2389. 和有限的最长子序列

2389. 和有限的最长子序列

难度简单

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，和一个长度为 m 的整数数组 queries 。

返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i] 是 nums 中 元素之和小于等于 queries[i] 的 子序列 的 最大 长度  。

子序列 是由一个数组删除某些元素（也可以不删除）但不改变剩余元素顺序得到的一个数组。

示例 1：

输入：nums = [4,5,2,1], queries = [3,10,21]
输出：[2,3,4]
解释：queries 对应的 answer 如下：
- 子序列 [2,1] 的和小于或等于 3 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 2 ，所以 answer[0] = 2 。
- 子序列 [4,5,1] 的和小于或等于 10 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 3 ，所以 answer[1] = 3 。
- 子序列 [4,5,2,1] 的和小于或等于 21 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 4 ，所以 answer[2] = 4 。

示例 2：

输入：nums = [2,3,4,5], queries = [1]
输出：[0]
解释：空子序列是唯一一个满足元素和小于或等于 1 的子序列，所以 answer[0] = 0 。

提示：

• n == nums.length
• m == queries.length
• 1 <= n, m <= 1000
• 1 <= nums[i], queries[i] <= 106

思路:这道题子序列是一个幌子，乍一看是要求保证原来的顺序。然而其实我们选出几个数求他们的和与他们的顺序如何没有任何关系，所以直接贪心就好。对原数组进行排序，然后拿到查询的值进行二分查找。

class Solution {
public:
    vector answerQueries(vector& nums, vector& queries) {
        int n = nums.size(), m = queries.size(), idx;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(idx = 1; idx < n; ++ idx){
            nums[idx] += nums[idx - 1];
        }
        vector answers;
        for(int query : queries){
            answers.push_back(upper_bound(nums.begin(), nums.end(), query) - nums.begin());
        }
        return answers;
    }
};