技术笔记：.Net全套就业班视频教程——数据库

• 数据库表关系：1对1，1对多，多对多（两个表，如果两个方向都是1对多，它们就是多对多关系，多对多有一个中间表。如：1个人可收藏多个商品，1个商品可被多个人所收藏）。中间表命名规范：“R_”(R–关系)开头，两个表与中间表都是1对多关系。
• CRUD是增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)单词的首字母。
• SQL server共有5个系统DB：master（sql server系统所有系统级信息。如登陆账号、系统配置、其他数据库的存在和位置等）；msdb（代理计划警报和作业、邮件等）；model（创建所有数据库的模板）；tempdb（保存临时对象和中间结果，每次启动重新创建）；Resource（只读的，存放系统对象的物理文件，但逻辑上显示每个DB的sys架构中。）
• 数据库的分离与脱机，二者差不多，操作后你可以移动数据库文件，但是后者操作后在数据库管理器里能看到DB，只是不能用。

• 一个数据库最多可创建32767个数据库文件，最多可有20亿张表，一个表最多可1024列，每行最大字节数为8060。
• 收缩数据库：若往表里插入大量数据，然后delete这些数据，发现数据库文件大小没相应缩小。所以要收缩数据库。

• 数据类型：
  • 存图片，可用binary(字节)类型、image类型（存字节，没大小限制，所以也可存文档）。
  • char(2) 存中文占2字节，英文或数字占1字节。nchar(2) 表示不论中文、英文、数字等，每个字符都占2字节。浪费磁盘空间！！！！ 不带n的最长可为8000，有n的最长是4000。带n的一般存中文或双字节字符。
  • char、varchar的var表示可变长度，如varchar(3),仅存“ab”不会用空格补齐。前者是固定长度，如char(3)，仅存’a’的话，后面用2两个空格补充。
  • 当数据库的“排序规则”不是简体中文（即非中文）要存中文则必须是用带“n”的类型，不用的话存入的是乱码！
  • insert语句形如“insert into tblName values(N’张三’,50)”——加‘N’目的是防止中文乱码，英文则可不加。所以，写sql时含中文的一定要加‘N’
  • text、ntext，不推荐用，sql2005以前用的多。当长度8000不够用，则用varchar(max)（表示字段可存4GB内容，sql2005后才有）
  • datetime、datetime2，后者能存入更高精度的时间（精度主要反映在毫秒、飞秒）
• 一条信息在数据库中是不允许出现两次，我们是通过PK（主键）来实现避免重复的，一个表只能有一个PK（SQL Server是钥匙图标表示）。因为SQL server默认会给它建索引，入库的数据保存在磁盘中顺序是按PK排序后的顺序保存。 可设置为PK的列规则：“业务主键（如身份证号、工号）、逻辑主键（id列自+1）”，推荐用后者，前者发生重复不可避免。不推荐使用“复合主键”，一个列如果符合“单列+入库后值不变+数字+唯一”则优先设置为PK，标识列即自+1的列刚好全达标，也是大家喜欢用标识列来做主键原因）。
• IDENTITY(1,1)：设置标识列（列值自增1）。 PRIMARY KEY：设置主键列
• 主键和标识列区别：主键是为了每条数据的唯一，而简单有效的手段是设置id标识列为主键。一个表的主键可以是多列构成（联合主键），标识列只有一列。标识列必须为不带小数的数值类型，主键列可是任意类型。
• SQL是结构化查询语句，是关系型数据库的标准语言。微软和Sybase对其扩展成了T-SQL（作业SQL）。后者是在1986年发布，且是首个商用关系型数据库公司。后来授权给微软，后者支持unix和Linux。MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，其是由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发。
• DDL——数据定义语言，建库/表，删/改表。DML（数据操作语言）——select、insert、delete、update。DCL（数据库控制语言）——GRANT授权、Revoke取消授权。
• 数据冗余
  • 冗余危害：浪费存储空间、“更新、删除”很难做到干净。
  • 冗余好处：查询快，SQL编写简单
  • 减少冗余办法：越高的范式冗余越小。最直观办法是把表中数据放到多个表中。怎么关联多个表？用PK和FK进行关联。
• 有外键的表叫“外键表”，主键被引用的表叫“主键表”。
• 往id列已经设置为“PK且identity(1,1)”的表中插入值的方法：

	SET IDENTITY_INSERT tblName ON --开启手动插入
	INSERT INTO tblName ...--insert语句要含id值，但是不能重复！！（如果tblName就1条数据，id值500，则下一个id为501）
	SET IDENTITY_INSERT tblName OFF--关闭手动插入

• where后面可以有的逻辑运算符：or 、and、not、in(会被编译成or)、=、>、>=、<、<=、<>（或!=）
• Truncate TABLE tblName–直接清空表，比“delete from tblName”速度快。清空后的表id恢复从1开始。执行时不触发delete触发器。有外键约束时，不能truncate，而delete可能失败，如要删的对象外键在主键表没有，才能执行成功。
• 约束常见6种：不为空约束、主键约束（PK，金色钥匙图标）、默认约束、
  外键约束（要插入的外键如果不存在就会异常。外键表右键“关系”->“添加”->…删除规则：级联–删主表是部门表数据，人员信息外键表相关数据也会删掉；删外键表一条就是一条不会级联）、唯一约束（如邮箱或手机号列必须唯一，右键“索引/键”->添加类型是唯一键，并选相应列，蓝色钥匙图标）、检查约束（年龄列实际肯定不会1000，故可加“age>0 AND age<=150”）
  
