python-phonenumbers电话号码格式化解析

phonenumbers

就是解析，格式化和验证国际电话号码的python库。

安装

pip install phonenumbers -i https://pypi.douban.com/simple/

用法

text = ''
# 需要指定号码的国家（除非号码是全球唯一的E.164格式）
for match in phonenumbers.PhonenumberMatcher(text, 'US'):
print(match) # PhoneNumberMatch [11,23) 510-748-8230
print(phonenumbers.format_number(match.number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)) # +510-748-8230

号码验证

# 不是一个号码，原因是位数太少
>>> z = phonenumbers.parse("+120012301", None)
>>> phonenumbers.is_possible_number(z)  # too few digits for USA
False
>>> phonenumbers.is_valid_number(z)
False
# 不是“有效”的号码，原因是NPA 200 not used

>>> z = phonenumbers.parse("+12001230101", None)
>>> phonenumbers.is_possible_number(z)
False
>>> phonenumbers.is_valid_number(z)  # NPA 200 not used
False

格式化号码

# 一旦你得到了一个电话号码，通常的任务是将其格式化到一个标准的格式
>>> phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)
u'020 8366 1177'
>>> phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.INTERNATIONAL)
u'+44 20 8366 1177'
>>> phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)
u'+442083661177'

PhoneNumberMatch

有时，你得到一大块文本，里面有可能有电话号码，也可能没有。PhoneNumberMatcher对象提供了相关功能，遍历它得到一个PhoneNumberMatch对象的序列。每一个match对象包含了一个PhoneNumber对象以及在原字符串中匹配位置的信息。

英文文本

>>> text = "Call me at 510-748-8230 if it's before 9:30, or on 703-4800500 after 10am."
>>> for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "US"):
...     print match
...
PhoneNumberMatch [11,23) 510-748-8230
PhoneNumberMatch [51,62) 703-4800500
>>> for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "US"):
...     print phonenumbers.format_number(match.number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)
...
+15107488230
+17034800500

中文文本

text = u"非常紧急转告：被告**，户籍地址:山东***室 。济南律师事务所郑重告知：因你恶意拖欠佰仟金融公司的贷款，我所已经将你“涉嫌贷款诈骗罪”的相关材料已递交到公安局。请保持手机24小时处于待机状态，接受当地公安24小时内随时传唤或询问。原告律师-张良  办公室:0531-8235 0561  手机:15753145942 电话这几天打遍所有联系人 和单位。 结果 让济南的朋友 在 电信局 通过熟人 查到 0531-8235 0561   是济南德盈律师事务所的， 还冒充 济南律师事务所"
for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "CN"):
    print match
    print phonenumbers.format_number(match.number,phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)

# PhoneNumberMatch [129,143) 0531-8235 0561
# 0531 8235 0561
# PhoneNumberMatch [148,159) 15753145942
# 157 5314 5942
# PhoneNumberMatch [202,216) 0531-8235 0561
# 0531 8235 0561

text = u"你还为被人骗了而烦恼吗？ 找我就对了，专业轰炸 专业催收 合作qq937852948"
for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "CN"):
    print match
    print phonenumbers.format_number(match.number,phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)

# 无结果

text = u"02138510106这个是催收电话吗？"
for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "CN"):
    print match
    print phonenumbers.format_number(match.number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)
    
# PhoneNumberMatch [0,11) 02138510106
# 021 3851 0106

text = u"是这样的，12月1号01095595电话邀请账单分期提额到10万，上个月我自己做了个分期，分期后还款3000多，可是我错就错在当天全额还上了，可是昨天光大银行的催收部门给我打电话，说我上个月没有还款，然后晚上就致电4008111333，确认已经产生滞纳金，于是我当即就还上了，请问卡友们，像这样的情况，三个月后我还能申请临时额度提高吗？以前申请可是从来没有拒绝过"
for match in phonenumbers.PhoneNumberMatcher(text, "CN"):
    print match
    print phonenumbers.format_number(match.number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)

# PhoneNumberMatch [10,18) 01095595
# 010 95595
# PhoneNumberMatch [107,117) 4008111333
# 400 811 1333

再试几个号码格式化的例子，这次把原始字符串弄得“奇怪”些，PhoneNumberFormat.NATIONAL

number_list = ["182--6008--6180",
               "1826*00*86180",
               "025-5763062*0"]

for phone in phonenumber_list:
    x = phonenumbers.parse(phone, "CN")
    print phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)
    
# 182 6008 6180
# 182 6008 6180
# 025 5763 0620

PhoneNumberMatcher 方法有一个leniency参数，可以调整判断的严格程度。