hivesql解析json格式的key与value

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  • 解析json格式中的key
  • 解析json格式中的value

json格式示例:
{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}

解析json格式中的key

我们可以看到这个数据还是很规整的,首先先将这个json数据中的花括号:“{}”给去除,并将逗号:“,”也都给替换成冒号:“:”,双引号也给剔除,之后进行行列转换,选取需要的
1、剔除双引号、花括号
select translate(’{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}’,’{}""’,’’)
在这里插入图片描述

2、逗号替换成冒号
select
regexp_replace(
translate(’{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}’,’{}""’,’’),’,’,’:’
)
在这里插入图片描述

3、行列转换
select pos+1,val
from
(
select
regexp_replace(
translate(’{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}’,’{}""’,’’),’,’,’:’
) str
) t lateral view posexplode(split(str,’:’)) t1 as pos,val
hivesql解析json格式的key与value_第1张图片
4、选取奇数行
select rn,val as key
from
(
select pos+1 as rn,val
from
(
select
regexp_replace(
translate(’{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}’,’{}""’,’’),’,’,’:’
) str
) t lateral view posexplode(split(str,’:’)) t1 as pos,val
) t3
where rn%2=1
hivesql解析json格式的key与value_第2张图片

解析json格式中的value

1、get_json_object()函数
语法:get_json_object(json_string, ‘$.key’)
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。

select
get_json_object(’{“city_code”:“340100”,“county_code”:“340111”,“orientation”:“东”,“road_id”:35204271,“speed”:35.72}’,’ . r o a d i d ′ ) , g e t j s o n o b j e c t ( ′ " c i t y c o d e " : " 340100 " , " c o u n t y c o d e " : " 340111 " , " o r i e n t a t i o n " : " 东 " , " r o a d i d " : 35204271 , " s p e e d " : 35.72 ′ , ′ .road_id'), get_json_object('{"city_code":"340100","county_code":"340111","orientation":"东","road_id":35204271,"speed":35.72}',' .roadid),getjsonobject("citycode":"340100","countycode":"340111","orientation":"","roadid":35204271,"speed":35.72,.speed’)

hivesql解析json格式的key与value_第3张图片
2、json_tuple()函数
hivesql解析json格式的key与value_第4张图片

感谢阅读,我是啊帅和和,一位大数据专业大四学生,祝你快乐。

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