• Select TOP 30 PERCENT * from tbl --符合相应占比（返回小数则向上取整）数据
• 聚合函数：顾名思义就是多条变一条。分组后才能用它，一般用它来统计数据。常用：max、MIN、COUNT、AVG、SUM，没有group by则视为一组（select语句中出现的列，要么放到group by后面用于分组，要么在sum等聚合函数里用于统计值，只会出现在这两个地方）。聚合函数，对null值不计算。若对同一表count(address)和count(*)则，前者有null值时返回值可能比后者小。avg也是不统计空值。

SELECT 平均年龄=(SELECT SUM(age) FROM tlb1)/(SELECT COUNT(age) FROM tlb1)--结果是int型,如果想让结果是小数,则sum值乘以1.0即可.
SELECT Emp_No,SUM(1) a FROM PR_People Where AssessID='225' Group By Emp_No having sum(1)=1 ORDER BY Emp_No
- SELECT * FROM Base_Organize WHERE OrderID IN(1,2,3) --OR 等同于in ，但是如果OrderId是有序的则“OrderID>=1 AND OrderID<=3”（其等同于“between 1 and 3”）更高效

• Where、Having“过滤”功能区别详解：行级过滤，用where。对分组后的结果集过滤，用having。具体：where语句的执行顺序在分组之前，并且where只能过滤行，不能过滤分组（where中不能使用聚合函数）。having执行在分组之后，对group分组的结果集进行过滤，having子句中可以直接使用聚合函数。

• Null的处理：

• age is null 和age is not null（不能用age =null或age <>null）。
• SELECT 11+null，返回null（任何值与null计算后得到null）
• isNull(age,0)–age列用值0替换所有 NULL 条目。

• NULL的比较问题

• Null值并不是一个值，任何与Null比较结果一定为Null。
• 查询空值或者非空值的时候，用的是is null/is not null
• 按照ANSI SQL标准，select * from T where Data=null 或 Data<>null这两种方式都不返回任何行，只有Data is null才能有返回值。实际工作中遇到如：SELECT * FROM A WHERE id NOT IN ( 2, NULL )等同于.... WHERE a.id <> 2 AND a.ID <> NULL而NULL值不能参与比较运算符，即not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。解决办法是子查询中排除NULL值。

• order by English,Math desc——先按英语从大到小在按数学成绩从大到小排，当English分一样后才按数学成绩排序。
  order by (English+Math)*1.0/2 desc——按两门平均分排
• 表中数据是集合，集合是无序的。把order by后有序的集合叫“游标”，有序后就不是集合了。
• 一条select语句执行顺序（即先查询出符合条件的然后对其排序）：找到要查的表，返回出符合条件的数据汇总成结果集1，在1中仅显示指定列汇总成结果集2，对2去重汇总成结果集3，对3进行排序汇总成结果集4，返回4中的Top 12汇总成最终结果集

	1-from,2-on,3-join,4-where,5-group by,6-with cube或with rollup,7-having,8-select,9-distinct,10-order by,11-top
- where name like '安__'--返回所有安开头的3个字的姓名
  where name like '张[0-9]妹'----返回所有张和妹中间是数字（'张[a-z]妹'、'张[0-9a-z]妹'(中间可是数字或字母)、'张[^0-9]妹'(中间不能是数字就行)）
  where name like '%[%]%'——返回所有带‘%’的名字，默认放到[]中实现转义。自定义转义 select * from tbl where name like '%/[/]%' ESCAPE '/'

• 类型转换函数：cast/convert，前者先出现，后者功能强大。

	SELECT 1+'11'--自动类型转换
	SELECT 'a'+1--转换失败
	SELECT 1.1+'11'--转换失败
	SELECT CAST('11' AS int) +1.1
	SELECT CONVERT(INT,'11')+1.1
	SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),120)--日期输出格式:"yyyy-MM-dd"
	SELECT CONVERT(VARCHAR(20),GETDATE(),120)--日期输出格式:"yyyy-MM-dd +时分秒"

• union，联合结果集，把行联合起来。join，把列连接起来。union会去重和排序、union all不去重也不排序，两者比起来union慢些。
• 一次往表中插入多条：

	方法1：用union、union all。
	方法2：select * into tbl from student （tbl表会自动被创建，只是copy数据、列名及数据类型，对于约束不会复制）。
		select * into tbl from student where 1<>1 ，只复制表结构，效率低。建议：select top 0 * into tbl from student
	方法3：insert into tbl select * from student (tbl表必须提前建好)

