搞搞算法 1 - 深度优先搜索

一、题目

力扣200 岛屿数量

力扣200 岛屿数量

class Solution {
    int m;
    int n;

    public int numIslands(char[][] grid) {
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;

        int count = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(grid[i][j] == '1'){
                    count++;
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return count;
    }

    public void dfs(char[][] grid, int i, int j){
        if(i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n){
            return;
        }
        if(grid[i][j] == '0'){
            return;
        }
        grid[i][j] = '0';
        dfs(grid, i - 1, j);
        dfs(grid, i + 1, j);
        dfs(grid, i, j - 1);
        dfs(grid, i, j + 1);
    }
}

 

二、总结

1 矩阵的行/列问题

创建如下二维数组。

char[][] grid = {
        {'0', '1', '2', '3', '4'},
        {'5', '6', '7', '8', '9'},
        {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'},
        {'F', 'G', 'H', 'I', 'J'}
};

grid[i][j] 表示该二维数组第 i 行第 j 列的值,如 grid[3][4] 为 'J',grid[4][3] 发生越界。

i 的取值区间为 [0, grid.length),j 的取值区间为 [0, grid[0].length]。

 

2 Flood Fill 算法

洪水填充算法,将统计过的岛屿沉入水中,避免统计重复。

 

三、练习题

查找单入口空闲区域

搞搞算法 1 - 深度优先搜索_第1张图片

示例:

搞搞算法 1 - 深度优先搜索_第2张图片

 题解:

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int m;
    static int n;
    static char[][] c2s;

    static int resX = -1;
    static int resY = -1;
    static int resMax = -1;

    static boolean beyondOne = false;
    static int count;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        m = in.nextInt();
        n = in.nextInt();
        c2s = new char[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                c2s[i][j] = in.next().charAt(0);
            }
        }

        work();
    }

    public static void work() {
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (c2s[i][j] == 'O' && isBound(i, j)) {
                    count = 0;
                    dfs(i, j);
                    if (count == resMax) {
                        beyondOne = true;
                    }
                    if (count > resMax) {
                        beyondOne = false;
                        resMax = count;
                        resX = i;
                        resY = j;
                    }
                }
            }
        }
        if (resMax <= 0) {
            System.out.println("NULL");
        } else if (beyondOne) {
            System.out.println(resMax);
        } else {
            System.out.println(resX + " " + resY + " " + resMax);
        }
    }

    public static void dfs(int i, int j) {
        if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n) {
            return;
        }
        if (c2s[i][j] == 'X') {
            return;
        }
        if (count != 0 && isBound(i, j)) {
            count = Integer.MIN_VALUE;
        }

        c2s[i][j] = 'X';
        count++;

        dfs(i - 1, j);
        dfs(i + 1, j);
        dfs(i, j - 1);
        dfs(i, j + 1);
    }

    public static boolean isBound(int i, int j) {
        return i == 0 || i == m - 1 || j == 0 || j == n - 1;
    }
}

 

 

你可能感兴趣的:(搞搞算法,算法,深度优先)