2021年你应该学会的20个R包

据说R一共有13000多个包，这个数字肯定还会增长，那么哪些值得学？油管频道RichardOnData推荐了20个有用的R包，是个不错的参考。其中的某些包Richard还制作了教学视频，可以在原视频的文字介绍中当中找到链接。

包	功能
tidyverse家族
dplyr	变量操控
tidyr	数据（结构）整理
ggplot2	画图
purrr	定义、应用函数，操作lists等
stringr	字符操作
lubridate	日期、时间操作
forcats	因子变量（factor）操作
结果输出/可视化
ggThemeAssist	互动式画图辅助，定义颜色、背景等，可以直接用鼠标选择，不用敲命令，自动生成代码
esquisse	同上，互动式画图辅助，定义坐标轴、图形等
plotly	制作互动图
rmarkdown	输出结果到网页
kableExtra	输出网页表格
shiny	生成网页互动应用（“If you master Shiny, you are a very, very powerful programer”, said Richard.）
shinyDashboard	进一步装饰shiny应用
统计/ML/分析
caret	一站式机器学习，包括数据处理、分割、训练、结果报告和呈现等等
tidymodels	功能类似caret，但相对更容易掌握，由多个小程序包组成，每个程序包执行特定功能。未来会有更多功能加进来。
keras	深度学习模块
fable	时间序列分析
其他功能
reticulate	在R中调用Python
data.table	大数据处理

这些包的学习资源

• tidyverse家族，rmarkdown：Hadley Wickham和Garrett Grolemund的R for Data Science
• shiny，shinyDashboard：Hadley的另一个项目Mastering Shiny
• keras：Rstudio创始人Allaire和Keras之父Chollet合写的R语言和深度学习
• kableExtra，caret：Richard自己做的教学视频
• ggThemeAssist，esquisse：不用学
• plotly, fable, reticulate, data.table：寻找中，待更新