• 字符串函数

	 SELECT LEN('1啊')--字符串个数：2个
	 SELECT DATALENGTH('1啊')--字符串磁盘中大小：3b(字节)
	 SELECT DATALENGTH(N'1啊')--字符串磁盘中大小：4b
	 SELECT LOWER('HI')--hi 转小写
	 SELECT UPPER('hi')--HI 转大写
	 SELECT LTRIM(RTRIM('== ')+LTRIM(' =='))--去掉字符串首尾空格
	 SELECT LEFT('abcd',2) --从左边开始截取几个字符 结果：ab
	 SELECT RIGHT('abcd',2) --从右边开始截取几个字符 结果：cd
	 SELECT SUBSTRING('abcd',2,3)--截取串，从坐标轴是2()的字符开始取3个  结果：bcd。给串画一条x轴则a对应1，轴上可以为负或0。如： SELECT SUBSTRING('abcd',-1,3)--结果是‘a’

• 日期函数 （记忆：add+、diff-、part）

	SELECT SYSDATETIME()-- 高精度时间
	SELECT DATEADD(second,20,GETDATE())--当前时间增加20 second/minute/hour/day/week/month/year
	SELECT * FROM tbl WHERE DATEADD(YEAR,1,joinDate)<=GETDATE()--入职1年以上的人员
	SELECT DATEDIFF(MONTH,'1987-11-14',GETDATE())--两个日期差，可知道某个人在地球上生存了多久，时间维度可为“second/minute/hour/day/week/month/year”
	SELECT 工龄=DATEDIFF(DAY,JoinTime,GETDATE())/365,COUNT(1) FROM tbl GROUP BY DATEDIFF(DAY,JoinTime,GETDATE())/365--各工龄的人数
	SELECT DATEPART(year,GETDATE())--取得当前日期的年部分(结果是int型) 可为“second/minute/hour/day/week/month/year” SELECT YEAR(GETDATE()) 年,month(GETDATE()) 月,day(GETDATE()) 日 --简写只有“年、月、日”
	SELECT DATENAME(YEAR,GETDATE())--取得当前日期的年部分（结果是varchar型）

• 内连接

	sql1:SELECT * FROM tbl1 ,tbl2 --结果集是返回笛卡尔积
	sql2:SELECT * FROM tbl1 a inner join tbl2 b on a.id=b.tId--先得到sql1的笛卡尔积，然后筛选出符合on条件的结果并返回

• 可空值类型，必须是值类型，所以string不能用。可以：int、double、float、bool。

	int? age=txtAge.Text.Length()==0 ? null : (int?)txtAge.Text;//要给后者转为int?，因为问号表达式要求三者数据类型要一致。
	string sql="insert into tbl values(@name,@age)";
	SqlParameter[] pms=new SqlParameter[]{
		new SqlParameter("@name",SqlDbType.NVarChar,50){Value="张三"}, //SqlDbType.NVarChar,50——必须与数据库中一致 不推荐“new SqlParameter("@name","李四"),”写法
		new SqlParameter("@age",SqlDbType.Int){ Value=age==null ? DBNull.Value : (object)age} //往DB中insert值null，必须是DBNull.Value
	};
	int? n=null; 等价于Nullable<int> n=null;书上说值类型不能为null，int?可以原因是：它是一个结构在里面封装属性HasValue，无值在其为false，当写“if(n==null){}”等价于“if(!n.HasValue){}”,这些工作都编译器帮我们做的。

• SQL条件控制case-when两种写法

--Case搜索函数,相当于C#的if-else（条件可以是一个范围，推荐实际使用）
select 论坛头衔= case when level>=1 and level<=2 then '菜鸟' when  level>=3 and level<=4 then '老鸟' else '??' end from user
--Case函数,相当于C#中的switch（判断条件只能是一个值，不推荐）
select case level when  1 then '菜鸟' when  3 then '老鸟'  else '??' end as [论坛头衔] from user

• 扩展：电子教室软件“红蜘蛛多媒体教室 或 TopDomain极限域电子教室 ”

索引

• SQL server的数据是按页（4KB）存放。索引，是SQL server编排数据的内部方法。
  索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似字典中按拼音或笔画排序的目录页。
• 目的就是为了select的快，实际就是对数据排序，当我们创建主键，系统会自动创建为其建主键索引（一个表只能一个，它属于聚集索引）。
• 索引分为唯一索引，不允许两行具有相同的索引值，一个表可以有多。“聚集索引也叫聚簇索引”(目录顺序与内容顺序一样。像新华字典的拼音方式查字，一个表只能一个)和“非聚集索引”(目录顺序与内容顺序不一样。如字典的偏旁部首找字，一个表可有多个，但是要<249个)。非聚集索引，反应了从多少个角度查询数据，如图书馆，我可按书名找或按价格找等等。主键索引就是一个唯一索引，就是一个聚集索引。
  索引缺点：表建索引后要额外占用存储空间。降低了增、删、改的效率（每次这些操作DB都要维护更新索引）。
  • 通常建索引原则：该列用于频繁搜索；该列用于对数据进行排序（在经常检索即where后、order by后用到的字段上创建索引）。不要创建索引情况：列中仅含几个不同值；表只有几行（小表建索引不划算）
  • (*)即使建了索引，也可能全表扫描，如like、函数、类型转换等。“like ‘aa%’”会用到索引，而“like ‘%aa%’”则肯定不会用索引。
  • 删除索引： drop index T9IX_T8_tage
  • 监控一条sql执行方法：
    打开Sql server的统计信息： 查询 > 查询选项 > 高级 > set statics time、set statics io 选中“包括实际的执行计划”或“估计的执行计划”菜单工具。
    （ 逻辑读取：从缓存中读取数据
    物理读取：从磁盘中读取数据
    预读取：在执行查询时先预测执行“查询计划”需要的数据和索引页，然后在查询实际使用这些页前将它们读入到缓存区。
    读取次数和毫秒数越少越好
    Lob类型包括：text varchar(max) varbinary image等大对象数据。）
  • 当我们不知道为表哪列建索引时，可以用“数据库引擎优化顾问”，流程：工作负荷选择要优化的SQL脚本文件，选择该sql执行的数据库，选择要优化的数据库和表里找到目标数据的目标表，点击“开始分析”，然后找到索引的“定义”列里面脚本执行即可。

