- 目标跟踪存在问题以及解决方案
选与握
#目标跟踪目标跟踪人工智能计算机视觉
3D跟踪一、数据特性引发的跟踪挑战1.点云稀疏性与远距离特征缺失问题表现:激光雷达点云密度随距离平方衰减(如100米外车辆点云数不足近距离的1/10),导致远距离目标几何特征(如车轮、车顶轮廓)不完整,跟踪时易因特征匹配失败导致ID丢失。典型案例:在高速公路场景中,200米外的卡车因点云稀疏(仅约50个点),跟踪算法难以区分其与大型货车的形状差异,导致轨迹跳跃或ID切换。技术方案:稀疏点云增强与特
- 革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器
moonsims
人工智能
革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器激光雷达(LIDAR)能够即时获取远距离、高精度的3D信息,从而能够在复杂环境和高速运动中以无与伦比的精度检测障碍物。它具有卓越的空间识别能力,能够根据激光束在广阔区域内反射回来的光的时间和角度,识别物体的距离及其大小。通常,激光雷达与摄像头配合使用,可以更准确地识别物体,但不同单元数据中的视差常常导致传感器之间校准延迟。京
- HarmonyOS开发:ArkTS语法的图表组件 - McCharts
代码中的爱马仕
HarmonyOS鸿蒙OpenHarmonyharmonyos华为windows前端鸿蒙鸿蒙开发鸿蒙系统
简介mcCharts(莓创图表)是McUI提供的一款开箱即用的图表工具库。作为HarmonyOS一款开源的图表组件库,组件库将会提供以下图表:折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等等。并提供了配套的设计资源,充分满足可定制化的需求。官方文档地址mcCharts官方文档,快速跳转安装教程ohpminstall@mcui/mccharts使用案例1、折线图引入折线图组件import{McLineCha
- GEE:1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集
_养乐多_
GEEGEE云计算javascript
作者:CSDN@_养乐多_本文翻译了awesome-gee-community-catalog中关于GlobalMangroveWatch的介绍和使用指南的内容。该文分享了1996年至2020年全球红树林范围和变化的长期时间序列数据集。数据集由L波段合成孔径雷达(SAR)全球镶嵌数据集开发得到。并有变化检测数据集。文章目录一、全球红树林监测(GlobalMangroveWatch)1.1简介1.2
- 什么是车检器
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
笔记
是的,“车检器”是一个统称,通常指代所有用于检测车辆存在、位置、速度、流量等交通信息的设备。在高速公路或城市道路上,各种基于不同技术原理的车辆检测设备(如环形线圈、微波雷达、视频检测器等)都可以被称为“车检器”,因为它们的核心功能都是采集交通数据并服务于交通管理。为什么高速上的车辆检测设备都属于“车检器”?统一功能目标无论是埋设式线圈、悬挂式雷达,还是摄像头,它们的核心目标是相同的:检测车辆的存在
- Blog Contents
于壮士hoho
投资理财python医药IT物流deepseekAI
目录Python(total23)Financing(total7)Medical(total5)Logistics(total5)Tool(IT&AI)(total4)持续更新~Python#NameURL1Python|评分模型与五维雷达图Python|评分模型与五维雷达图-CSDN博客2Python|物流行业的五维评分模型Python|物流行业的五维评分模型-CSDN博客3Python|库存
- 20亿!禾赛获百度萝卜快跑独家定点,ADAS激光雷达“破圈”L4应用
高工智能汽车
百度
继在前装量产领域“破圈”之后,禾赛率先将ADAS半固态激光雷达大规模应用部署在Robotaxi上面。近日,在武汉大街小巷穿梭着的数百辆百度萝卜快跑无人驾驶出租车,让自动驾驶再度火出圈。据了解,此次在武汉投入运营的无人驾驶车辆采用了百度Apollo第五代自动驾驶系统解决方案,搭载了禾赛Pandar系列高性能激光雷达作为感知主雷达。而今年,更安全、体验更舒适的第六代百度Apollo无人车也将陆续投放市
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建
格图素书
网络
