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alex_023
golanggolang
这个话题确实是老调重弹,但确异常重要。老实说,用go做正式项目之前,写过scala,但那个SBT太折磨人,偶然就上了go。两者语法的差别就不说了,但入坑之后才发现水深:没有模块部署及官方的版本管理工具,会带来很多麻烦。反复折腾了近一年,基本上形成了一点固有的模式,做一般项目还算能够简单支持。没什么特别的技术点,更多只是一点心得。一、目录结构我们的代码以rpc为主,http为辅(调用rpc,也辅助测
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m0_64604178
程序员面试移动开发android
2.5Hilt的内置组件和作用域2.5.1@InstallIn注解2.5.2使注入对象单例2.5.3作用域的包含关系2.6Hilt预置的Qualifier3小结参考文章Git学习地址:传送门1.概述=======================================================================随着Android11的发布,Jetpack家族新添了Hil
- 【数据库】关系数据模型
XiYang-DING
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关系数据模型一、关系数据结构1.1相关概念1.2三类关系二、关系操作三、完整性约束3.1实体完整性3.2参照完整性3.3用户定义的完整性一、关系数据结构1.1相关概念关系模型建立在集合代数的基础上域是一组具有相同数据类型的值的集合笛卡尔积:所有域的所有取值的一个组合不能重复表中的每行对应一个元组表中的每列对应一个域关系:笛卡尔集的子集关系也是一个二维表关系本质就是一张二维表表的每行对应一个元组表的
- 跨平台 C++ 程序崩溃调试与 Dump 文件分析
獨梟
个人经验c++开发语言
前言C++程序在运行时可能会由于空指针访问、数组越界、非法内存访问、栈溢出等原因崩溃。为了分析崩溃原因,我们通常会生成Dump文件(Windows的.dmp,Linux的core,macOS的.crash),然后用调试工具分析。1.Windows:MiniDump生成.dmp文件Windows提供了MiniDumpWriteDump()API来生成MiniDump文件(.dmp),它可以记录程序崩
- 蓝牙播放Stereo和Hands-Free AG Audio两种模式的区别?
一只积极向上的小咸鱼
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当使用蓝牙耳机时,发现电脑的播放设备显示了两种模式(如下图所示),Stereo模式下声音正常,而调到Hands-FreeAGAudio模式下声音频带窄了很多且音质差,典型的电话音,下面具体说说这两种模式的区别。stereo=立体声(音质好,只能听歌)handsfree=免提(音质差,可用麦克风)立体声("Stereo")设备在蓝牙术语中被称为“高级音频分发配置文件”("AdvancedAudioD
- INA(In-Network Aggregation)技术
一只积极向上的小咸鱼
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In-NetworkAggregation(网络内聚合)是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术,核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合,而非依赖终端节点处理,从而降低通信开销、提升整体效率。核心原理在传统分布式训练中,计算节点(如GPU)需要将本地计算的梯度或中间结果发送到中心节点(如参数服务器)进行聚合,这会产生大量的网络传输。In-NetworkAggregation则是通过可编
- Golang项目结构规范
权衡77
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基于Google标准的Golang-Project-Layout标准模板https://github.com/JasonkayZK/Go_Learn/tree/golang-project-layout翻译版https://github.com/golang-standards/project-layout这是Go应用程序项目的基本布局。它不是核心Go开发团队定义的官方标准;然而,它是Go生态系统
- Java/Kotlin 开发者如何快速入门 C++
居然是阿宋
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Java/Kotlin开发者如何快速入门C++如果你已经掌握了Java或Kotlin,并希望快速入门C++,你会发现两者有许多相似之处,但C++由于其底层特性(如指针、手动内存管理)而显得更加复杂。本篇博客将对比Java/Kotlin与C++之间的关键概念,帮助你更快理解C++。1.面向对象编程(OOP)C++Java/Kotlinclass(类)class(类)struct(结构体,默认publ
- Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习embedding人工智能python
一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类,采用面向对象设计模式。核心架构包含编码器-解码器双塔结构,通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。TransformerEncoderDecoderMulti-HeadAttentionFeedForwardMaskedMulti-HeadAtten
- 问小白 + DeepSeek:强强联合,开启高效智能之旅
a小胡哦
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小白网站搭配DeepSeek这两者一结合,那可真是1+1>2,优势多多!问小白×DeepSeek的超强优点速度王者,快人一步问小白接入的可是DeepSeekR1满血版,还支持联网。别家产品用DeepSeek回答问题,可能要等个4秒以上,在问小白这儿,1-2秒就能得到首个token响应。不管你是着急写报告查资料,还是临时要个创意灵感,这速度绝对能满足你。就好比你在问小白上问“如何评价科技媒体特工宇宙
