabbitmq.work;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        //channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            // 休眠1秒
            Thread.sleep(1000);
            //下面这行注释掉表示使用自动确认模式
            //channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

5.3.4.生产者
向队列中发送100条消息。

package com.zpc.rabbitmq.work;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            // 消息内容
            String message = "" + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 10);
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

5.3.5.测试
测试结果：
1、消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，同一个消息只能被一个消费者获取。
2、消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的，一个是消费奇数号消息，一个是偶数。

• 其实，这样是不合理的，因为消费者1线程停顿的时间短。应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。
  RabbitMQ 默认将消息顺序发送给下一个消费者，这样，每个消费者会得到相同数量的消息。即轮询（round-robin）分发消息。

• 怎样才能做到按照每个消费者的能力分配消息呢？联合使用 Qos 和 Acknowledge 就可以做到。
  basicQos 方法设置了当前信道最大预获取（prefetch）消息数量为1。消息从队列异步推送给消费者，消费者的 ack 也是异步发送给队列，从队列的视角去看，总是会有一批消息已推送但尚未获得 ack 确认，Qos 的 prefetchCount 参数就是用来限制这批未确认消息数量的。设为1时，队列只有在收到消费者发回的上一条消息 ack 确认后，才会向该消费者发送下一条消息。prefetchCount 的默认值为0，即没有限制，队列会将所有消息尽快发给消费者。

• 2个概念

• 轮询分发 ：使用任务队列的优点之一就是可以轻易的并行工作。如果我们积压了好多工作，我们可以通过增加工作者（消费者）来解决这一问题，使得系统的伸缩性更加容易。在默认情况下，RabbitMQ将逐个发送消息到在序列中的下一个消费者(而不考虑每个任务的时长等等，且是提前一次性分配，并非一个一个分配)。平均每个消费者获得相同数量的消息。这种方式分发消息机制称为Round-Robin（轮询）。

• 公平分发 ：虽然上面的分配法方式也还行，但是有个问题就是：比如：现在有2个消费者，所有的奇数的消息都是繁忙的，而偶数则是轻松的。按照轮询的方式，奇数的任务交给了第一个消费者，所以一直在忙个不停。偶数的任务交给另一个消费者，则立即完成任务，然后闲得不行。而RabbitMQ则是不了解这些的。这是因为当消息进入队列，RabbitMQ就会分派消息。它不看消费者为应答的数目，只是盲目的将消息发给轮询指定的消费者。

为了解决这个问题，我们使用basicQos( prefetchCount = 1)方法，来限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
还有一点需要注意，使用公平分发，必须关闭自动应答，改为手动应答。

5.4.Work模式的“能者多劳”

打开上述代码的注释：

// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);

//开启这行 表示使用手动确认模式
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

同时改为手动确认：

// 监听队列，false表示手动返回完成状态，true表示自动
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

测试：
消费者1比消费者2获取的消息更多。

5.5.消息的确认模式

消费者从队列中获取消息，服务端如何知道消息已经被消费呢？

模式1：自动确认
只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消息，都认为是消息已经成功消费。
模式2：手动确认
消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。

手动模式：

自动模式：

5.6.订阅模式

5.6.1.图示

解读：
1、1个生产者，多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息，经过交换机，到达队列，实现，一个消息被多个消费者获取的目的
注意：一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费

5.6.2.消息的生产者（看作是后台系统）
向交换机中发送消息。

package com.zpc.rabbitmq.subscribe;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明exchange
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

注意：消息发送到没有队列绑定的交换机时，消息将丢失，因为，交换机没有存储消息的能力，消息只能存在在队列中。
5.6.3.消费者1（看作是前台系统）

package com.zpc.rabbitmq.subscribe;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [Recv] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

5.6.4.消费者2（看作是搜索系统）

package com.zpc.rabbitmq.subscribe;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [Recv2] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

5.6.5.测试
测试结果：
同一个消息被多个消费者获取。一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费到消息。