目录前言国内外研究现状隧道监测研究现状表面重建研究现状2二维激光雷达三维扫描系统设计与实现2.1引言2.2系统设计2.2.1需求分析2.2.2方案设计2.3传感器方案选型2.3.1激光雷达测量技术介绍2.3.2激光雷达系统结构2.3.3激光雷达选型2.3.4IMU硬件选择2.42DLidar-IMU坐标系定义与变换2.4.1坐标系定义2.4.2激光雷达与IMU坐标变换2.5系统平台2.6系统扫描实
- 道路点云分割+边界提取+中心线方法总结
asdbhkasgb
相关论文深度学习计算机视觉人工智能算法3d
1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的,因此需要先将其转换为适合全卷积神经网络(FCN)处理的格式。具体来说,作者在激光雷达的XY平面上创建一个网格,并将点云中的每个点分配到相应的网格单元。对每个网格单元计算一些基础统计数据,例如:平
- Docker 快速搭建一个基于 GPT-Vis 组件的统计图表生成服务
计算机小手
经验分享docker开源软件
以下是对工具简单介绍:可以在服务端使用GPT-Vis统计图表组件直接渲染成图片支持Docker一键部署,提供统计图表渲染生成API接口支持多种GPT-Vis支持的组件,包括折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、直方图、散点图、词云图、雷达图、思维导图、流程图等等可以作为MCP工具MCPServerChart的私有后端服务,参考:https://github.com/antvis/mcp-serve
- 宽带中频10.4G采集卡
宽带中频10.4G采集卡同时支持交流耦合与双极性宽带信号输入的高精度高速数据采集卡,它提供12位双通道5.2GS/s或单通道10.4GA/D通道,全功率模拟带宽(-3dB)8GHz。板载FPGA具备实时信号处理能力,可以进行大数据量的实时信号处理,这些特性使其成为超宽带信号采集、雷达、复杂电磁环境及无线频谱应用领域进行信号采集和分析的理想工具。提供快速的PCIExpress3.0x8数据传输接口,
- 中频收发卡-采集回放
FPGA_ADDA
fpga开发FPGA加速卡KU115高速采集卡
中频收发卡是一款集成高速AD和DA转换器超高带宽PCIe总线高速采集回放板卡。它具有14bit分辨率、3GS/sAD采样率和12.6GS/sDA更新率,基于XilinxKU060FPGA系列。高速AD/DA转换器适用于雷达或通信中的高频和中频信号采集与数据回放,板载开放FPGA工程为用户开发与部署定制FPGA处理IP带来便利。提供快速的PCIExpress3.0x8数据传输接口,附带的通用IO接口
- 中科亿海微SoM模组——中频信号采集存储卡
ehiway
fpga开发
数字中频信号采集存储是指利用ADC、FPGA实现对信号进行数字化采集、处理和存储传输的过程。该技术在通信、雷达、无线电等领域具有重要应用。通过高速ADC将模拟信号转换为数字信号,并在FPGA中进行数字信号处理,将数据存储、传输到外部存储器。中科亿海微开发的基于FPGA的中频信号采集存储卡,利用FPGA实现数字中频信号采集和处理,可以提高系统灵活性和性能,适用于需要高速数据处理和实时响应的应用场景。
- TopNet:基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解
清风AI
深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法深度学习人工智能计算机视觉神经网络transformer卷积神经网络python
一、研究背景与挑战随着激光雷达(LiDAR)技术的普及,点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而,点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩(PCGC)方法难以平衡压缩率与精度,而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类:CNN-based方法:通过3D卷积提取局部特征,但受限于固定感受野,难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法:利用
- android webview 图表,React Native 利用webView 加载echars图表 不显示问题
一直成长
androidwebview图表