- 不同手机的HCI log的保存差异
饭小粒
蓝牙HCIlog
阅读目录必要操作华为G9Plus三星S7e测试总结回到顶部必要操作找到“设置”--“开发者选项”,打开“启用蓝牙HCI信息收集日志”选项:回到顶部华为G9Plus打开cmd窗口,输入:adbpull/data/log/bt稍等片刻,日志就可以抓取出来了,抓取出来的btsnooplog保存在当前用户的文件夹中(我的保存在C:\Users\nisha_chen\bt目录下):然后把后缀名改成cfa,也
- 整理一波Go工程化目录结构~
damimi88
在Go语言领域遨游了几个月后,发现自己对Go语言相关的工程目录结构有些不了解,按照原来的习惯在Go工程中建立的目录结构显得比较奇怪,好的目录结构绝对是可以加强工程效率的,所以接下来会参考煎鱼、毛大等大佬项目的结构做分析并且改造一个我的半成品项目。每个项目的目录结构并不是有规定模板的,也有很多优秀的项目并不是常规的项目布局,还是要依据项目类型、大小及灵活程度做调整,但一定要保证结构清晰!夏青小说网h
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魔王阿卡纳兹
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本文将详细解析WebSnapshot模块的实现原理和关键代码。这个模块主要用于捕获网页完整截图,特别优化了对动态加载内容的处理。1.模块概述snapshot.py是一个功能完整的网页截图工具,它使用Selenium和ChromeWebDriver来模拟真实浏览器行为,确保能够捕获到动态加载的内容。1.1核心依赖fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webd
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下面是基于.NET6使用YARP(YetAnotherReverseProxy)进行负载均衡,实现ASP.NETCoreAPI的水平扩展的示例,包括详细的配置步骤和代码示例。1.创建ASP.NETCoreAPI服务首先,我们需要创建多个实例的ASP.NETCoreAPI服务,它们将由YARP代理进行负载均衡。1.1创建ASP.NETCoreAPI使用以下命令创建一个新的WebAPI项目:dotne
- Android中的依赖注入
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前言最近在重构项目,用到依赖注入,查了很多资料,这里主要是记录一下自己的理解。正文依赖注入的优势:1.代码的可复用性2.便于重构3.易于测试什么是依赖注入?依赖注入(DI)是一种广泛的应用编程的技术,非常适合Android开发,通过遵循DI的原则,您可以为良好的应用程序架构打下基础。类通常需要对其他类的引用,举个例子,Car(汽车)类可能需要对Engine(引擎)类的引用。这些必需的类称为依赖项,
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在Kotlin中,协程的生命周期主要涉及创建(Starting)、执行(Active)、挂起(Suspended)、取消(Cancelled)和完成(Completed)这些状态。协程的生命周期受CoroutineScope和Job控制。1.协程的生命周期状态Kotlin协程的生命周期可以分为以下几个阶段:1.1新建(New)调用launch或async创建协程,但协程还未执行。示例valjob=
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
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mysql数据库招聘
岗位职责:1、针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档;2、现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件,对采集的信息进行上传归档;3、对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理,帮助客户尽快恢复业务正常运行;4、有计划有步骤地推进项目的实施,直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标;5、根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题,不断改进、调整和完善工作。有意向者添加小墨(
- Flutter开发者 3.29版本关注要点
哈喽,我是老刘Flutter3.29已经发布有一段时间了,老刘写Flutter代码已经6年多,对这种例行的Flutter版本更新基本上已经是内心毫无波澜。不过最近有不少朋友问要不要更新到最新版,这里罗列一下从开发者角度看比较重要的更新,大家自己判断。一、架构与性能优化Dart代码执行线程调整Dart代码现直接在Android/iOS的主线程运行,减少了线程切换开销,但需注意可能加剧平台UI线程的负
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你是否为剪辑视频烦恼?今天推荐一款AI自动剪视频工具——易剪媒!✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具,基于DeepSeek对话式AI技术(DS-V3模型)进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI,即可自动输出视频。无需复杂操作,适合批量短视频处理和小白用户粗略剪辑等场景。✨软件功能批量视频处理:支持批量任务,可多线程并行处理。CPU本地算力加速:利用本地CPU加速处
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- 进程的描述与控制
你叫猴子?