在管理工具中查看队列和交换机的绑定关系：

5.7.路由模式

5.7.1.图示

5.7.2.生产者

5.7.3.消费者1(假设是前台系统)

5.7.4.消费2（假设是搜索系统）

5.8.主题模式（通配符模式）

5.8.1.图示

同一个消息被多个消费者获取。一个消费者队列可以有多个消费者实例，只有其中一个消费者实例会消费到消息。

5.8.2.生产者

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明exchange
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");

        // 消息内容
        String message = "Hello World!!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "routekey.1", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

5.8.3.消费者1（前台系统）

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "routekey.*");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [Recv_x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

5.8.4.消费者2（搜索系统）

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import com.zpc.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [Recv2_x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}

6.Spring-Rabbit

6.1.Spring项目

http://spring.io/projects

6.2.简介

6.3.使用

6.3.1.消费者

package com.zpc.rabbitmq.spring;

/**
 * 消费者
 *
 * @author Evan
 */
public class Foo {

    //具体执行业务的方法
    public void listen(String foo) {
        System.out.println("\n消费者： " + foo + "\n");
    }
}

6.3.2.生产者

package com.zpc.rabbitmq.spring;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class SpringMain {
    public static void main(final String... args) throws Exception {
        AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
                "classpath:spring/rabbitmq-context.xml");
        //RabbitMQ模板
        RabbitTemplate template = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);
        //发送消息
        template.convertAndSend("Hello, 鸟鹏!");
        Thread.sleep(1000);// 休眠1秒
        ctx.destroy(); //容器销毁
    }
}

6.3.3.配置文件
1、定义连接工厂

2、定义模板（可以指定交换机或队列）

3、定义队列、交换机、以及完成队列和交换机的绑定

4、定义监听

5、定义管理，用于管理队列、交换机等：

完整配置文件rabbitmq-context.xml

6.4.持久化交换机和队列

持久化：将交换机或队列的数据保存到磁盘，服务器宕机或重启之后依然存在。
非持久化：将交换机或队列的数据保存到内存，服务器宕机或重启之后将不存在。

非持久化的性能高于持久化。

如何选择持久化？非持久化？ – 看需求。

7.Spring集成RabbitMQ一个完整案例

创建三个系统A,B,C
A作为生产者，B、C作为消费者(B,C作为web项目启动)
项目下载地址：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077

7.1.在A系统中发送消息到交换机

7.1.1.导入依赖

   4.0.0

   com.zpc
   myrabbitA
   0.0.1-SNAPSHOT
   jar
   myrabbit

   
      
         org.springframework.amqp
         spring-rabbit
         1.4.0.RELEASE
      

      
         com.alibaba
         fastjson
         1.2.47
      
   

7.1.2.队列和交换机的绑定关系
实现：
1、在配置文件中将队列和交换机完成绑定
2、可以在管理界面中完成绑定
a)绑定关系如果发生变化，需要修改配置文件，并且服务需要重启
b)管理更加灵活
c)更容易对绑定关系的权限管理，流程管理
本例选择第2种方式
7.1.3.配置
rabbitmq-context.xml

7.1.4.消息内容
方案：
1、消息内容使用对象做json序列化发送
a)数据大
b)有些数据其他人是可能用不到的
2、发送特定的业务字段，如id、操作类型

7.1.5.实现
生产者MsgSender.java：

package com.zpc.myrabbit;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


/**
 * 消息生产者
 */
public class MsgSender {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext(
                "classpath:spring/rabbitmq-context.xml");
        //RabbitMQ模板
        RabbitTemplate template = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);

        String date = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());//24小时制
        //发送消息
        Map msg = new HashMap();
        msg.put("type", "1");
        msg.put("date", date);
        template.convertAndSend("type2", JSON.toJSONString(msg));
        Thread.sleep(1000);// 休眠1秒
        ctx.destroy(); //容器销毁
    }
}

