- 城市几何在确定小型城市轻轨/有轨电车系统效用时的作用;
- Stack Exchange社区标签网络的建模与分析;
- 部分二模网络的反模块化特性使它们成为小世界;
- 以网络为中心的审核推荐系统框架;
- 红色机器人：对社交机器人党派行为的比较分析;
城市几何在确定小型城市轻轨/有轨电车系统效用时的作用
原文标题： The role of city geometry in determining the utility of a small urban light rail/tram system
地址： http://arxiv.org/abs/1902.02344
作者： Michael Mc Gettrick
摘要： 在这项工作中，我们展示了在城市交通规划中考虑城市形态和人口密度数字的重要性。我们特别考虑与“矩形”相比“圆形”（最常见的形状）的城市。对于后一种情况，我们对单线轻轨/有轨电车系统显示出更大的效用。为戈尔韦市提供了一个特殊的案例研究。
Stack Exchange社区标签网络的建模与分析
原文标题： Modeling and Analysis of Tagging Networks in Stack Exchange Communities
地址： http://arxiv.org/abs/1902.02372
作者： Xiang Fu, Shangdi Yu, Austin R. Benson
摘要： 大型问答（Q＆A）平台支持Web上的各种知识管理。虽然研究人员已经在各种环境中研究了平台上的用户行为，但是对于编码知识的用户行为的重要副产品的洞察力相对较少。在这里，我们使用168个Stack Exchange网站的集合，分析和模拟用户应用的标签的宏观结构，以注释和编目问题。我们发现这些Stack Exchange社区的标记结构具有惊人的相似性，即使每个社区都独立发展（尽管在类似的指导下）。利用我们的实证研究结果，我们开发了一个简单的生成模型，可以创建标签和问题的随机二部图。我们的模型考虑了标签频率分布，但没有明确说明共同标记相关性。即使在这些约束条件下，我们在经验和理论上证明我们的模型可以再现共同标记图的许多统计特性，这些属性链接出现在同一帖子中的标签。
部分二模网络的反模块化特性使它们成为小世界
原文标题： Anti-modular nature of partially bipartite networks makes them infra small-world
地址： http://arxiv.org/abs/1902.02668
作者： Aradhana Singh, Md. Izhar Ashraf, Sitabhra Sinha
摘要： 复杂系统中的强相互依赖性可表现为部分二模网络，其特征在于主要发生在不同节点组（标识为模块）之间的相互作用。在本文中，我们表明这种网络的反模块特征，例如，由自然语言文本语料库中相邻出现的字母字符定义的那些，可以产生惊人的结构特性，将它们置于众所周知的常规/小世界/随机网络范例。使用可以调整模块性的模型网络集合，我们证明了反模块化随机网络中强大的模块大小异构性赋予它们比随机对应物更高的通信效率和更低的聚类，使它们成为小世界。传递到反模块性与网络的谱特性的特征变化相关联，包括由归一化拉普拉斯算子的主特征向量（PEV）表现出的离域化转变。这伴随着PEV组件分布中突出的双峰性的出现，它可以作为识别经验网络中反模块化组织的标志。
以网络为中心的审核推荐系统框架
原文标题： A Network-centric Framework for Auditing Recommendation Systems
地址： http://arxiv.org/abs/1902.02710
作者： Abhisek Dash, Animesh Mukherjee, Saptarshi Ghosh
摘要： 为了改善消费者的体验，所有社交媒体，商业和娱乐网站都部署了推荐系统（RS），旨在帮助用户找到有趣的内容。这些RS是黑盒子 - 一大块信息被过滤掉并从大型信息库提供给用户的方式大多是不透明的。除了母公司之外，没有人通常可以访问审核这些系统所需的全部信息 - 算法的细节和用户项目交互都不会公开给第三方审核员。因此，审计RS仍然是一个重要的挑战，特别是最近关注RS如何影响整个社会的观点，新的技术术语如“回声室”，“确认偏差”，“过滤气泡”等。许多先前的工作已经评估了RS的不同属性，例如多样性，新颖性等。然而，其中大多数已经集中于评估RS的静态快照。今天，审计人员不仅对这些系统快照的静态评估感兴趣，而且对这些系统如何影响社会的兴趣也很感兴趣。在这项工作中，我们提出了一种新的以网络为中心的框架，它不仅能够量化RS的各种静态属性，而且能够量化动态属性，例如RS导致其用户之间的信息极化或信息隔离的可能性。 。我们将该框架应用于几个流行的电影RS以展示其实用性。
红色机器人：对社交机器人党派行为的比较分析
原文标题： Red Bots Do It Better Comparative Analysis of Social Bot Partisan Behavior
地址： http://arxiv.org/abs/1902.02765
作者： Luca Luceri, Ashok Deb, Adam Badawy, Emilio Ferrara
摘要： 最近的研究使人们意识到社交媒体上的机器人问题以及在政治讨论中大规模操纵公众舆论的重大风险。在这项工作中，我们利用Twitter来研究2018年美国中期选举期间的话语，并分析社交机器人活动和与人类的互动。在选举日期间，我们从近100万用户那里收集了260天的推文，为期42天。我们使用收集的推文来回答三个研究问题：（i）社交机器人是否依据政治意识形态倾斜和行为？ （ii）我们可以在自由派和保守派机器人中观察不同的策略吗？ （iii）机器人策略的效果如何？我们表明社交机器人可以根据他们的政治倾向进行准确分类并相应地表现。保守派机器人与人类对应机构分享了大多数讨论话题，而自由机器人则表现出较少的重叠和更具煽动性的态度。我们研究了僵尸与人类的相互作用，并观察了不同最后，我们测量了社会网络中的机器人嵌入性及其活动的有效性。结果表明，保守机器人更深入地融入社会网络，并且比自由机器人更有效地对人类施加影响。
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