数据库优化 - 漏斗法则

漏斗法则

数据库优化的漏斗法则基本可分为5个层次：

1. 减少数据访问（减少磁盘访问）
   • 索引，减少全表扫描
2. 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）
   • 根据实际业务需求返回所需数据
3. 减少交互次数（减少网络传输）
   • 缓存
   • 存储过程
   • 批量查询
4. 减少服务器CPU开销（减少CPU几内存开销）
   • 批量处理
   • 在客户端处理大量负责运算
5. 利用更多资源（增加资源）

   • 硬件资源

     
     
     漏斗法则

关于索引

三星索引

• One-star Index
  查询条件都包含在索引中，所需要扫描的索引区间尽可能的少
• Two-star Index
  在One star index的基础上，利用索引能消除排序，排序非常消耗内存和CPU，尤其是数据量大的情况下
• Three-star Index
  在two star index的基础上，能够利用索引覆盖来消除回表，即能够在索引中完成所有的操作。