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YOLOv7改进RTMDet主干系列：最新模型｜首发结合最新CSPNeXt主干结构，高性能，低延时的单阶段目标检测器主干，通过COCO数据集验证高效涨点

  • 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章基于YOLOv7、YOLOv7-Tiny 结合最新CSPNeXtL主干结构 高效涨点改进，代码直接运行

内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可
重点：有同学已经使用这个 CSPNeXt创新点 在自己的数据集改进做完实验： 在目标检测上的效果很强！mAP精度涨点了！！实测改进有效，有点强

文章目录

    • 一、CSPNeXt 理论部分
      • 1.CSPNeXt 结构
      • 2.CSPNeXtBlock 结构
      • 3.CSPNeXt-Neck 结构
      • 4.实验对比

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