PaddleOcr文字识别的Python部署方法
PaddleOcr的Python部署攻略
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- 方法一：
- 方法二：
方法一：
1 安装anaconda个人版；
2 打开Anaconda Prompt；
3创建环境：在命令行输入
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
创建名为paddle_env的环境。
4 激活环境：在命令行输入
conda activate paddle_env
5 安装paddlepaddle：
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或者输入：
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
6 安装paddleocr：
python -m pip install paddleocr
7使用版面分析功能时，运行以下命令安装 Layout-Parser：
pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl
8 进行文字识别：
paddleocr --image_dir "D:\Ocr_learn\ppocr2.4\PaddleOCR-release-2.4\doc\imgs\00018069.jpg" --use_angle_cls true --use_gpu false
方法二：
1 在GitHub官网下载PaddleOCR-release-2.4源码和识别模型源码；
2安装paddlepaddle：python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
3 切换到源码中的predict_system.py所在的目录：
cd /d D:\Ocr_learn\ppocr2.4\PaddleOCR-release-2.4\tools\infer\
4 进行文字识别：
python predict_system.py --image_dir="D:\Ocr_learn\ppocr2.4\PaddleOCR-release-2.4\doc\imgs\00018069.jpg" --det_model_dir="D:\Ocr_learn\ppocr2.4\models\OCRv2\ch_PP-OCRv2_det_infer" --cls_model_dir="D:\Ocr_learn\ppocr2.4\models\OCRv2\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer" --rec_model_dir="D:\Ocr_learn\ppocr2.4\models\OCRv2\ch_PP-OCRv2_rec_infer" --rec_char_dict_path=”D:\Ocr_learn\ppocr2.4\PaddleOCR-release-2.4\ppocr\utils\ppocr_keys_v1.txt” --use_angle_cls=true
5核对识别结果： 在./inference_results 文件夹里核对可视化识别结果。
注意： 路径请改为自己的实际路径）