先看下效果图吧IMG_2273.PNGIMG_2272.PNG之前用第三方组件native-echarts也实现了雷达图,但是比较复杂,而且android和ios上引入tpl.html文件也不一样,而且也没有上图中的渐变,反正效果不是很好。我算是比较幸运的,因为我们h5有做了一个版本出来,那么就可以让后台通过模板的形式,返回一个页面,就可以通过webView加载这个url。还有一种方式就是自己画图
- [创业之路-356]:光、机、电、软、算:跨学科技术体系深度解析
文火冰糖的硅基工坊
创业之路数学建模架构硬件系统架构
1.核心概念与协同关系光、机、电、软、算是现代工程与科技领域的五大核心技术支柱,分别对应光学、机械、电子、软件与算法。它们通过系统级集成实现功能耦合,共同支撑从微观传感器到宏观工业装备的复杂系统。以下为各领域核心定位及协同逻辑:领域核心能力典型应用场景协同关系光光信号产生/调制/检测激光雷达、光纤通信、生物成像为机械系统提供高精度定位(如光栅尺),为电子系统提供高速数据通道(如光通信)机结构设计与
- summary4 ROS服务基于直接通信形式
the only KIrsTEN
python计算机视觉opencvpython人工智能
本课程结束时,您将能够:认识到ROS服务与标准的基于主题的发布者-订阅者方法有何不同,并确定此类消息传递系统的适当用例。实现Python节点对以执行服务并观察它们的工作方式。将相同的原则应用于许多不同的服务消息类型。开发自己的Python服务节点来执行特定的机器人任务。利用服务,结合激光雷达数据,实现一些基本的避障。通过开发一个包含本课程和本课程前几部分内容的Python节点,展示您对ROS的理解
- 用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解
神经网络15044
算法仿真模型python信号处理架构算法
用Zynq实现脉冲多普勒雷达信号处理:架构、算法与实现详解脉冲多普勒(PD)雷达是现代雷达系统的核心技术之一,广泛应用于机载火控、气象监测、交通监控等领域。其核心优势在于能在强杂波背景下检测运动目标,并精确测量其径向速度。本文将深入探讨如何利用XilinxZynqSoC(FPGA+ARM)平台高效实现PD雷达的信号处理链,涵盖理论基础、系统架构设计、关键算法实现及优化策略。一、脉冲多普勒雷达基础原
- 【5G-A通感一体 】司法办案
flyair_China
5G
一、司法办案1.1、技术整合框架:构建司法智能办案引擎1.底层数据融合平台金税四期金融数据:整合企业/个人银行流水、税务申报、跨境支付记录,构建资金流向图谱,自动识别异常交易(如高频拆分转账、关联方循环交易)。5G-A通感一体技术:通过基站雷达信号感知目标位置、速度、轨迹(精度达米级),并与无人机、海岸监控设备联动,实现“空天地”一体化侦查。司法知识图谱:将法律条文、判例、证据规则结构化,支持自动
- 从零搭建DDoS攻击防御体系:超详细技术教程
快快网络-三七
云安全实战ddos网络安全云计算ubuntulinuxcentos
文章目录一、DDoS攻击原理与常见类型二、攻击检测:防御体系的“预警雷达”1.基于流量阈值的检测2.基于机器学习的异常流量检测二、流量清洗:核心防御手段1.本地防火墙规则配置(iptables)2.云端流量清洗四、构建纵深防御体系:多维度加固1.网络层优化2.应用层防护五、防御体系的持续优化总结前言在网络安全领域,DDoS攻击如同悬在企业头顶的达摩克利斯之剑,随时可能切断业务生命线。据统计,一次大
- 激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位
moonsims
人工智能
激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位激光雷达与视频融合的多模态高精度目标定位技术结合了激光雷达的高精度三维测距能力和视频传感器的丰富纹理信息,能够在复杂环境中实现更精准的目标检测、识别与定位。以下是该技术的主要应用场景:1.自动驾驶与智能交通高精度环境建模激光雷达提供厘米级精度的三维点云数据,结合视频的RGB信息,可构建带有色彩和纹理的高精度3D地图,用于自动驾驶车辆的
- 浅谈网络层流量监控
时小雨
Android网络kotlinandroid网络
一、核心概念与价值网络层流量监控是网络管理的核心能力,如同给网络装上了"透视眼"。它聚焦OSI第三层(网络层),实现三大核心价值:性能透视:实时识别带宽瓶颈和延迟问题安全雷达:秒级检测DDoS攻击等异常流量决策支撑:为带宽扩容提供数据依据二、关键技术对比与选型技术粒度资源消耗适用场景特点NetFlow会话级中企业网络分析Cisco主导,功能全面sFlow报文采样低高速网络监控实时性强,开销小SNM
- 三个干扰信号的混合与分离:基于DOA估计与自适应数字波束形成(ADBF)的深入解析
