Prometheus可视化展示

控制台

接上文。
当服务启动后，访问http://<服务器IP地址>:9090来验证服务是否已启动成功。
此时的界面应该是这样的：

默认.png

点击Status>Targets，可以看到若干个配置好的job node，也就是之前在prometheus.yml配置文件中，配置好的需要监控的节点。当State为"UP"时，表示已连接并获取其监控指标，为"DOWN"时则需要根据Error来排查错误原因。

targets.png

如果想验证Prometheus自己输出了什么性能数据，可以打开 http://127.0.0.1:9090/metrics 查看。

metrics.png

回到http://<服务器IP地址>:9090/graph或点击Graph按钮。在这里，我们可以查看prometheus抓取了哪些指标，根据不同的时间维度可以拉出chart。（虽然UI可能不太好看）

graph.png

既可以通过expression input框自定义表达式，也可以通过下拉框过滤指标。例如想查询99%的抓取耗时，可以输入：

prometheus_target_interval_length_seconds{quantile="0.99"}

点击execute后，会返回多条时间序列，console内列出的是最后一次抓取到的数值。不同的标签表示不同的时间间隔和耗时。

console.png

chart.png

如果想查询目标抓取间隔时间长度，可以这样：

prometheus_target_interval_length_seconds

如果想查询返回的时间序列有多少条，可以这样：

count(prometheus_target_interval_length_seconds)

更多组合查询语句可以参考promsql。

讲道理其实还是有一点学习成本的，而且自带的图表是非常基础的，只能用来临时查看一下数据。如果要构建强大的dashboard，还是需要更加专业的工具才行。那么有没有比较通用的模板，以及有没有更好的展示方式呢？

答案是肯定的。

那就是Grafana官网。

Grafana安装

在官网下载对应的安装包解压后，使用默认配置运行即可。
默认端口为3000。账号/密码 admin/admin。

配置

在进入Grafana页面后，最好是先修改密码。然后设置数据源即Data Sources。

dataSources.png

config.png

在ping通服务之后，grafana的服务就算完成了。但这还不够，因为我们还需要构建dashboard，比如图表、状态值、表格等等。这里我选择的是开箱即用的grafana-dashboards，在dashboards文件夹中，下载对应的json文件。

dashboard.png

把下载好的json复制粘贴到文本框或是upload上传，load之后，就可以看到对应的模板了。

home.png