【18.04】ubuntu安装18.04系统+安装显卡驱动+安装cuda、cudnn、anoconda

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仅详细记录我的安装过程，作为下次安装时的指导博客。

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一、18.04ubuntu，U盘安装。

1、U盘进入BOST。进入方式开机时会有显示。我的电脑按F2或ENTER。
2、调整启动顺序，从U盘进入
tips：注意要及时做好数据备份。
3、开始安装，最好还是安装英文版的。避免之后更改中文路径（为英文）。
4、安装完毕后，系统提醒重启。确定之后拔出U盘。

二、安装驱动

1.更换源

可以加快后续下载速度
1、备份 /etc/apt/sources.list 文件

mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sourses.list.backup

ps：如果上述操作被 permission denied 就加 sudo 再运行：

sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sourses.list.backup

2、用 gedit 修改源列表内容

sudo gedit /etc/apt/sources.list

删除原内容，添加以下内容 (阿里源/清华源) - 代码如下：

# 清华大学源
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# 源碼
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse


# 阿里云源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# 源碼
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
##測試版源
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

3、保存并关闭 gedit 文本编辑界面（有一些warning提示，不用管）

然后：

更新软件列表

sudo apt-get update

更新软件

sudo apt-get upgrade

2、安装驱动

有两种方式，一种是我下面记载的，另一种是在官网下载run文件。
另一种方法详细请见：（链接）

1、查看支持的驱动版本：

ubuntu-drivers devices

可以看到下图

建议安装的是：nvidia-driver-455

2、选择安装

sudo apt install nvidia-driver-418
 #（我安装的为418）

安装完毕请重启。然后用nvidia-smi测试。
看到下图即为成功：

三、安装cuda

推荐使用的cuda版本是：11.0（右上角）
但是实际上按照下图的版本对应好就行。

相关版本可到cuda官网下载。但由于我下载的时候速度非常缓慢还容易中断。偷懒啦，就直接使用了cuda10.1的离线安装包。

1、安装过程

下载后，切换到文件目录下，执行安装命令 (文件名要与自己下载的相符)：

sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linus.run

然后，出现一个安装选项界面，大概像下面这个样子：输入 accept，回车，进入下一个界面（下图临时找的图，数字不匹配请忽略）
因为已经提前手动安装了显卡驱动，所以此处把显卡驱动的安装选项取消掉 (用键盘移动到 [X] Driver 按回车取消选中 [ ] Driver)，然后光标移动到 Install 按回车：

等一会儿，出现如下界面，表示安装完成 (不必担心警告，因为那是我们没有选择安装显卡驱动选项而出现的，忽略即可)

然后，添加环境变量，编辑.bashrc 配置文件：

sudo gedit ~/.bashrc

在文件最后，写入下面几句话，注意 cuda 版本要和自己的相符，我这里为cuda-10.1：

export  PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出

source ~/.bashrc

2、测试是否成功

上面的选项选择安装了 CUDA 例子，运行其中一个来测试是否安装成功：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery

结果如上图就成功啦！

（本节参考地址：链接）

四、安装cudnn

需要先在 cuDNN 官方注册、登陆再下载对应 CUDA 版本的 cuDNN，然后解压。此处略过了该步骤，假设已经解压完毕，则生成一个 cuda 文件夹，执行如下命令拷贝文件：

sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然后再输入以下命令，验证是否安装成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

该过程如下图，出现图中提示则安装成功。

四、安装pycharm以及anaconda3

1、pycharm

官网下载解压后，进入pycharm解压文件的bin目录下运行pycharm.sh文件进行安装：sudo ./pychram.sh

tips：打开方法：1、可以每次都到bin里面运行上述代码 2、在左侧锁定 3、左侧add to favorites 4、pycharm菜单tools-》create desktop entry

2、anaconda

去清华镜像站（下载速度比Anaconda官网快的多）下载适合你的版本。
下载完成后直接cd到下载的Anaconda软件所在的文件夹，然后执行命令sudo sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh（后面是你自己的anaconda名字）

中间出现：

 -Press ENTER to confirm the location
 -Press CTRL-C to abort the installation
 -Or specify a different location below

输入你想安装Anaconda软件到的文件路径，这里我安装在了/usr/local/anaconda3
其它的提示信息一律yes就可以了（不影响安装）
安装完成后重启shell，在shell中输入conda info出现以下信息即为安装成功。

本节详细可参见：（链接）

3、环境

Pycharm里面可用Anaconda中创建的环境。基本的创建环境，在该环境中下载相关你所需要的包等很多博客都有详细去写。
懒人下载过一遍后懒得再下载了，就经常一个大环境包走天下。那就是：拷贝环境！。为了方便，我把我的环境压缩下来保存，换电脑或者新配好的系统中都可以直接将环境拷贝到Anaconda中。

1、权限

当我进入我的Anaconda3目录中时，右下角有一个锁，此时不能拷贝环境进去。这是因为使用sudo或root安装了Anaconda。
使用一下命令更改路径的权限：

sudo chown -R user /home/user/anaconda3

2、拷贝环境

然后如图所示，把拷贝的环境放进去。
注意地址：放入到envs文件夹下！