- 【提示词】浅谈GPT等大模型中的Prompt
有梦想的程序星空
深入浅出讲解自然语言处理gptprompt人工智能自然语言处理
Prompt是人工智能(AI)提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法。在AI语境中,Prompt是一种自然语言输入,通常指的是向模型提出的一个请求或问题,这个请求或问题的形式和内容会影响模型的输出。Promptengineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt技术的基本思想是:通过给模型提供一个或多个提示词或短语,
- #LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt分类数据库
在本章中,我们将重点探讨评估输入任务的重要性,这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时,首先对查询类型进行分类,并以此为基础确定要使用哪些指令,具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如,在构建客户服务助手时,对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说,如果用户要求关闭其账户,那么二级指令可能是添加有
- Anaconda 安装与使用教程
寂然如故
python
Anaconda安装与使用教程目录-[简介](#简介)-[安装Anaconda](#安装anaconda)-[Windows系统](#windows系统)-[macOS系统](#macos系统)-[Linux系统](#linux系统)-[启动AnacondaPrompt(命令行)](#启动anaconda-prompt-命令行)-[创建与管理环境](#创建与管理环境)-[创建环境](#创建环境)-
- conda 中切换python版本
Pipibuibui
pythonconda开发语言linux运维
如何在conda中切换Python版本1.概述在使用conda管理Python环境时,我们可以很方便地切换不同版本的Python。下面我将详细介绍如何在conda中切换Python版本。2.步骤步骤操作1.打开终端或AnacondaPrompt2.查看当前环境中已安装的Python版本condasearch"^python$"3.创建一个新的Python环境condacreate--namenew
- 全面的弹出框提示框插件资源指南
BOBO爱吃菠萝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT领域,用户界面设计中的弹出框和提示框是关键元素,它们能够有效传达信息与引导用户。本资源汇集了多种类型的弹出框和提示框插件,如artDialog、ymprompt4.0、thickbox、poshytip和colortips,提供给开发者在网页或应用程序中实现多样化交互体验的工具。这些插件各有特色,包括自定义样式、拖拽功能、全屏展示、定位提示以及色彩展示等
- python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案,很实用
_Oak_Tree_
python基础python
安装完成Anaconda之后,我们可以在AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装,但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:的错误,现在以Pydap库的安装为例,提供在Windows系统下
- 【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点
奔跑草-
人工智能人工智能promptRAGAI编程大模型LLMAIAgent
Prompt是什么?Prompt是一种技术,它通过自然语言处理来引导用户与机器之间的交互。在人工智能领域,Prompt通常用于生成文本,例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型,以使其能够理解和生成人类语言。Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型,将自然语言转换为机器可识别的指令。在大模型时代,Prompt的使用尤为重要,因为它可以帮助模型更好地理解用户的意图并
- 论文翻译:arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models
CSPhD-winston-杨帆
论文翻译LLMs-安全prompt语言模型人工智能
IgnorePreviousPrompt:AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示:针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示:针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于Transformer的大型语言模型(LLMs)为大规模面向客户的应用程序中的自然语言任务提供了强大的基础。然而,探索恶意用户
- 2.Python进行对Neo4j 的操作(连接数据库)
铁盒薄荷糖
#Neo4J学习neo4jpython开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node,并读入数据库1.安装Py2neo库(1)(可选)打开AnacondaPrompt,创建一个新的虚
- 使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务
西笑生
大模型ChatGLM-6B
使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务,例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等,从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示prompt的使用,请忽略输出的正确与否开始frommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.pipelinesimportpipeli
- vnpy1.0版本学习-回测模块
ls13552912394
1、学习vnpy,从vnpy1.0开始。主要是学习回测模块的使用。ctaAlgo回测模块的使用。git的链接官方:官方地址。其中最主要碰到的坑,各种关联包的使用和开始启动py文件的方法。官方的说明文档写的不太清楚。详细还是要看官方的,我只写写我的感受和操作。2、首先talib包是比较难装的,需要使用conda命令,版本和依赖的包太乱了。使用anacondaprompt命令提示行执行如下:conda
- 使用Ananconda prompt创建环境时出现:UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel simple
小新eQ
promptpythonpip
出现以下问题:UnavailableInvalidChannel:HTTP404NOTFOUNDforchannelsimple Thechannelisnotaccessibleorisinvalid.Youwillneedtoadjustyourcondaconfigurationtoproceed.Use`condaconfig--showchannels`toviewyourconfigu
- WebView交互架构项目实战(三):多进程WebView使用实践
2401_84433924
交互架构
prompt(“settitle”,JSON.stringify(params))},‘params’:{},‘callback’:function(res){}},}catch(e){alert(‘demo.jserror:’+e);}varreadyEvent=document.createEvent(‘Events’);readyEvent.initEvent(‘JSBridgeReady’
- 百度飞桨paddle安装 包括CUDA,cuDNN,opencv的安装
小甲学长
opencv百度paddlepaddle
conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写,要求已有Anaconda第一步:创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name:也可以缩写为【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
- 【Tools】Prompt Engineering简介
音乐学家方大刚
工具prompt
摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering是指为了提高大模型在特定任务上的表现,通过设计和调整输入的"prompt"(提示信息)的方式进行改进。Prompt在这里指的是输入给模型的初始文本或问题,它可以帮助模型理解任务的要求和上下文。Pr
- The Prompt Report 2
baby_hua
享受读书的乐趣prompt
ThePromptReport提示工程调查报告《ThePromptReport:ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques:PRISMA流程,58中基于文本的提示技术,提示语术语分类表;MLT:MultilingualTechniques:多语言;MMT:Multimod
- 你真的知道怎么使用ChatGPT吗?100个提升ChatGPT输出质量的中文prompt提示词一定要收藏
玩转科技A
最近这段时间ChatGPT的风实在是太大了,人工智能带给大家的冲击一波又一波,3月27日,根据高盛(GoldmanSachs)研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI产品,将对美国和欧洲三分之二工作岗位造成影响(大约3亿个工作岗位)。其中,行政和法律是受影响最大的领域,高盛表示,46%的行政工作和44%的法律工作可以被人工智能替代。体力型职业,例如,建筑、维修、清洁等工作受影响较小。虽然生
- Prompt提示词——常见的Prompt框架
pumpkin84514
AI相关学习prompt
以下是一些常见的Prompt框架,包括它们的原理、功能、使用场景、优缺点以及示例:BROKE框架:原理:BROKE是一个结合了OKR(ObjectivesandKeyResults)方法论的框架,通过提供背景、角色、目标、关键结果(我要什么具体效果试验并调整)和演变步骤来设计高效的Prompt。其中演变步骤有三种方法自由组合a、改进输入:从答案的不足之处着手改进背景B,目标O与关键结果Rb、改进答
- GitHub Copilot使用
pumpkin84514
AI相关学习githubcopilot
本文会用更通俗的语言,并提供更全面的用例和具体操作步骤,帮助你更好地使用Copilot进行代码编写和优化。**GitHubCopilot**GitHubCopilot是一款强大的AI辅助编程工具,通过编写提示词(Prompt)可以引导它生成所需代码。以下是一些具体的方法和技巧,帮助你提升Copilot的使用效果。1.基础用法:用注释生成代码在代码中加入详细的注释是最直接的方式。注释可以描述方法的目
- AI 大模型催生的新职业,提示词工程师是什么?