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一.程序执行在单道批处理系统和早期未配置os的计算机系统中,程序的执行方式是顺序执行,即在内存中仅装入一道程序,由它独占系统的所有资源,只有在一个程序执行之后,才允许装入另一个程序并执行(即顺序执行)。在多道程序系统中,由于内存中可以同时装入多个程序,它们可以共享系统资源并发执行。程序并发执行时的特征使得在os中引入进程的概念非常必要①程序的顺序执行一个程序由于若干个程序段组成,每个程序负责完成特
- 基于 FFmpeg 实现 H.264 转 MP4 视频转码
码农新猿类
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引言FFmpeg是强大的开源音视频处理库,能实现多种音视频操作。本文将分享如何用FFmpeg把H.264视频文件转码为MP4格式。代码整体思路代码把转码功能封装在TranceVideo类中,通过一系列步骤完成H.264到MP4的转码,包括初始化、打开输入文件、获取视频流信息、确定输出格式、创建输出文件、转码并写入帧数据,最后清理资源。详细步骤1.初始化在类的构造函数里,进行基础的初始化操作:cpp
- 自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)
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自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等)功能可以上传自己的知识库,打造一个基于自己知识库的专业AI实现把自己知识库上传到服务器+调用大模型+调用API+部署到微信小程序需要的联系可以给代码可以教学,包学会不需要代码适合零基础❗️❗️
- Vivo手机的提速模式解析及编程实现
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随着智能手机的普及,人们对手机的性能要求越来越高。为了满足用户对手机性能的追求,各大手机厂商纷纷推出了提速模式来优化手机的性能表现。其中,vivo手机的"Boost模式"就是一种提速模式,旨在通过优化系统资源的分配和调度,提升手机的运行速度和响应能力。在本文中,我们将详细解析vivo手机的Boost模式,并提供相应的编程示例。Boost模式的原理Boost模式通过一系列的优化措施来提升vivo手机
- Spring Cloud 和 Dubbo 区别
SpringCloud和Dubbo是两种主流的微服务框架,它们在设计理念、技术实现和应用场景上有显著差异。以下是两者的核心区别及各自的优缺点分析:一、核心区别1.初始定位与设计理念SpringCloud:定位为微服务架构的一站式解决方案,提供完整的分布式系统开发工具链(如服务注册、配置中心、网关、熔断器等),注重微服务治理的全面性。Dubbo:起源于SOA时代,核心关注服务调用与治理(如RPC通信
- Python 中链表的个人理解
python链表
链表组成Python中链表由head、节点、tail、三部分组成。节点为Python链表中最重要的部分,通过构建classNode()类,节点引入并存储value和next变量,其中value为Node中存储的链表内容,next为Node中存储的指针,指向下一个Node。即Node由指针域next和结构域value构成。链表由上述Node连结而成,其中head指向链表的第一个节点,tail指向链表
- 为什么使用 RocketMQ?
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RocketMQ与其他主流消息队列(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)的优缺点对比如下:一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量:单机可达10万级消息/秒,介于Kafka(29万/秒)与RabbitMQ(2.6万/秒)之间。延迟:毫秒级响应,适用于实时性要求较高的在线业务(如交易系统)。适用场景:大规模分布式系统,日均处理百亿级消息,尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。