7.2.在B系统接收消息

7.2.1.导入依赖

    4.0.0

    com.zpc
    myrabbitB
    0.0.1-SNAPSHOT
    war

    myrabbit
    
        4.1.3.RELEASE
        1.2.46
    

    
        
            com.rabbitmq
            amqp-client
            3.4.1
        
        
            org.springframework.amqp
            spring-rabbit
            1.4.0.RELEASE
        
        
            org.springframework
            spring-webmvc
            ${spring.version}
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.47
        
    

    
        ${project.artifactId}
        
            
            
                org.apache.tomcat.maven
                tomcat7-maven-plugin
                
                    /testRabbit
                    UTF-8
                    8081
                
            
        
    

7.2.2.配置

7.2.3.具体处理逻辑

public class Listener {
    //具体执行业务的方法
    public void listen(String msg) {
        System.out.println("\n消费者B开始处理消息： " + msg + "\n");
    }
}

7.2.4.在界面管理工具中完成绑定关系
选中定义好的交换机(exchange)

1）direct

2）fanout

3）topic

7.3.在C系统中接收消息

（和B系统配置差不多，无非是Q名和Q对应的处理逻辑变了）

7.3.1.配置

7.3.2.处理业务逻辑

public class Listener {

    //具体执行业务的方法
    public void listen(String msg) {
        System.out.println("\n消费者C开始处理消息： " + msg + "\n");
    }
}

7.3.3.在管理工具中绑定队列和交换机
见7.2.4

7.3.4.测试
分别启动B,C两个web应用，然后运行A的MsgSender主方法发送消息，分别测试fanout、direct、topic三种类型

8.Springboot集成RabbitMQ

• springboot集成RabbitMQ非常简单，如果只是简单的使用配置非常少，springboot提供了spring-boot-starter-amqp对消息各种支持。
  代码下载地址：https://download.csdn.net/download/zpcandzhj/10585077

8.1.简单队列

1、配置pom文件，主要是添加spring-boot-starter-amqp的支持

   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-amqp

2、配置application.properties文件
配置rabbitmq的安装地址、端口以及账户信息

spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=admin

3、配置队列

package com.zpc.rabbitmq;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitConfig {
    @Bean
    public Queue queue() {
        return new Queue("q_hello");
    }
}

4、发送者

package com.zpc.rabbitmq;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

@Component
public class HelloSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;

    public void send() {
        String date = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());//24小时制
        String context = "hello " + date;
        System.out.println("Sender : " + context);
        //简单对列的情况下routingKey即为Q名
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("q_hello", context);
    }
}

5、接收者

package com.zpc.rabbitmq;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_hello")
public class HelloReceiver {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("Receiver  : " + hello);
    }
}

6、测试

package com.zpc.rabbitmq;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitMqHelloTest {

    @Autowired
    private HelloSender helloSender;

    @Test
    public void hello() throws Exception {
        helloSender.send();
    }
}

8.2.多对多使用（Work模式）

注册两个Receiver:

package com.zpc.rabbitmq;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_hello")
public class HelloReceiver2 {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("Receiver2  : " + hello);
    }

}

@Test
public void oneToMany() throws Exception {
    for (int i=0;i<100;i++){
        helloSender.send(i);
        Thread.sleep(300);
    }
}

public void send(int i) {
    String date = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());//24小时制
    String context = "hello " + i + " " + date;
    System.out.println("Sender : " + context);
    //简单对列的情况下routingKey即为Q名
    this.rabbitTemplate.convertAndSend("q_hello", context);
}

8.3.Topic Exchange（主题模式）

• topic 是RabbitMQ中最灵活的一种方式，可以根据routing_key自由的绑定不同的队列

首先对topic规则配置，这里使用两个队列(消费者)来演示。
1)配置队列，绑定交换机

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class TopicRabbitConfig {

    final static String message = "q_topic_message";
    final static String messages = "q_topic_messages";

    @Bean
    public Queue queueMessage() {
        return new Queue(TopicRabbitConfig.message);
    }

    @Bean
    public Queue queueMessages() {
        return new Queue(TopicRabbitConfig.messages);
    }

