项目中用到redis，redis缓存是其中一个很重要的使用场景，如果读写数据的时候，读取数据的时候可直接走内存的，这样的高并发访问数据的时候，和查询数据库想比，redis读取数据的高效性、快速的优势。
1.搭建redis环境
以下地址包括下载搭建和使用
redis搭建
2.安装mysql
想必做java后台开发的这个并不陌生，用数据工具，我用的是Navicat，我的文章中有相关的下载破解方法可以参考（Mac上Navicat破解与使用）
在本地连接的数据库创建一个表，这里用的是User
image.png
3.准备工作，搭建工程
image.png
pom.xml中添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
1.4.0.RELEASE
application.properties配置文件中添加redis配置
#Redis
spring.redis.database=1
#Redis服务器地址，可根据环境不同进行配置，此处是本机的
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口，可根据自己服务器地址配置相应端口，此处是本机的
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码
spring.redis.password=123456
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.redis.jedis.pool.max-wait=
spring.redis.jedis.pool.max-idle=4
spring.redis.jedis.pool.min-idle=2
spring.redis.timeout=1200
接下来User和数据库中的user表对应，注意这里一定要序列化，因为redis保存对象的时候要求对象是序列化的；
User实体：
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@ApiModelProperty(value = "id")
private Integer id;
@ApiModelProperty(value = "name")
private String name;
@ApiModelProperty(value = "password")
private String password;
}
Service层：
具体是实现方法代码如下：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public User find(int id){
String key = "user_"+id;
ValueOperationsoperations = redisTemplate.opsForValue();
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey){
User user = operations.get(key);
System.out.println("从缓存中获取的===="+ user.getName());
return user;
}else {
User user = userMapper.find(id);
System.out.println("从数据表中获取的===="+ user.getName());
operations.set(key, user, 5, TimeUnit.HOURS);
return user;
}
}
public ListqueryAll(){
return userMapper.queryAll();
}
public int updateUser(User user){
ValueOperationsoperations = redisTemplate.opsForValue();
int result = userMapper.updateUser(user);
if(result != 0){
String key = "user"+user.getId();
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey){
redisTemplate.delete(key);
System.out.println("删除缓存中的数据");
}
//再更新新的数据到缓存中
User userNew = userMapper.find(user.getId());
if (userNew != null){
operations.set(key,userNew,3,TimeUnit.HOURS);
}
}
return result;
}
public int deleteUser(int id){
int result = userMapper.deleteUser(id);
String key = "user"+ id;
if(result != 0){
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey){
redisTemplate.delete(key);
System.out.println("删除缓存中的");
}
}
return result;
}
}
Controller层：
@RestController
public class UserController {
@Autowired
UserService userService;
@ApiOperation(value = "查找",nickname = "findUser")
@RequestMapping(value = "/users/find",method = RequestMethod.POST)
public User find(@RequestBody User user){
return userService.find(user.getId());
}
@ApiOperation(value = "查找所有",nickname = "queryAll")
@RequestMapping(value = "/users/queryAll",method = RequestMethod.POST)
public List queryAll(){
return userService.queryAll();
}
@ApiOperation(value = "更新某个用户",nickname = "updateUser")
@RequestMapping(value = "/users/updateUser",method = RequestMethod.POST)
public int updateUser(User user){
return userService.updateUser(user);
}
@ApiOperation(value = "删除某个用户",nickname = "deleteUser")
@RequestMapping(value = "/users/deleteUser",method = RequestMethod.POST)
public int deleteUser(int id){
return userService.deleteUser(id);
}
}
mapper.xml
update user set name = #{user.name},password = #{user.password} where id = #{user.id}
delete from user where id = #{id}
首次缓存中没有数据，从数据表中查询，打印日志如下：
image.png
当第二次缓存中有数据，直接取出缓存中的数据，打印日志如下：
image.png
同样用RDM redis可视化工具看一下缓存中的数据，具体如下：
image.png