RabbitMQ 官方5大消息模型

一、前言

该技术博客是基于SpringAMQP模板进行讲解,不会使用原生的RabbitMQ代码,首先我们先了解一下什么是SpringAMQP

SpringAMQP:是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAMQP的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp
RabbitMQ 官方5大消息模型_第1张图片
那么官方提供的五大消息模型都有哪些?
RabbitMQ 官方5大消息模型_第2张图片

二、准备工作

创建项目:

首先创建一个父工程,名字任意(mq-demo
然后在父工程下创建两个模块(基于SpringBoot),分别为:publisher、consumer
RabbitMQ 官方5大消息模型_第3张图片

该项目包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

在父工程下导入依赖:


<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

编写配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 消息队列端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: coderxu # 用户名
    password: 123321 # 密码

三、五大消息模型

1、BasicQueue

在这里插入图片描述
官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

代码实现:

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

//在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        //队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        //消息内容
        String message = "hello, spring amqp!";
        //使用RabbitTemplate发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

==============================================================================

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

//然后在consumer服务中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:
@Component
public class SpringRabbitListener {
    @RabbitListener(queues = "simple.queue") //监听simple.queue队列
    //String msg就是从队列中监听到的消息
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
    }
}

2、WorkQueue

RabbitMQ 官方5大消息模型_第4张图片
让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。此时就可以使用该模型,多个消费者共同处理消息,速度就能大大提高。

代码展示:

/**
 * 这次我们循环发送消息,模拟大量消息堆积现象。
 * 在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法
 * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积
 */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    //队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    //发送的消息
    String message = "hello, message_";
    //循环发送50条消息
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}


==============================================================================

//要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务中的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

运行之后,可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。
消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。
也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的!

那么该如何处理这种情况呢?

# 在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。
# 我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每个消费者每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一条消息

附加知识:发布/订阅

在讲解其他余下三个消息模型时,需要先学习了解发布、订阅

发布订阅的模型如图:
RabbitMQ 官方5大消息模型_第5张图片
此时可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给Exchange(交换机)
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。
  • Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,处理消息。
    例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、将消息丢弃。
    到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

3、Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
RabbitMQ 官方5大消息模型_第6张图片
代码展示:

//在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testFanoutExchange() {
    //队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    //消息
    String message = "hello, everyone!";
    //发送,第二个参数为RoutingKey,在Direct交换机中会讲解
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

==============================================================================

//在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
		//将队列和交换机进行绑定,然后监听队列fanout.queue1
        value = @Queue("fanout.queue1"),
        exchange = @Exchange(value = "itcast.fanout", type = ExchangeTypes.FANOUT)
))
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}


@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
		//将队列和交换机进行绑定,然后监听队列fanout.queue2
        value = @Queue("fanout.queue2"),
        exchange = @Exchange(value = "itcast.fanout", type = ExchangeTypes.FANOUT)
))
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

4、Direct

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅队列进行消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
RabbitMQ 官方5大消息模型_第7张图片
在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange 发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routingkey完全一致,才会接收到消息

代码展示:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

==============================================================================

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息,RoutingKey指定为 red
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

5、Topic

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。
只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routingkey 的时候使用通配符

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert


通配符规则

  • #:匹配一个或多个词
  • *:匹配一个词

RabbitMQ 官方5大消息模型_第8张图片
解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routingkey 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routingkey 都会被匹配。包括china.news和japan.news

代码展示:

@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "我想大声告诉你";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

==============================================================================

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表1个或多个词
  • *:代表1个词

你可能感兴趣的:(rabbitmq,spring,boot,java,消息队列,交换机)