神经网络15044
仿真模型算法算法python目标检测pytorch网络开发语言
三个干扰信号的混合与分离:基于DOA估计与自适应数字波束形成(ADBF)的深入解析在雷达、声呐、无线通信、麦克风阵列等领域,经常面临多个信号源(包括期望信号和干扰信号)在空间上混合到达传感器阵列的情况。准确估计这些信号的方向(DirectionofArrival,DOA)并有效分离它们,特别是抑制强干扰,是提升系统性能的核心挑战。本文聚焦于三个干扰信号混合的场景,深入探讨利用DOA估计技术确定其来
- STM32和树莓派的分工
⚙️修正版:典型硬件组合与通信流程(以移动机器人为例)1.硬件分工:大脑vs四肢角色硬件运行软件核心任务是否直接运行ROS决策大脑树莓派4B/JetsonNanoUbuntu+ROS运行SLAM、导航、视觉识别等复杂算法✅是实时四肢STM32F4FreeRTOS/裸机读取电机编码器、控制电机PWM❌否传感器/执行器电机、激光雷达、IMU-执行动作/采集数据-2.为什么需要STM32?树莓派无法直接
- 自动驾驶系统研发系列—激光雷达干扰实战:自动驾驶安全的隐形陷阱
学步_技术
自动驾驶系统研发自动驾驶安全人工智能计算机视觉深度学习机器学习
欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- stm32项目(13)——基于stm32的倒车雷达装置
嵌入式小李(接定制)
stm32stm32单片机倒车雷达超声波模块
1.功能设计使用stm32f103zet6,(某原子精英板)。利用一个超声波模块:HCSR04,测距(使用了简单滤波算法:测十次数据,去掉最大值、去掉最小值,求平均值),将距离信息实时显示在LCD屏幕上。设定一个距离阈值,当所测距离小于阈值时,蜂鸣器报警,LED灯亮,同时屏幕上显示一副“注意危险”的图片。距离大于阈值的时候,蜂鸣器不响,LED灯不亮,屏幕不显示图片。(需要代码的直接移步到第五节)所
- STM32简单小项目——模拟超声波雷达倒车
勇敢杨咩
stm32嵌入式硬件单片机
项目简介:项目是实现模拟雷达倒车,随着超声波模块检测到的车距大小,有源蜂鸣器发出不同频率警报声同时OLED上显示测得距离。项目硬件部分:主芯片STM32F103C8T6、0.96寸OLED显示屏、有源蜂鸣器模块、HC-SR04超声波模块、ST-LINK烧录器、杜邦线若干、跳线若干。项目软件部分:用到了STM32的内部定时器TIM2以及GPIO口。模块介绍:有源蜂鸣器:工作原理是当输入低电平时,蜂鸣
- 基于STM32的超声波测距(倒车雷达等)仿真+原理图+程序(完美运行)
嵌入式-创作工坊
stm32嵌入式硬件单片机
1绪论当前社会经济的不断发展和工业科学技术的不断提高,汽车已逐渐进入不少百姓家。汽车使用数量的不断增加,从而由此导致的倒车交通安全问题也非常严重,道路交通压力增加,交通安全问题也是面临严峻挑战。在面临如此严峻的交通安全问题,许多涉及安全问题的汽车辅助系统也纷纷现世。而本设计就是利用单片机知识、传感器知识等,进行的汽车防撞装置的设计,在汽车倒车时,这种装置可以在驾驶员对车尾与障碍物体的距离远近无法目
- 使用Simulink进行基于雷达脉冲压缩技术和匹配滤波器的仿真实验
xiaoheshang_123
手把手教你学MATLAB专栏matlabsimulink
目录背景介绍所需工具和环境步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:添加雷达发射信号源步骤4:配置天线阵列(可选)步骤5:设置目标模型步骤6:添加自由空间信道模型步骤7:配置匹配滤波器步骤8:可视化结果步骤9:连接各模块步骤10:设置仿真参数步骤11:运行仿真并分析结果总结雷达脉冲压缩技术是一种用于提高雷达分辨率和信噪比的关键技术。它通过发射宽脉冲信号并
- Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化中的应用
知识产权13937636601
计算机java大数据开发语言
全球教育实验室设备年闲置率超35%,而高峰时段实验排队长达2.3周。某“双一流”高校部署本系统后,设备利用率从41%提升至89%,平均实验等待时间缩短78%。本文提出基于Java大数据技术的智慧实验室解决方案:多源设备管控中枢:通过OPCUA/Modbus转换器接入87类、4.2万台异构设备动态调度引擎:融合强化学习与图算法实现设备-课程-学生的秒级最优匹配安全双保险机制:毫米波雷达行为识别+试剂
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息