- Open3D 使用RANSAC分割平面
今夕是何年,
单目+双目计算机视觉
目录1,概述2,拟合平面3,实现过程4,主要函数:defsegment_plane(self,distance_threshold,ransac_n,num_iterations):'''5,代码实现6,结果展示1,概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法。RANSAC算法本质上由两步组成
- 2022年最新Kubernetes常见面试题汇总
云小七
kubernetes容器云原生java
常规题1.简述etcd及其特点答∶etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点∶●简单∶支持REST风格的HTTP+JSONAPI●安全∶支持HTTPS方式的访问●快速:支持并发1k/s的写操作●可靠∶支持分布式结构,基于Raft的一致性算法
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 【微服务】Etcd实现服务器注册和发现|Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 比较
bdview
分布式数据库大数据etcdpython
目录Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper的比较Etcd服务注册与发现的必要:etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现1:服务注册的简单实现2:都是key-value存储,redis可以代替etcd吗?为什么选择Etcd而不选择Zookeeper附录附录1:etcd基本使用(数据库CURD和持久化等)数据库操
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- k8s必知必会
小卒曹阿瞒
八股文分布式网络bigdata
目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持并发1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一
- zookeeper 使用
SkTj
zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法。zookeeper安装和使用zookeeper的安装基本上可以按照http://hadoop.apache.org/zookeeper/docs/current/z
- 再读raft
小跑001
背景raft以前看过,认为自己懂了,偶尔再回忆又发现不懂了,感觉还是没看到本质,再做下简单总结。是什么raft实际是日志复制一致性算法,特别是当服务器宕机之后仍然可以保证高可用以及一致性。核心思想是通过大多数一致来实现高可用以及一致性。当有三个节点的时候允许挂1台几点,当有5个节点的时候允许挂2个节点,由此来保证高可用;也主要是通过大多数来保证一致性,当主挂之后重新选主的时候需要大多数的同意才可以
- Hyperledger Fabric模型和工具介绍
冯宇Ops
在上一篇Linux环境下搭建HyperledgerFabric1.1开发环境的文章中,介绍了如何快速在本地运行起Fabric开发环境,在正式进入开发环节之前,需要先了解清楚Fabric的整个运行原理,才能更好的进行开发。建议读者先了解一下区块链技术的一些基本概念,主要包括区块,链,分布式一致性算法,智能合约等,以便更好的理解Fabric是如何将这些理论知识通过技术手段实现的。Fabric模型Fab
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
- docker swarm + nginx服务离线部署
浴火成诗
linux应用服务部署dockernginx运维
简述本文为离线部署,仅供参考swarm概述(摘抄)Raft:一致性算法,在保证大多数管理节点存活的情况下,集群才能使用,所以就要求如果集群的话,manager节点必须>3台,如果是两个台,其中一台宕机,剩余的一台也将不可用,以致整个集群不可用。Manager:管理节点,用于管理工作节点。为了利用swarm模式的容错特性,Docker建议您根据组织的高可用性要求实现奇数个节点。当您有多个管理器时,您
- ETCD数据库入门小案例
福海鑫森
肖邦etcd
一、ETCD介绍etcd一个高可用、强一致性的服务发现存储仓库,它是一个高可用,高度一致的分布式键值存储的Key/Value存储系统,内部采用raft协议作为一致性算法。etcd和redis的区别etcd是一种分布式存储,更强调的是各个节点之间的通信,同步,确保各个节点上数据和事务的一致性,使得服务发现工作更稳定,本身单节点的写入能力并不强。redis更像是内存型缓存,虽然也有cluster做主从
- Redis热Key问题解决方案汇总
Cat凯94
Redis数据库redis数据库缓存
目录方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine等等)方法4:京东开源的hotkey工具Redis缓存问题Redis作为消息队列的优劣Redis热Key问题解决方案汇总Redis集群模式下保证可迁移和高可用——一致性算法热Key问题:当10
- etcd技术解析:构建高可用分布式系统的利器
Memory_2020
etcd数据库
1.引言随着云原生技术的兴起,分布式系统的构建变得愈发重要。etcd作为一个高可用的分布式键值存储系统,在这个领域发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨etcd的技术细节,以及如何利用它构建高可用的分布式系统。2.etcd简介etcd是一个开源的、分布式的键值存储系统,使用Go语言编写,基于Raft一致性算法实现数据的分布式存储和管理。它主要用于在分布式系统中存储配置信息、元数据等关键数据,提供了强
- K8S-Etcd三副本机制群集
时光慢旅
Docker/K8S
文章目录一、Etcd简介二、Etcd作用三、Etcd群集部署k8s-master配置k8s-node1节点配置k8s-node2节点配置四、Etcd集群验证一、Etcd简介etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现。etcd作为服务发现系统,有以下的
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用,就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性(一段时间达到一致性)强一致1、2异步冗余;3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区:uid%16数据镜像:让多有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务(冗余存储,一般3份为好)4.两种方案的事务问题A向B汇钱,两个用户不在一个服务器上镜像:在不同的服务器上对同一数
- 对标Eureka的AP一致性,Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议,相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性,Raft将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leaderselection)、日志复制(logreplication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- ZAB最总一致性算法
