郑某人_03a6
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机器学习基础

机器学习

什么是机器学习

通过历史数据，提炼模型，预测未来的变化。

伴随着hadoop等开源大数据平台的崛起，数据存储方案变得简易可实施。

机器学习的过程

数据采集--->数据处理--->特征提取---->训练模型--->评估调优模型--->部署应用

训练模型的本质是找到数据的函数表达，这个表达称为模型

f(距离地铁、电梯、卫生间。。。。) = 3500(回归)

f([6.57,4000,990 cpu,oled,....]) = 买或不买 (分类)

机器学习的分类

按照数据有无target(答案)

  • 监督学习
  • 非监督学习
  • 半监督学习
  • 强化学习

按照机器学习发展的历程

  • 传统的机器学习
    • 分类
    • 聚类
    • 回归
  • 神经网络
  • 深度神经网络
  • 强化学习(DQN)

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