子查询

• 把一个查询结果在另一个查询中使用就是子查询。多会用“in、not in、exists、not exists”。如：select * from ( select col1,col2 from #tmp) as tbl ; select * from tbl where empNo in(select empNo from pr_people where id<10); select * from tbl a where exists (select * from pr_people b where a.empNo=b.empNo and b.id<100)我们写的所有查询都能改为“相关子查询”实现！！！解析本处的含exists语句，该SQL会扫表当扫到第一条时，exists里的sql是true第一条就会返回。
• 子查询分为：独立子查询（子查询可独立运行）；相关子查询（子查询中引用了父查询中的结果）。
• 分页的sql必须确定按谁排序。

	--TOP版分页
	DECLARE @page int=2 --第二页内容
	declare @pSize int=10--每页10条
	SELECT top (@pSize) * from People where id not in(
		select top (@pSize*(@page-1)) id from People order by id asc
	) order by id asc
	 
	--不用not in版：  select top 7 * from (select top (2*7) * from tbl order by id asc ) as t order by id desc
	--ROW_NUMBER()版
	DECLARE @page INT= 2; --页号
	DECLARE @pSize INT= 10;--每页条数
	SELECT  *
	FROM    ( SELECT    row_No = ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ID ASC )--row_number--生成编号列，over--请按照id列asc排序后为其编号
						,
						Emp_NO
			  FROM      B_Employee
			) tbl
	WHERE   row_No BETWEEN ( @page - 1 ) * @pSize + 1 AND ( @page * @pSize );

• set、select为变量赋值的区别：

	 DECLARE @a int
	 set @a=(SELECT count(*) from tbl)
	 SELECT @a=count(*) from tbl
	 print @a
	 --上述效果一样。
	 
	 set @a=(SELECT empNo from tbl)--当返回多个值，set赋值会报错
	 SELECT @a=empNo from tbl --当返回多个值，select赋值会把最后一个给@a
	  print @a

• 左外连和右外连接
  inner join–返回两个表匹配的数据，过滤掉不匹配的数据
  left join-- 返回‘左’表所有数据；‘右’表有匹配的则显示，不匹配的则显示null
  right join–返回‘右’表所有数据；‘左’表有匹配的则显示，不匹配的则显示null
  • left和right互相可以实现同样效果，只是语法不一样。一般用left-join
  • 【连接查询执行顺序】：1.生成笛卡尔积 2.根据on后面条件筛选出匹配的数据 3.添加外部行，到此执行完毕(“添加外部行”我的理解：因为是外连接大原则是要返回左表所有行，然后右表仅显示匹配项)。故，注意：当连接查询，如果是写在where的条件就不要在on后面加and方式。如：“tbl t left join tbl2 b on t.id=b.TId and t.sex=‘男’ ”(先根据on返回目标结果，但是最后又会返回所有主表数据，就会覆盖所以与后面条件不一样)与 “on t.id=b.TId where t.sex=‘男’” 不能等同。

 left join中关于where和on条件的几个知识点：（筛选条件写在where还是on后面解读）
    1.多表left join是会生成一张临时表，并返回给用户
    2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录，是真正的不符合就过滤掉。
    3.on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，右表中没有的补为NULL
    4.on条件中如果有对左表的限制条件，无论条件真假，依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值。也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容，不影响返回行数。
结论：
    1.where条件中对左表限制，不能放到on后面
    2.where条件中对右表限制，放到on后面，会有数据行数差异，比原来行数要多

• study、study_req表都有 deleted_Mark（1删除，0未删除）下面三条查询语句分析

--正确，但是麻烦
select * from  study st left join (SELECT * FROM  study_req where deleted_Mark=0) sr on st.study_id = sr.study_id  where st.deleted_Mark=0
--正确？？？
select * from  study st left join  study_req sr on st.study_id = sr.study_id on sr.deleted_Mark=0 where st.deleted_Mark=0
--错误写法
select * from  study st left join  study_req sr on st.study_id = sr.study_id  where st.deleted_Mark=0 and sr.deleted_Mark=0

