一、连接器的安装和配置
pymongo： MongoDB 官方提供的 Python 工具包。官方文档： https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/ pip安装，命令如下：
pip install pymongo
管理 MongoDB 的主要步骤如下：
- 连接到 MongoDB 数据库系统
- 管理 MongoDB 数据库
- 管理 MongoDB 中的集合
- 管理 MongoDB 中的文档
第一步，连接 MongoDB：
# 方式一: 使用默认的配置
client = MongoClient()
# 方式二: 指定主机地址和端口号
client = MongoClient('localhost', 27017)
# 方式三: 使用URI连接参数
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
第二步，管理数据库：
#通过MongoClient对象来管理多个数据库获取数据库(逻辑库)对象 db = client.DATABASE_NAME db = client["DATABASE_NAME"] db = client.get_database(name=None, *args) # 查看所有的数据库(逻辑库) client.list_databases() # 删除数据库(逻辑库) client.drop_database(name_or_database, *args)
第三步，管理集合
# 通过数据库对象db来管理集合 # 获取集合对象 db = client.DATABASE_NAME db.COLLECTION_NAME client.DATABASE_NAME.COLLECTION_NAME db.get_collection(name, *args) # 查看当前数据库下的集合列表 db.list_collection_names() # 删除集合 db.drop_collection(name_or_collection, *args)
基础操作示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-03-17 1:47
# @Author : AmoXiang
# @File : 1.数据库连接.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
from pymongo import MongoClient
# 使用默认配置连接到数据库
# client = MongoClient()
# print(client)
# client.close()
# 指定主机地址和端口号连接到数据库
# client = MongoClient('localhost', 27017)
# 使用URI连接参数连接到数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
print(client)
# client.close()
#
# # 访问数据库
# db = client.test
# db = client["test"]
# print(db)
# db = client.get_database('test')
# client.close()
# print(db)
#
# 查看有哪些数据库
db_list = client.list_databases()
# # db_list = client.list_database_names()
for item in db_list:
print(item)
#
# 查看数据库下有哪些集合
db_test = client["test"]
for item in db_test.list_collection_names():
print(item)
#
# # 集合对象操作
# data = db_test.students.find_one()
# data = client.test.students.find_one()
data = client.test.get_collection('students').find_one()
print(data)
二、新增文档
说明：pymongo 在插入数据时可以将 python 的对象转换成 BSON
insert_one()：插入一个文档
# 调用方法 result = db.COLLECTION_NAME.insert_one(doc) # 返回插入的文档ID result.inserted _id
insert_many()：批量新增文档。调用方法：
doc_list = [doc1,doc2] result = db.COLLECTION_NAME.insert_many(doc_list)
示例：
三、查询文档
pymongo 可以将查询的结果转换成 python 中的对象
常用方法：
find_one(): 按条件查询一个文档 find(): 按条件查询多个文档 count_documents(): 统计满足条件的文档总数 aggregate(): 聚合统计 .sort(): 排序 .skip().limit(): 分页
示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-03-18 15:03
# @Author : AmoXiang
# @File : 5.查询文档.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
from bson.objectid import ObjectId
from pymongo import MongoClient, ASCENDING, DESCENDING
class LearnMongoDBSearch(object):
""" MongoDB查询练习 """
def __init__(self):
self.client = MongoClient()
def search_one(self):
""" 查询一个文档 """
temp_obj = self.client.test.newdb.find_one()
print(temp_obj)
print('喜欢分数：', temp_obj['likes'])
# print('注册时间：', temp_obj['reg_date'].date())
print('姓名：', temp_obj['uname'])
def search_user_by_pk(self, pk):
obj_id = ObjectId(pk)
# user_obj = self.client.test.newdb.find_one({'_id': obj_id})
# 面向对象的方法，有代码提示
db = self.client.get_database('test')
users = db.get_collection('newdb')
user_obj = users.find_one({'_id': obj_id})
print(user_obj)
def search_many(self):
""" 查询多个文档 """
db = self.client.get_database('test')
students = db.get_collection('students')
# stu_list = students.find()
# for item in stu_list:
# print(item)
# 查询年龄大于12岁的学生
stu_list = students.find({'age': {'$gt': 12}}, {'stu_name': 1, 'class_name': 1, 'age': 1})
for item in stu_list:
# 注意: mongo中存储的整数转换成了浮点数
print(item)
def paginate(self, page=1, page_size=10):
"""
分页处理
:param page: 当前的页
:param page_size: 每一页数据大小
:return:
"""
db = self.client.get_database('test')
students = db.get_collection('students')
offset = (page - 1) * page_size
stu_list = students.find().skip(offset).limit(page_size)
return stu_list
def sort_data(self):
""" 排序 """
db = self.client.get_database('test')
grades = db.get_collection('grades')
# // 将学生的语文成绩从高到低排序
# db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1});
#
# //将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序
# db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"age": -1, "grade.score": -1});
# db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1, "age": -1});
# 按某一列排序
# data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort("grade.score", DESCENDING);
# for item in data_list:
# print(item)
# 按多列排序
data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort([('age', DESCENDING),("grade.score", DESCENDING),])
