PIL与CV2读取图像通道（波段）顺序区别（显示效果和数组展示）

PIL读取顺序是RGB读取

import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

path = r"D:\Photo\1.jpg"
print("-----------查看PIL读取顺序------------")
img = Image.open(path)
plt.imshow(img)
plt.show()  # 显示图片
print(img)
print("-------PIL读取图片转为numpy数组-------")
Img = np.array(img)  # 转为numpy数组
print(Img)

读取展示

PIL读取图像数组形式展示：R→G→B 

 CV2读取是BGR读取 

# 默认是读取原始图像以BGR顺序读取
print("------CV默认读取-------")
bgr = cv2.imread(path)
plt.imshow(bgr)
plt.show()
print(bgr)  #以数组形式输出

 读取展示

 用OpenCV中imread读取直接用print()就可以以数组形式输出：B→G→R

 显示为红蓝调换是因为计算机显示是RGB此时红蓝波段对调所以显示发生改变

OpenCV中imread()读取图片可以有三种设置方式：

# 读取原图
print("------------------cv2.IMREAD_UNCHANGED------------------")
Img1 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
plt.imshow(Img1)
plt.show()
print(Img1)

# 表示以灰度图方式读取原图
print("-----------------cv2.IMREAD_GRAYSCALE-------------------")
Img2 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(Img2)
plt.show()
print(Img2)

# 表示以RGB方式读取原图
print("-----------------cv2.IMREAD_COLOR-------------------")
Img3 = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(Img3)
plt.show()
print(Img3)

IMREAD_UNCHANGED: 

  

IMREAD_GRAYSCALE: 

 

IMREAD_COLOR:

  

图片的色彩空间（RGB、HSV等）有很多种，这张原图本身是RGB格式图片所以以原图形式读取和RGB形式出来数组是显示一样的：

以灰度图读出来的数组：

应用：遥感假彩色合成——将不同波段放入RGB通道中进行显示

因为读取通道方式不同，以及读取的纬度信息顺序不同，所以处理图像要统一torch形式

这个博主写的超级详细

https://blog.csdn.net/qq_41092190/article/details/105857899