• 自连接：表本身连接本身

--返回笛卡尔积：SELECT * FROM B_Organize a, B_Organize b
	SELECT a.OrgName,b.OrgName FROM B_Organize a inner join B_Organize b on a.Org_NO=b.FatherID--返回“襄阳市，湖北省；武汉市，湖北省；宜昌市，湖北省；
	CREATE TABLE [dbo].[B_Organize]
	(
		[Org_ID] [int] NOT NULL IDENTITY(1, 1),--表id
		[Org_NO] [int] NOT NULL,--机构号
		[OrgName] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,--组织机构名称
		[Visable] [tinyint] NOT NULL,--是否显示在通讯录中
		[Flag] [tinyint] NOT NULL,--是否为组织机构，1为组织机构，0为用户组
		[OrderID] [int] NULL,--排序顺序
		[FatherID] [int] NULL,--上一级节点ID
		[FatherPath] [varchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,--组织机构全路径
		[EffectDate] [datetime] NULL,--启用时间
		[ExpiredDate] [datetime] NULL,--失效时间
		[istop] [int] NULL,
		[orderid_sap] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
	) 

• 视图：实际开发过程中要经常查询一些数据，但是要用复杂的sql语句才能查到，我们可将语句封装成视图，下次只需要直接“select * from view_tbls(视图)”就可以了。视图中不存放原始数据。sql server的索引视图存放数据。
  • 视图是无参且只是select语句的集合
  • 创建视图语法：create view view_tbls as select * from tbl–没有where条件select语句（也不能只跟order by，但是它可以与top配合使用是可以的）
  • 好处：降低了数据库复杂度；防止未经许可用户访问敏感数据（一个系统A用户登陆后仅能执行某几个视图来查看对其开放的字段）；将多个物理数据库抽象为一个逻辑数据库。

T-SQL编程

• 声明变量：两个“@@”开头一般是系统变量，不过自己变量时也可加两个“@@”

	declare @name varchar(50)
	declare @age int
	或 declare @name varchar(50),@age int
	 PRINT @@VERSION--数据库版本，@@error，最后一次sql错误的错误号（正常返回0，错误则“<>0”），@@identity 最后一次插入的标示值
	 PRINT @@MAX_CONNECTIONS--数据库可同时连接的最大数
	 PRINT @@rowcount--上条sql影响的行数
	 PRINT @@SERVERNAME--服务器名称

• 使用while循环

  declare @i int=1;
  while (i<10)--括号可不写
  begin
  	print 'hi'
  	set @i=@i+1
  	break;--跳出循环
  	continue;--继续下次循环
  end
  

• if语句

  if @i>10
  begin
  	print 'n大于10'
  end
  else if @i>5
  begin
  	print 'n大于5'
  end
  else begin
  	print 'hi'
  end
  

• 事务：事务一旦开启就两种可能"ROLLBACK,COMMIT"。 事务分类：自动提交事务(当我们执行一条insert、update、delete，如果出错就回滚)；隐式事务(每次执行一条sql，数据库自动帮我们打开一个事务，但是需要手动提交或回滚事务)；显示事务（需要手动打开事务，手动提交或回滚事务）

  • [显示事务]–（常用）

  BEGIN TRANSACTION --开始转账事务 或 “begin tran”
  DECLARE @flag INT=0 --汇总的@@error值
  UPDATE tbl SET money =money+100 WHERE id='u001'--给账号1加100元
  SET @flag=@flag+@@ERROR --必须在每条sql后面进行累加操作
  UPDATE tbl SET money =money-100 WHERE id='u002' --给账号2减100元，假设该人只有108元，而该表有对money检查约束（该字段最少10），故必会发生异常
  SET @flag=@flag+@@ERROR
  IF(@flag>0) --有一条sql语句出错，就回滚事务
  BEGIN 
  	ROLLBACK--回滚
  END
  ELSE BEGIN 
  	COMMIT--没出错就提交事务
  END 
  

  • [隐式事务]–（少用）开启后，每个SQL语句都自动按事务模式执行

  SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON--打开隐式事务
  INSERT INTO tbl VALUES('12','123123')--当没写COMMIT，则此表一直被占用，此时执行select时给人感觉是耗费很久但是还是查询不到结果。
  COMMIT
  SET IMPLICIT_TRANSACTIONS off--关闭隐式事务
  

• 事务的ACID特性：原子性（各步操作不可分隔，要么都执行要么都不执行）、一致性（事务完成后所有数据一致，银行总钱数在“已有数+n次转入-n次转出”后不会发生混乱）、隔离性（并发事务在执行时，是互相独立的别人不可干预）、持久性（数据会被永久保存）

• Trigger（触发器，枪的扳机）一个特殊的存储过程，事件触发后自动调用它。具备事务功能；它能在多表之间执行特殊业务规则。触发器是在对表进行插入、删除、改时自动执行的存储过程（它是与表相关的，是自动执行，不能直接调用）。触发器是一种高级约束，可以定义比check约束更复杂的约束。扩展：SQLSERVER的触发器