for item in data_list:
print(item)
def counter_students(self):
""" 统计newdb中文档总数 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
# result = newdb.count_documents({})
result = newdb.count_documents({"uname": {"$eq": "张三"}})
print(result)
def test_aggregate(self):
"""
聚合统计：及格的学生成绩
"""
db = self.client.get_database('test')
grades = db.get_collection('grades')
result = grades.aggregate([
# //where
{
'$match': {"grade.score": {'$gte': 60}}
},
# //group by
{
'$group': {
'_id': "$stu_no",
'total': {'$sum': 1}
}
},
# // having
{
'$match': {
'total': {'$eq': 3}
}
}
])
for item in result:
print(item)
if __name__ == '__main__':
obj = LearnMongoDBSearch()
# obj.search_one()
# obj.search_user_by_pk('6411ee77b6170000b4003f95')
# obj.search_many()
# stu_list = obj.paginate(page=3)
# for item in stu_list:
# print(item)
# obj.sort_data()
# obj.counter_students()
obj.test_aggregate()
四、更新文档
回顾，更新数据表达式，如下表所示：
修改一个文档，调用方法：
update_one(filter, update, *args)
替换一个文档，调用方法：
replace_one(filter, replacement, *args)
批量修改文档，调用方法：
replace_one(filter, replacement, *args)
快捷方法：
find_one_and_update(filter, update, *args) # 修改一个文档 find_one_and_replace(filter, replacement, *args) # 替换一个文档 # 注意返回值的不同
返回结果：
acknowledged：结果是否已经被确认
modified_count：修改的文档数
matched_count：满足条件的文档数
raw_result：原始数据
upserted_id：更新的ID (upsert=True)
示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-03-18 14:56
# @Author : AmoXiang
# @File : 4.修改文档.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
from pymongo import MongoClient
class LearnMongoDBUpdate(object):
""" MongoDB更新练习 """
def __init__(self):
self.client = MongoClient()
def test_update_one(self):
""" 更新一个文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.update_one({}, {'$set': {'likes': 70}})
print(result.modified_count)
def test_replace_one(self):
""" 替换一个文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.replace_one({}, {'uname': '张三'})
print(result.modified_count)
def test_update_many(self):
""" 批量更新文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.update_many({}, {'$set': {'likes': 90}})
print('修改的数量：', result.modified_count)
print('满足条件的数量：', result.matched_count)
def test_update_shortcut(self):
""" 更新文档的快捷方法 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
# 此处返回一个文档对象
result = newdb.find_one_and_update({}, {'$set': {'sex': '未知'}})
print(result['_id'])
if __name__ == '__main__':
obj = LearnMongoDBUpdate()
# obj.test_update_one()
# obj.test_replace_one()
# obj.test_update_many()
obj.test_update_shortcut()
五、删除文档
删除一个文档，调用方法如下：
result = db.COLLECTION_NAME.delete_one(filter, *args) # 返回已经删除的记录数 result.deleted_count # 删除时返回文档对象 find_one_and_delete(filter, *args)
批量删除文档，调用方法：
result = db.COLLECTION_NAME.delete_many(filter, *args) # 返回已经删除的记录数 result. deleted_count
示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023-03-18 14:34
# @Author : AmoXiang
# @File : 3.删除文档.py
# @Software: PyCharm
# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680
from pymongo import MongoClient
class LearnMongoDBDelete(object):
""" MongoDB删除练习 """
def __init__(self):
self.client = MongoClient()
def test_delete_one(self):
""" 删除一个文档 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.delete_one({})
print(result.deleted_count)
def test_delete_many(self):
""" 批量删除文档 """
db = self.client.get_database('test')
users = db.get_collection('newdb')
# 删除所有的数据
result = users.delete_many({"likes": {"$lte": 90}})
print(result.deleted_count)
def test_delete_shortcut(self):
""" 删除文档的快捷方法 """
db = self.client.get_database('test')
newdb = db.get_collection('newdb')
result = newdb.find_one_and_delete({})
print(result['title'])
if __name__ == '__main__':
obj = LearnMongoDBDelete()
# obj.test_delete_one()
# obj.test_delete_shortcut()
obj.test_delete_many()
至此今天的学习就到此结束了，笔者在这里声明，笔者写文章只是为了学习交流，以及让更多学习数据库的读者少走一些弯路，节省时间，并不用做其他用途，如有侵权，联系博主删除即可。感谢您阅读本篇博文，希望本文能成为您编程路上的领航者。祝您阅读愉快！
到此这篇关于Python 操作 MongoDB ----非 ODM的文章就介绍到这了,更多相关Python 操作 MongoDB内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！