HashMap与SparseArray与ArrayMap

HashMap与SparseArray与ArrayMap

详细的 原文链接：https://blog.csdn.net/hq942845204/article/details/81293480

HashMap

HashMap内部存储结构是使用哈希表的拉链结构（数组+链表），Entry存储的内容有key、value、hash值、和next下一个Entry。

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这些Entry数据是按什么规则进行存储的呢？就是通过计算元素key的hash值，然后对HashMap中数组长度取余得到该元素存储的位置，计算公式为hash(key)%len。
那么如果取余得到的是相同的位置，就是产生了hash冲突，就会插入链表，在jdk1.8之前是插入头部的，在jdk1.8中是插入尾部的。
HashMap中的数据量>容量加载因子，（HashMap中默认的加载因子是0.75* ）就会扩容，扩大后新的空间一定是原来的2倍，并重新计算素存储的位置

SparseArray

SparseArray比HashMap更省内存，在某些条件下性能更好，主要是因为它避免了对key的自动装箱（int转为Integer类型），它内部则是通过两个数组来进行数据存储的，一个存储key，另外一个存储value，为了优化性能，它内部对数据还采取了压缩的方式来表示稀疏数组的数据，从而节约内存空间，我们从源码中可以看到key和value分别是用数组表示：

        private int[] mKeys;
        private Object[] mValues;

SparseArray只能存储key为int类型的数据，不用装箱，性能好，每个元素的大小也小了，省内存。
SparseArray在存储和读取数据时候，使用的是二分查找法，所以，SparseArray存储的元素都是按元素的key值从小到大排列好的。
使用场景：数据量不大，key必须为int类型

SparseArray 优点：

通过它的三兄弟可以避免存取元素时的装箱和拆箱
频繁的插入删除操作效率高（延迟删除机制保证了效率）
会定期通过gc函数来清理内存，内存利用率高
放弃hash查找，使用二分查找，更轻量

SparseArray缺点：

二分查找的时间复杂度O(log n)，大数据量的情况下，效率没有HashMap高
key只能是int 或者long

SparseArray应用场景：

item数量为 <1000级别的
存取的value为指定类型的，比如boolean、int、long，可以避免自动装箱和拆箱问题。

ArrayMap

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存储结构，两个数组存储，一个存key的hash，一个存key和value ，添加元素时扩容机制，删除元素时的数组容量及时收缩。
hash数组也是按顺序排列的，利用二分查找在mhashes 数组中的index 下标值，找到对应mArray里面的key和value,index2是key的index,
index2+1是value的index

ArrayMap优点：

在数据量少时，内存利用率高，及时的空间压缩机制

ArrayMap缺点：

存取复杂度高，花费大
二分查找的O(log n )时间复杂度远远小于HashMap
ArrayMap没有实现Serializable，不利于在Android中借助Bundle传输。

ArrayMap应用场景：

item数量为 <1000 级别的，尤其是在查询多，插入数据和删除数据不频繁的情况 

总结

(1) 首先二者都是适用于数据量小的情况，但是SparseArray以及他的三兄弟们避免了自动装箱和拆箱问题，也就是说在特定场景下，比如你存储的value值全部是int类型，并且key也是int类型，那么就采用SparseArray，其它情况就采用ArrayMap。
(2) 数据量多的时候当然还是使用HashMap啦

它们的出发点都是不变的就是以时间换空间