  • DML触发器：Inserte、delete、update ；DDL触发器：create table/create database/alter/drop等
  • [“增、删、改”触发器原理]——触发器激发时，系统会在内存准备deleted和inserted两个表（只读，触发器执行完毕后自动删除，表结构与关联表完全一致），只有在触发器体内才能访问，其地方访问不到。要insert记录到tbl表，先插入到tbl表，然后在往inserted表插入一条。插入成功，则inserted表会释放，插入失败，回滚会清空两表记录。要删除id=3：先把tbl表的id=3数据移到deleted表。删除失败，回滚是把deleted表恢复到tbl表。 要udpate id=3：先把id=3的数据移到deleted表，然后插入新的记录到inserted表和tbl表
  • After触发器：执行后的触发器。建立在普通表上，视图临时表不起作用。Instead of触发器：执行前的触发器，可建在表和视图上。每个表只能创建一个 INSTEAD OF 触发器，但可以有多个 AFTER 触发器。

  --为tbl表创建执行删除后把被删除的内容备份到备份表
  CREATE TRIGGER triName_delete ON tbl
  AFTER delete
  AS
  BEGIN
  	INSERT INTO tbl的备份表 VALUES('','') SELECT * FROM deleted
  END
  

  • 触发器使用建议：尽量避免在触发器中执行耗时的复杂的操作,因为触发器会与sql语句认为在同一个事务中,事务不结束,就无法释放锁。触发器编写时要多注意对多行触发时的处理。

• 存储过程

  • 以sp和xp开头的都是系统存储过程，在master数据库中

	sp_databases--返回所有数据库
	sp_helpdb——列出所有数据库
	sp_renamedb——更改数据库名称（sp_password--添加修改登录账户的密码）
	sp_tables--返回某个库所有表（SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES）
	sp_columns 'pr_people'--返回某个表所有字段信息 （SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='pr_people'）
	select * from sysobjects where xtype='V'--库中所有的视图
	sp_helptext——查看存储过程、触发器、视图的实体文本
	sp_help 'pr_people'——看某个表所有信息
	sp_helpconstraint 'pr_people'——看某个表约束
	sp_helpindex  'pr_people'——看某个表索引
	sp_stored_procedures--列出所有存储过程（含函数）

• 存储过程缺点：大量业务逻辑写到存储过程中，访问压力转到数据库服务器了，优化数据库比优化代码难。
  优点：同样的sql代码块，proc速度要快（保存到数据库后就是编译过的）；允许模块程序设计（类似方法复用）；提高系统安全性（防止SQL注入）；减少网络流量（只需要传存储过程名）
• 存储过程与函数区别：二者本质上没区别，只是函数只能返回一个变量（这个变量可是一个值或表对象，常用系统函数有getDate()、count()、sum()等），而存储过程可返回多个。select后面可跟一个函数，而存储过程不行。函数不能用临时表，只能是表变量。
• 存储过程例子

--无参存储过程
	create proc usp_myProc
	as begin
		print 'hi'
	end
	-- 自己写带2个参数存储过程 exec usp_myProc 1,2 或exec usp_myProc @n1=1,@n2=2 
	create proc usp_myProc @n1 int=0,@n2 int--可以给默认值
	as begin
		select @n1+@n2
	end
	-- 输出参数的存储过程 适用情况：当不仅需要返回查询结果还需要返回其他值，如分页存储过程返回结果和总条数。
	create proc usp_myProc @n1 int=0,@rowcount int output --输出参数关键字
	as begin
		select * from tbl where id=@n1
		set @rowcount=(select count(*) from tbl where id=@n1)
	end
	--调用语句：
	declare @rc int; exec usp_myProc 12,@rc output; print @rc;（下例子out与C#的out类似）
○ 有这样一个需求：创建查询机构表存储过程，传入参数机构号多个用逗号分隔如"19999999,10000104"
实现思路：
--方法1：自定义的split函数
create function [dbo].[f_split](@c varchar(2000),@split varchar(2))
returns @t table(col varchar(20))
as
begin

	while(charindex(@split,@c)<>0)
	begin 
		insert @t(col) values (substring(@c,1,charindex(@split,@c)-1))
		set @c = stuff(@c,1,charindex(@split,@c),'')
	end
	insert @t(col) values (@c)
	return
end
--调用：SELECT * FROM Organize  WHERE Org_NO IN( select * from f_split('1,2,3',',') )以table形式返回分隔后值
--方法2：
DECLARE @s VARCHAR(5000);DECLARE @orgNo VARCHAR(5000)='19999999,10000104'
SET @s='SELECT * FROM Organize WHERE Org_NO IN('+@orgNo+')'
EXEC (@s)

• 扩展：SQL中存储过程out与output有什么不同、存储过程中的out，output，return 的使用

CREATE PROCEDURE Proc_Test @INPUT int,@OUTPUT int output
AS BEGIN
    SET NOCOUNT ON;--不返回受影响行数
    SELECT @OUTPUT=@INPUT
    RETURN @INPUT+1--注意return
END
--调用：
DECLARE @OUT int,@Rt int
EXEC @Rt=Proc_Test3 10,@OUT output
SELECT @Rt,@OUT

