Echarts的介绍和使用方式

1.什么是 Echarts

• ECharts 简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件。

• 具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

2.Echarts 的特性

a.丰富的可视化类型

提供了常规的图，盒形图，用于地理数据可视化的图，用于关系数据可视化的图，多维数据可视化的平行坐标，并且支持图与图之间的混搭。

b.多种数据格式无需转换直接使用

ECharts 内置的 dataset 属性（4.0+）通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射。

c.千万数据的前端展现

ECharts 同时提供了对流加载（4.0+）的支持，可以使用 WebSocket 或者对数据分块后加载，不需要漫长地等待所有数据加载完再进行绘制

d.移动端优化

例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。

e. 多渲染方案，跨平台使用

不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。

f.深度的交互式数据探索

提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作

g.多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度，明暗度等不同的视觉通道。

h.动态数据

ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

i.绚丽的特效

ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

j.通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化

提供了基于 WebGL 的 ECharts GL，你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球，建筑群，人口分布的柱状图，在这基础之上还提供了不同层级的画面配置项，几行配置就能得到艺术化的画面。

k.无障碍访问（4.0+）

支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可 以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问。

3.Echarts 支持的图表

• 折线图（区域图）
• 柱状图（条状图）
• 散点图（气泡图）
• K 线图
• 饼图（环形图）
• 雷达图（填充雷达图）
• 和弦图
• 力导向布局图
• 地图
• 仪表盘
• 漏斗图
• 事件河流图等 12 类图表

4.Echarts 的兼容性

Echarts 兼容 ie9+、Firefox、chrome、safari、opera 等

5.Echarts 的优点与缺点

• 百度团队开发，中文文档，利于阅读和理解
• 多种实例，支持在线编辑运行 js
• 版本速度更新快
• 效果炫酷
• 完全免费
• 兼容性弱
• 在低版本的浏览器会出现 bug

6.Echarts 的两种使用方式

a.全局引入

• npm 引入 Echarts

 npm install echarts --save

• 或者使用淘宝镜像

//安装淘宝镜像
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

cnpm install echarts -S

• 安装完成以后在 main.js 全局引入

import echarts from 'echarts'; //引入
Vue.prototype.$echarts = echarts; //在vue的原型上面使用

• 创建图表

<template>
  //创建一个挂载的盒子，是必须的
  <div id='app'>
    <div id='chartBox' style='width: 200px;height:200px;'></div>
  </div>
</template>;
export default {
  //把图表需要的属性和数据复制过来
  data() {
    return {
      chart: null,
      // 初始化图表配置
      opinion: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
      opinionData: [
        {
          value: 26,
          name: 'A',
        },
        {
          value: 31,
          name: 'B',
        },
        {
          value: 18,
          name: 'C',
        },
        {
          value: 28,
          name: 'D',
        },
        {
          value: 21,
          name: 'E',
        },
      ],
    };
  },
  methods: {
    drawGraph(id) {
      // 绘图方法
      this.chart = this.$echarts.init(document.getElementById(id));
      this.chart.showLoading();
      this.chart.setOption({
        title: {
          text: '数据分布趋势',
          // subtext: "副标题",
          x: 'center',
        },
        tooltip: {
          trigger: 'item',
          formatter: '{a} 
{b} : {c} ({d}%)',
        },
        legend: {
          x: 'center',
          y: 'bottom',
          data: this.opinion, // this
        },
        toolbox: {
          show: true,
          feature: {
            mark: {
              show: true,
            },
            dataView: {
              show: true,
              readOnly: false,
            },
            magicType: {
              show: true,
              type: ['pie'],
            },
            restore: {
              show: true,
            },
            saveAsImage: {
              show: true,
            },
          },
        },
        calculable: true,
        series: [
          {
            name: '种类',
            type: 'pie',
            radius: [10, 100],
            center: ['50%', '50%'],
            roseType: 'area',
            data: this.opinionData, // this
          },
        ],
      });
      this.chart.hideLoading();
    },
  },
  //然后挂载在我们的图表盒子上面，亲测有效无bug
  mounted() {
    this.$nextTick(function() {
      this.drawGraph('data-echarts');
    });
  },
};

完成的效果图片

b.局部使用

• 局部的使用我们采用 vue-echarts 插件的方式

npm install vue-echarts

• 只引入我们自己的单文件组件中使用的我们需要的模块即可，也是在 main.js 里面

import ECharts from 'vue-echarts';
import 'echarts/lib/chart/line';
Vue.component('chart', ECharts); //按需引入，举个例子，全局注册组件

• node_modules 文件夹下面找到 echarts 文件夹就可以看到,大概好像就这些模块

<template>
  <div id='app'>
  // 因为已经全局注册过， 所以直接使用就行了，option指的是我们需要的数据
     <chart ref="chart1" :options="option" ></chart>
  </div>
</template>
export default{
  data(){
    return {
      option:{
  title: {
    text: '堆叠区域图',
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'cross',
      label: {
        backgroundColor: '#6a7985',
      },
    },
  },
  legend: {
    data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎'],
  },
  toolbox: {
    feature: {
      saveAsImage: {},
    },
  },
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true,
  },
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      boundaryGap: false,
      data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'],
    },
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
    },
  ],
  series: [
    {
      name: '邮件营销',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
    },
    {
      name: '联盟广告',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
    },
    {
      name: '视频广告',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
    },
    {
      name: '直接访问',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: { normal: {} },
      data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320],
    },
    {
      name: '搜索引擎',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      label: {
        normal: {
          show: true,
          position: 'top',
        },
      },
      areaStyle: { normal: {} },
      data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
    },
  ],
}
 }
  }
}

完成的效果图