#13 2018-09-18
今天分享的职位来自 Adobe，熟悉作图剪片子绘画的同学肯定都曾经或多或少给 Adobe 留下过买路钱，那么如果你可以进入到这个非常厉害的公司，是不是可以少交点过路费呢？今天我们就一起来看看这个职位！
职位链接：
从下面两个链接里面，可以看出他们重点在招聘洛杉矶的职位
https://www.linkedin.com/jobs/view/864209567/
https://adobe.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/external_experienced/job/Los-Angeles/Data-Analyst--Magento-Services---Analytics-team_65394
背景介绍：
今天分享的这个职位其实不是在 Adobe，而是在他们最近刚刚收购的公司，Magento，其实是一个 Modern Cloud Platform 的公司，偏 B2B。今天我们主要去给大家介绍一下 B2B Marketing，你在去投这个简历之前，你要确保你知道他们在干嘛，这个功课我们来带着你做。
我们先去聊一下 B2B 和 B2C 在 marketing 和 data 上的区别。
它们的销售节奏和销售价格是完全不一样的。B2B 有点像我们说的三年不开张，开张吃三年。一般是比较大的单，前期过程本身就比较慢。B2C 的话，像如果你在 amazon 上面开一个网店，这就是一个面对个人的client的销售，销售单件的金额也会比较小一些。2C 的数据成交量很大，然而 2B 并不会有很大的数据量，但考量的方面会很不一样。2B 在 pricing 可以做的很多，比2C可以 reach 到的策略会多很多。
2B 和 2C 的成单因素是完全不同的
2C 的话我们看一下用户分析，成交价格，等等就可以去做出一个方案。然而 2B 是完全不一样的，我们需要看这个企业整体的服务，对你信誉的考察都是决定最终结果的因素。
套路复习：
1. 研究JD，有哪些 requirements，你争取把你的简历尽力去match这个职位的JD。
1 - 1 简历上方 Professional Skill Sets，技能集合，不要堆积 Key Words，要把你的技能分类：分析技能，数据库技能，行业经验，编程技能。每个类别后面再去罗列一些细的点。这一步可以帮助你去拿到phone interview，因为你的这些技能会让他们觉得你基本match。
1-2 你的 project / intern experience，这里是要你在写的时候尽量把你所有的东西尽量去match这个工作所需要的一些skill。
2 调研公司背景，公司招聘习惯，别人求职时候的一些反映，公司的以往的一些大的project。你的简历就要尽量去match这个公司整体所涉及的industry。
职位分析：
今天这个岗位是数据分析师的一个岗位，那你的 analytics skill，database，commercial 这三块东西是最重要的。他们要去分析客户的整个web的点击率啊，各方面的 marketing campaign 的 KPI，这个就要用到 Google Analytics。除此之外，他还提到了 mobile internet，这个也是很重要的东西，这个就需要你也要根据这个把它们迎合到你的简历里去。
Responsibility -- 可以让你分析出对你技能的要求
Analyzing and extracting insights from large, unstructured datasets
这里特意提到了 unstructured dataset，这里你就要考虑 non-sql 的概念。
Helping users understand and analyze their data effectively
这里让我们察觉到这个工作有一些 consulting 的工作经验
Managing client data warehouses to support analysis
这里的 keyword 是 data warehouse，这个就需要你去提及，一般 big data 和 data warehouse 两个概念是连起来的。
Validating data replication from 3rd party sources to ensure accuracy
这里就是你在简历里可以提到的关键词，data cleaning，data validation 去映射这里说到的这个。
Querying databases to identify causes of data discrepancy issues
这个是要你根据对数据库的检索来找到相应的寻找，其实这个我们来看其实也是 data cleaning 的问题，因为数据库里经常会出现一些 nonsense data 或者是 duplicated data，我们要做的就是先清理他们来方便所有人使用数据库。
Evangelizing analysis best-practices
这个可能我们的同学不太懂什么意思，我们来举个例子。比如你做sql的时候，在数据库里的一些命名啊用法其实都是有一个工业界最佳的命名和一个大家公认的一个方法。你每学一个语言，你就可以去search一下，xx language programming convention。你在学习这个语言之前，就养成了非常好的习惯。
这个岗位看上去要求不多，但其实并不好申请，因为它不是从 technical 的角度去写这个 JD，所以这个岗位的申请难度在于，你要通过 JD 里面的蛛丝马迹去推断你所需要的技术能力。
Qualified candidates should have 3 - 5 years of relevant professional experience.
这个我们说了无数次了，不要太在意。
Commerce data experience
这个是要你有一些商业的数据分析的经验，这个我们的商业分析学员的project就非常match
Previous use of Google Analytics. While you will be using a variety of analytics and BI tools, GA experience is necessary.
Google Analytics 是这个职位持续在提到的一个技能，建议大家去学一下。
Excellent written and spoken communication skills and good presentation skills
这里大家除了基本的理解，可以提一些数据可视化的技能，这个其实在 present 的时候很重要。
Expertise with a database language (e.g. SQL, MongoDB)
划重点了，SQL 是 relational database，MongoDB 可以归为非结构化数据所用的数据库
Sense of ownership and pride in your performance and that of the company
我们说一下 ownership 吧，在大公司里，具体的 project 都会 assign 给具体的员工，每个人对于自己的项目都有一定的ownership，你不要直接说自己的sense of ownership，你换个说法，比如 self-motivation，比如 project management skill 或者说，time management 和 关于 project 之间的 priority 的排位，都可以替代。
Q & A
Q: 关于 google analytics 的介绍
A: 你可以去在你的网页上去插一些插件/工具，可以让你去特别化一些链接。比如我们官网 dataapplab.com 下面的商业分析师课程，你想给这个课程做一个特别的 facebook 的 campaign，那我们就可以 track 多少人是通过 facebook 这个 campaign 去进来的。这个就可以 track 很多种，比如 organic search，这个就是通过google 去找到你的。还有一种叫 click by link 包括 social link，这些都是可以通过不同的导向去点进来。还有一种点击的来源就是 Ads，这就是 Facebook 啊 Google 啊 一些 Ads 的销售途径吧。然后这个 Google analytics 就是可以帮助你去做一些这方面的数据收集和分析。