数据库优化

• 数据库锁、数据库优化 （scale up–纵向扩展 向已有机器内加内存 scale out–横向扩展 加机器）
  • “修改、删除、添加”时会加“写锁（也叫x锁/排他锁，表有它则表示此表被独占，其他锁就不能加了就连查都不让查）”；“查询”加“读锁（也叫s锁/共享锁，多个查询sql可在一个表上加多个读锁,有了读锁后就不能加写锁）”。SqlServer中select语句会引起的死锁。通过“SELECT * FROM People WITH(NOLOCK)”可查询加写锁的表，但是可能会查询到脏数据。
  • 总结：

• 脏读含义：用户A对一个资源做了修改，此时用户B正好拿到了A修改的结果，但是B拿走后A又进行了回滚，B拿到与真实的不同。通过加锁机制可以避免脏读（因为锁可以做到：用户甲查询时，则不让用户乙改变表内容(因为甲查询给表加读锁了，就不让加写锁)或用户乙改变表内容时，不让用户甲查(因为给表加写锁了，就不让加读锁)。一个表可以被多个用户同时查）。
• with(nolock)作用是对查询的表不加读锁。这样好处是，它既不会被排他锁阻塞也不会去阻塞排他锁。但是会引起脏读。它允许SELECT语句读取正在修改中的数据。可提高并发时的性能，效果要在并发环境才可看到，多用在对读出的数据精度要求不高的情况下。
• 锁：

• 一个表的读锁可以有多个。
• 一个表的写锁只能有一个。
• 一个表的读锁与写锁互斥。

• 有两个使用频率很高的表。A人独占表1中又准备独占表2；B人独占表2中又准备查表1。数据库自己有一个线程会查是否有死锁，有的话强行牺牲一个竞争者来解决死锁问题。具体的SqlServer表死锁的解决方法：先找到发生死锁的表select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'(在查询时间点数据库加锁情况的快照，列出来的不都是死锁但是死锁包含其中)，然后对表解锁KILL 52（杀掉被锁的进程ID）。（sp_lock，SQL Server 2000就有，查看当前阻塞的数据表，以便分析程序，解决问题。）

• SQL Server可设置锁超时，超时可以释放死锁。怎么设置与查看锁的超时时间？

• select @@LOCK_TIMEOUT——返回会话的锁超时时间，单位为毫秒。默认-1,代表没有超时时间。而0，在发生资源锁定时，不做任何等待，直接返回1222错误。
• SET LOCK_TIMEOUT 1800——超时期限设置为1,800毫秒。仅对当前会话有效，对新会话无效。
• 弊端：超时值设置不恰当，则SQL server会不分好坏超时就返回错误。

• 具体怎么找到死锁？SQL server管理器，工具 → SQL SERVER Profiler → 跟踪属性 → “常规”选项卡，“使用模板”里选TSQL_Locks → “事件选择” 勾选“Locks”的“Deadlock graph”等有Deadlock字样的选项 → 点确定统计结果中“EventClass”是“Deadlock graph”是以图形显示死锁的图形事件。资料1、资料2
• 死锁会造成系统反应超慢（类似连接超时），避免死锁办法：
  1、sql操作表顺序尽量一致（A人操作要占表1,2；B操作也要占表1,2，这样在写sql语句时都先执行1，再执行2）。
  2、查询sql添加with(nolock)就是不加s锁（如：SELECT * FROM tbl with(nolock) WHERE id=1）。
  3、一个查询join非常多的表易引起死锁，解决办法是使用临时表（其暂存在tempdb,每次会话结束就会释放）：让一个原始表跟临时表进行join查询 → 临时表 → 原始表2进行join查询 → 临时表 → 原始表3进行join查询。同一时间只对一个表加s锁。
  4、分库：水平分库，垂直分库。
  5、数据库集群，读写分离
• 下面一些场景可以使用WITH(NOLOCK)
  1: 数据很少变更的表：基础数据表、历史数据表。
  3：业务允许出现脏读涉及的表。
  4：数据量超大的表，出于性能考虑，而允许脏读。

[扩展]

• 深入浅出SQL Server中的死锁， 在多并发的环境中，死锁不可避免，只能尽量的优化查询/索引/隔离等级来降低死锁发生的可能性。
• T-SQL查询进阶—理解SQL Server中的锁
• 人为模拟一个死锁——使用sys.dm_tran_locks处理死锁问题。
• DMV（Dynamic Management Views，动态管理视图）是SQL Server内核的元数据，通过对这些元数据分析，从而进行性能分析。

• 当查询在SQL Server中运行时，SQL Server会自动的将此次活动的相关信息记录下来，并且保存在内存之中，这些活动信息，就称之为：DMV。
• DMV只会在2005及以上的版本存在,2000没有引用DMV的概念。
• SQL中利用DMV进行数据库性能分析
• sql优化之（DMV）