人工智能-猫猫
人工智能语言模型自然语言处理开源
全方位解析“提示词工程师”。AI大模型技术正以前所未有的速度重塑我们的未来。它们不仅仅是冷冰冰的算法集合,更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后,有一群关键的角色——提示词工程师(PromptEngineer)。顾名思义,这类人是专门负责设计和优化AI大模型的提示词,以提高模型的响应质量和准确性。他们的工作不仅涉及到技术层面的优化,还涉及到对用户需求的深刻理解和预测。这种工作性质使得提示
- jupyter notebook中rise插件的安装
猫大鸡腿
jupyteridepython
背景:Anacondapowershellprompt(miniconda)中我已经构建好了虚拟环境,安装了jupyter,当我直接运行如下命令:pipinstallRISEjupyter-nbextensioninstallrise--py--sys-prefixjupyter-nbextensionenablerise--py--sys-prefix发生了报错,结果发现是需要先安装jupyte
- 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块:从文档加载到向量检索RAG,理论+实战+细节
同学小张
大模型python人工智能langchainpython笔记经验分享promptembedding
大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接(Retrieval)模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块,我们将利用LangChain实现RAG的基本流程。文章目录0.模块介绍1.Documentloaders文档加载模块1.
- LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练精度提升一步到位
汀、人工智能
LLM工业级落地实践人工智能promptLLM自然语言处理大模型RLHFDeepSpeed
LLM系列(3):探索大模型RLHF优化之道:DeepSpeed-Chat超快速入门,对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现,各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。作为有一定算法能力的同学一定会想是否可以自己在有限的物理条件下去定制化自己的大模型。学术界对此也进行了一定的研究,如PromptTuning的技术等(不调试原始大模型,只调试相关的Prompt)。最近微软做了一个Deepspe
- 纯干货!快收藏!大模型技术应用架构演进
AI大模型_学习君
架构人工智能ai语言模型gpu算力科技大模型
大模型应用技术架构话不多说,直接上干货,让我们来看看那些隐藏在应用背后,现在大模型都有哪些常用的架构模式,可以为您的企业应用建设提供参考:V1、直接调用大模型这种是最简单的方式,通过prompt给到大模型直接拿到结果。如果只有一个大模型并且用的是别人的公有大模型,那基本上就是大家所说的“套壳”。V2、FunctionCalling调用API无论什么AI大模型,其本身是有局限性的,例如无法获取实时的
- 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
汀、人工智能
LLM技术汇总人工智能大模型COT思维链大模型推理自然语言处理AI大模型
解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmeticreasoning)、常识推理(commonsensereasoning)、符号推理(symbolicreasoning)。起源:CoT技术的概
- 在pycharm中import torch报错找不到torch模块
雀yue
pycharmidepython
1.在AnacondaPrompt中输入condalist,确认存在pytorch。若无,至官网StartLocally|PyTorch安装pytorch(这边应该选conda方式)2.在安装anaconda文件夹下建立代码文件(似乎非必须)3.在setting中更改python解释器,具体步骤为,File–Settings–Project:xxx–ProjectInterpreter–showa
- 第66期 | GPTSecurity周报
云起无垠
GPTSecurityAIGCgpt
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.利用高级大语言模型
- NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
汀、人工智能
LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2S
- 探索未来之声:EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界
瞿勋利Godly
探索未来之声:EmotiVoice易魔声带你走进情感交融的TTS新世界EmotiVoiceEmotiVoice:aMulti-VoiceandPrompt-ControlledTTSEngine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/em/EmotiVoice项目介绍在数字化沟通的浪潮中,【EmotiVoice易魔声】如同一股清新之风,为文本转语音(TTS)领域注入
- 【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering(提示词工程)- 站在巨人的肩膀上,超实用!常用提示词整理
AI-入门
prompt深度学习人工智能chatgptagi
通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧,以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词,来与大家共同学习下别人的书写方式,吸取别人的经验,对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好,直接copy别人的东西,附个链接有点枯燥,大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多,我就不在这里班门弄斧了。对于想看各类
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理