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贪心机器学习高阶训练营分享

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学习大纲

第1章: 课程介绍

第2章: 凸优化基础

第3章: Paper 从词嵌入到文档距离

第4章: SVM

第5章: Review两节

第6章: 简单机器学习算法与正则

第7章: Review 两节

第8章: Review两节

第9章: Paper

第10章: LDA.EnsembleMethod

第11章: 集成模型

第12章: paper XGBoost

第13章: Review两节

第14章: Paper LightGBM

第15章: k-MEANS.EM.DBSCAN v2

第16章: Review两节

第17章: Paper Analysis and Applications

第18章: 直播课程

第19章: Review

第20章: CRF详解

第21章: Review

第22章: Paper

第23章: 人工神经网络原理

第24章: Review两节

第25章: Paper-Inception-ResNet卷积神经网络

第26章: 卷积神经网络.part1

第27章: Review

第28章: Paper-EffNet

第29章: Review

第30章: 卷积神经网络part 2

第31章: RNN

第32章: Review人脸关键点检测项目讲解

第33章: Paper LONG SHORT-TERM MEMORY

第34章: Attention.Transformer.Bert

第35章: Review

第36章: Review 机器翻译项目讲解

第37章: Paper-Facebook 基于决策树和逻辑回归的广告推荐

第38章: 推荐系统

第39章: Review Amazon Item-to-Item的协同过滤算法

第40章: Paper-Google Yotube 基于深度学习的视频推荐

第41章: Multi-Armed Bandit for Recommendation, Neural Collaborative Filtering

第42章: Paper-基于NMF非负矩阵分解学习非完整评价

第43章: Paper-基于FFM分解机的点击率预测

第44章: Paper-Neural Collaborative Filtering

第45章: GAN综述 CycleGAN详解

第46章: Review Multi-Armed Bandit Epsilon Greedy 代码实现

第47章: Review Multi-Armed Bandit Thompson Sampling 代码实现

第48章: Paper-A Contextual-Bandit Approach to Personalized News Article Recommendation

第49章: Paper-Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative

第50章: Review CycleGan的实现

第51章: Review 条件GAN网络Pix2Pix代码解读

第52章: 强化学习

第53章: 项目-强化学习玩乒乓游戏（作业布置）

第54章: 推荐系统与在线学习

第55章: 增强学习与其他前沿主题

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