• SQL Profiler工具简介 ，Profiler可以用自定义一个跟踪模板，更多见“跟踪模板”部分。

• 一般企业DB优化历程：加硬件 → 分库(水平分库→垂直分库) → 数据库集群 → 用缓存
• 水平分库：（1个系统有1台web服务器1台DB服务器，通过为活跃数据表增加对应history表方式缓解常用表压力；或主副库放多台服务器来分摊压力）
  1、数据库文件放到不同服务器硬盘上，充分利用磁盘的IO性能。
  2、表分区，一个大表，分拆到不同文件里。按某个条件(如日期)分区。分拆的数据文件放到不同服务器硬盘里。
  3、主动分区：当前表，放近“3天”（时间根据实际情况确定）数据，表只有主键索引，不加其他索引，写频繁时忌讳加过多的索引（因为写时会更新全表索引），历史数据放历史表。

• 垂直分库：(我的理解：1个系统有1台web服务器1台DB服务器，通过加机器把库拆分成n个库，然后放到n台DB服务器上，来分摊压力。如：csdn的博文数据库、收藏夹数据库）
  1、把一个数据库根据业务模块分成多个数据库。用户相关的数据放到用户数据库。订单相关数据放到订单数据库上。如果同样的用户信息重复存在于不同业务系统数据库里，则弊端是数据同步很麻烦且会发生滞后问题！！！——我2014年到2018年期间维护的多个系统都有自己的用户信息表，他们这些用户信息同步方式是先从SAP同步数据到OA然后同步其他子系统。

• 数据库运维人员工作时间：凌晨2、3点。数据库可在“管理> 维护计划”每隔一段时间执行分表。

• [数据库集群]：读写分离。但是有数据同步问题。“一个主库，多个从库” → “多主库，多从库”。互联网应用的最好用：MySQL、oracle，最好不用SQL server。

• [缓存解决，磁盘IO瓶颈] 微博先放到Redis（解决读写瓶颈），然后再用MySQL保证数据完整性。

• 大表数据连接查询优化 临时表
  数据库中有两个大表：userInfo(100w)、orderInfo(1000w)表，需要把所有用户数据和所有订单数据关联成一起后显示，如果直接连接查询，则要从笛卡尔集条数是“100w*1000w”条筛选，查询速度会很慢。
  优化思路：分别对两个单表进行查询出的结果放到内存，在内存里组装数据。两个大表不能直接连接，表上锁时间不能过长。
  1、把连接查询进行分解，转成单个大表的查询最后在内存组装数据。
  2、使用临时表(select * into #tbl from userInfo)，解决“查询频繁造成死锁问题” tbl1 inner join tbl2 on a.id=b.tid–查询会锁tbl1和tbl2，尽量减少在原始表上加锁。用临时表来降低原始表被锁的情况。

  • 表变量：一个变量但是是个表。
  • 临时表：可以创建“本地和全局”临时表。本地临时表仅在当前会话中可见(sql 2008关闭“创建新查询”建的tab就是关闭会话)；全局临时表在所有会话中都可见。##tbl，两个‘#’是全局临时表，一个‘#’是本地临时表。存储在tempdb数据库，在sysobjects 表可查询临时表信息。除非使用DROP TABLE 语句显式除去临时表，否则临时表将在退出其作用域时由系统自动除去。当创建全局临时表的会话结束时，最后一条引用此表的T-SQL语句完成后，将自动除去。

• sql优化自己总结：一个表查询执行时间不能过长也不能过频繁，要连接的表尽量少，采用临时表连接。频繁写入的表尽量小，索引尽量少（最好只有PK索引）。注意s/x锁的问题。select语句where后面常用的字段巧用索引和WITH(NOLOCK)。
  [扩展] 表变量、临时表

• 表变量在T-SQL语句执行结束后立刻自动被清除（选中下面SQL块，执行没问题，然后在单独选中SELECT * FROM @tb1执行就会异常）。

DECLARE @tb1 Table
(
	Id int,
	Name varchar(20),
	Age int
)
INSERT INTO @tb1 VALUES(1,'刘备',22)
SELECT * FROM @tb1


/*临时表与join的使用*/
SELECT  soh.CustomerID ,
        MIN(soh.OrderDate) AS OrderDate
INTO    #MinOrderDates
FROM    Sales.SalesOrderHeader soh
GROUP BY soh.CustomerID;  
SELECT  soh.CustomerID ,
        soh.SalesOrderID ,
        soh.OrderDate
FROM    Sales.SalesOrderHeader soh
        JOIN #MinOrderDates t ON soh.CustomerID = t.CustomerID
                                 AND soh.OrderDate = t.OrderDate
GROUP BY soh.CustomerID;  
DROP TABLE #MinOrderDates;

• 数据库开发步骤：根据需求分析文档 -> Excel粗略列出要用到表 -> 在数据库设计器中建表 -> 绘制各表的主外键关系 -> 在设计器中得到sql脚本 -> 在SQL Server 2008中执行sql脚本即完成数据库创建。在开发过着，DB设计器是一个设计DB直观、省力（帮你生成sql）、excel表格变成sql脚本的高效工具。这里推荐一个简单有效的设计器：EZDML（fee） 。扩展：如何设计合理高效的数据库