    /**
     * 声明一个Topic类型的交换机
     * @return
     */
    @Bean
    TopicExchange exchange() {
        return new TopicExchange("mybootexchange");
    }

    /**
     * 绑定Q到交换机,并且指定routingKey
     * @param queueMessage
     * @param exchange
     * @return
     */
    @Bean
    Binding bindingExchangeMessage(Queue queueMessage, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message");
    }

    @Bean
    Binding bindingExchangeMessages(Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#");
    }
}

2)创建2个消费者
q_topic_message 和q_topic_messages

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_topic_message")
public class Receiver1 {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("Receiver1  : " + hello);
    }
}

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_topic_messages")
public class Receiver2 {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("Receiver2 : " + hello);
    }
}

3)消息发送者（生产者）

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MsgSender {

    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;

    public void send1() {
        String context = "hi, i am message 1";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootexchange", "topic.message", context);
    }


    public void send2() {
        String context = "hi, i am messages 2";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootexchange", "topic.messages", context);
    }
}

send1方法会匹配到topic.#和topic.message，两个Receiver都可以收到消息，发送send2只有topic.#可以匹配所有只有Receiver2监听到消息。
4)测试

package com.zpc.rabbitmq.topic;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitTopicTest {

    @Autowired
    private MsgSender msgSender;

    @Test
    public void send1() throws Exception {
        msgSender.send1();
    }

    @Test
    public void send2() throws Exception {
        msgSender.send2();
    }
}

8.4.Fanout Exchange（订阅模式）

• Fanout 就是我们熟悉的广播模式或者订阅模式，给Fanout交换机发送消息，绑定了这个交换机的所有队列都收到这个消息。
  1)配置队列，绑定交换机

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutRabbitConfig {

    @Bean
    public Queue aMessage() {
        return new Queue("q_fanout_A");
    }

    @Bean
    public Queue bMessage() {
        return new Queue("q_fanout_B");
    }

    @Bean
    public Queue cMessage() {
        return new Queue("q_fanout_C");
    }

    @Bean
    FanoutExchange fanoutExchange() {
        return new FanoutExchange("mybootfanoutExchange");
    }

    @Bean
    Binding bindingExchangeA(Queue aMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(aMessage).to(fanoutExchange);
    }

    @Bean
    Binding bindingExchangeB(Queue bMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(bMessage).to(fanoutExchange);
    }

    @Bean
    Binding bindingExchangeC(Queue cMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(cMessage).to(fanoutExchange);
    }
}

2）创建3个消费者

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_fanout_A")
public class ReceiverA {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("AReceiver  : " + hello + "/n");
    }
}

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_fanout_B")
public class ReceiverB {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("BReceiver  : " + hello + "/n");
    }
}

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "q_fanout_C")
public class ReceiverC {

    @RabbitHandler
    public void process(String hello) {
        System.out.println("CReceiver  : " + hello + "/n");
    }
}

3）生产者

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MsgSenderFanout {

    @Autowired
    private AmqpTemplate rabbitTemplate;

    public void send() {
        String context = "hi, fanout msg ";
        System.out.println("Sender : " + context);
        this.rabbitTemplate.convertAndSend("mybootfanoutExchange","", context);
    }
}

4）测试

package com.zpc.rabbitmq.fanout;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RabbitFanoutTest {

    @Autowired
    private MsgSenderFanout msgSender;

    @Test
    public void send1() throws Exception {
        msgSender.send();
    }
}

结果如下，三个消费者都收到消息：
AReceiver : hi, fanout msg
CReceiver : hi, fanout msg
BReceiver : hi, fanout msg

9.总结

• 使用MQ实现商品数据的同步优势：
  1、降低系统间耦合度
  2、便于管理数据的同步（数据一致性）

• 推荐阅读
  《RabbitMQ详解》
  《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》

推荐springCloud教程：
https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/83692496

推荐Springboot2.0教程：
https://blog.csdn.net/hellozpc/article/details/82531834