匠道
分布式一致性算法数据库
一、老生常谈1、CAP理论对于一个分布式系统,不能同时满足以下三点一致性(Consistency):对某个指定的客户端来说,读操作保证能够返回最新的写操作结果。(服务A接收请求,将结果同步到服务B上,直到服务B给出正确的响应结果,才将结果返回给用户,服务A阻塞等待牺牲可用性)可用性(Availability):非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不是错误和超时的响应)。(服务A接收请求处理后
- 有关MySQL组复制的事务一致性参数理解
真之棒2016
一、简介 从mysql8.0.14开始,组复制引进一个新的参数,group_replication_consistency,事务一致性配置参数。用以控制在组复制中的事务一致性等级,其有5种可选配置项:EVENTUAL(默认)BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVERBEFOREAFTERBEFORE_AND_AFTER 我们知道组复制是基于paxos一致性算法保证了最终一致性。但是有时某
- k8s面试题
海哥python
面试八股文kubernetes容器云原生
简述ETCD及其特点?etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持并发1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一套通过
- 分布式一致性算法---Raft初探
小帅吖
分布式系统分布式共识算法raft分布式系统
读Raft论文也有一段时间了,但是自己总是以目前并没有完全掌握为由拖着这篇博客。今天先以目前的理解程度(做了6.824的lab2A和lab2B)对这篇论文做一个初步总结,之后有了更深入的理解之后再进行迭代,关于本文有任何疑问欢迎评论交流。另外需要说明的是本篇博客并没有对Raft算法的背景和基础知识进行全面介绍,所以需要有一定的基础之后进行阅读。基本概念三种状态及相互转换关系Raft算法中每个服务器
- 解锁高性能工具etcd大牛们常用的命令
北京-景枫
Linuxlinuxetcd注册中心etcd运维
目录1.前言2.常用命令3.总结1.前言etcd简介:etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现;ETCD官方文档:https://etcd.io/docs/v3.4.0/op-guide/maintenance/#auto-compactionET
- 八分钟了解一致性算法 -- Raft算法
Elivis Hu
架构师算法wpf
前言####分布式一致性在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。####分布式一致性算法比较常见的一致性算法包括Paxos算法,Raft算法,ZAB算法等•Paxos是LeslieLamport提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法。很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来,但是最大特点就是难,不仅难以理解,更难以实现。•Raft是一种相对较新的分布式一致性算法,是
- 百度面经整理(2024最新)
程序员大彬
java面试
百度面经1shiro的组件分布式一致性算法zookeeper那些能参与投票,leader能投票吗?netty零拷贝实现volatile,如何感知到变量变化的redis高可用http如何跨域?tcp如何长链接。http如何操作浏览器缓存。用过消息队列吗?怎么自己扩展validator(参数校验)jwt组成headerpayload签名加密算法那些。rsa如何运用到jwt中synchronized和v
- 【分布式详解】一致性算法、全局唯一ID、分布式锁、分布式事务、 分布式缓存、分布式任务、分布式会话
奥耶可乐冰
服务器分布式
目录一致性算法#什么是分布式系统的副本一致性?有哪些?#在分布式系统中有哪些常见的一致性算法?#谈谈你对一致性hash算法的理解?#什么是Paxos算法?如何实现的?#什么是Raft算法?全局唯一ID#全局唯一ID有哪些实现方案?#数据库方式实现方案?有什么缺陷?#雪花算法如何实现的?#雪花算法有什么问题?有哪些解决思路?分布式锁#有哪些方案实现分布式锁?#基于数据库如何实现分布式锁?有什么缺陷?
- PCL——(10)PCL中使用随机采样一致性模型
一抹烟霞
激光Slam
文章目录一、RANSAC随机采样一致性算法的介绍二、最小中值法(LMedS)三、PCL中使用随机采样一致性模型四、Sample_consensus模型支持的几何模型在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本,样本不同对应的应用不同,例如剔除错误的配准点对,分割出处在模型上的点集,PCL中以随机采样一致性算法(RANSAC)为核心,同时实现了五种类似与随机采样一致形
- 分布式一致性算法—Raft
WILL_HUNTING
为何要设计RaftRaft是斯坦福大学在2014年提出的一种新的一致性协议。作者表示之所以要设计一种全新的一致性协议,是因为Paxos实在太难理解,而且Paxos只是一个理论,离实际的工程实现还有很远的路。Paxos以及现有一致性算法的局限作者首先狠狠地吐槽了Paxos一把:Paxos协议中,是不需要Leader的,每个Proposer都可以提出一个propose。相比Raft这种一开始设计时就把
- Etcd集群部署
Frank_弗兰克
ETCD简介etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现。ETCD的特点简单:安装配置简单,而且提供了HTTPAPI进行交互,使用也很简单安全:支持SSL证书验证快速:根据官方提供的benchmark数据,单实例支持每秒2k+读操作可靠:采用raft算
- ceph之rados设计原理与实现第三章:集群的大脑monitor
mxy990811
ceph
Monitor和核心是OSDMonitor,利用分布式领域的一致性算法Paxos来维护集群唯一的一张表OSDMap。Monitor采用分担负荷的方式,一个集群可以有多个Monitor节点,任何时刻,任何客户端或者OSD都可以通过和任意一个Monitor进行交互,以索取或者请求更新集群表OSDMap。OSD上下电、故障上报、故障切换等操作都由OSD独立与Monitor通过协商完成,每个操作都有可能多
- 分布式高级知识点
_abab
数据库分布式java
分布式一致性算法:PaxosPaxos是一种分布式一致性算法,用于在分布式系统中达成共识。它可以保证,即使在存在节点故障的情况下,系统也能就某个值达成一致。Paxos算法的基本思想是,首先选出一个协调者(leader)。协调者负责向其他节点发送提案(proposal)。其他节点收到提案后,会对其进行投票。如果协调者收到了来自大多数节点的投票,那么它就会宣布提案被接受。Paxos算法可以保证,即使在
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象