Tableau可视化分析实战:超市分析报告之配送分析案例

在上一节中和小黎子一起处理了客户分析案例,按照超市分析报告的输出内容思维导图。接下来我们学习处理配送分析案例。

提到配送有没有想到物流。配送主要的问题就是货在物流运输过程中没有按指定时间送达。为了让超市不缺货就需要确保配送周期的合理性,以及不同商品的发货周期也需要精确。本文将以配送周期性,配送准时性,商品发货周期,延迟商品等四个维度来分析配送数据。

一、创建配送分析可视化图表

1、配送周期性:货品配送周期主要是订单确认到出单的过程。我们看原有数据集市没有配送周期的字段,因此我们需要新建配送周期的计算字段。配送周期是发货日期-订单日期=配送周期。在软件中展示效果如下:

创建好计算字段后,我们开始完成配送周期的图表

2、配送准时性:配送的准时性影响因素很多,这里我们只是判断配送是否按时发货。由于数据集中没有该字段,这里需要新增计算字段-是否按时发货

3、商品发货周期:商品发货周期一般情况下,商品发货周期是指物流公司把物流信息写入到系统的时间。

4、延迟商品分析:主要分析延迟商品。

结束上面四个图的制作后,我们开始制作配送分析的工作仪表板。

二、创建配送分析工作仪表板

配置好单个图表后,我们可以通过工作仪表板组合工作图表

本节处理到这里就结束了,下一节我们一起来处理销售分析案例。

你可能感兴趣的:(Tableau可视化分析实战:超市分析报告之配送分析案例)