斯坦福算法1第二周编程作业：快速排序(Quicksort)比较次数的python实现

这个快速排序的算法作业竟然做了我一天。。

详细的代码和标注在GitHub里

第一道题： 每次用数组的第一个数作为pivot number. 

提醒： 一定要按照课程中所说的方式写你的代码，不然算出来的数字会不一样。

这也是写了我一上午的题，不过后面只要重复利用这串代码，工作量就不大了。

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第二道题： 每次用数组的最后一个数作为pivot number

将每次迭代数组中最后一个数与头部数据交换，然后用第一题的代码就行。

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第三道题： 每次用选取数组的第一个数，最后一个数和中间数，取这三个数的中值作为pivot number

写了我一下午。三个数取中位数，中间值位置的计算，以及调试用了好久。

如果想直接看答案，请去这里。

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总结

1.递归的时候要想清楚base case情况，该输出什么。这一点不容易，应为base case往往是拆分到最后才能看出来的。通常的情况有两个，拆分到最后数组中剩下一个数据，和剩下两个数据。要判断哪种情况是我们的base case。输出的什么要根据任务要求，是输出数字（任务要求数数） 还是输出数组（任务要求排序）

2. 许多小的函数，容易写错，最好先写好，调试好小的函数，确保万无一失了，才将其嵌入大的函数中。不然一个大的函数中往往装有若干个小的函数，一出bug，来个递归，很难查清楚是哪个函数出问题。所以要抢先写好完美的小函数。我就被错误的取中位数函数，中间值的计算困扰了好久。

3. 学会写函数的文档说明，现在大体分为4 个部分 

函数说明：这个函数是做什么的

原理说明：这个函数用了什么方法，原理

参数说明：各个参数都代表什么，数据类型是什么

输出说明： 输出什么，数据类型是什么

用法说明： 给出实际的应用案例。