Echarts的介绍和使用方式

1.什么是 Echarts

  • ECharts 简单来说是互联网开发程序过程中,后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件。

  • 具体来说一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

2.Echarts 的特性

a.丰富的可视化类型

提供了常规的图,盒形图,用于地理数据可视化的图,用于关系数据可视化的图,多维数据可视化的平行坐标,并且支持图与图之间的混搭。

b.多种数据格式无需转换直接使用

ECharts 内置的 dataset 属性(4.0+)通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射。

c.千万数据的前端展现

ECharts 同时提供了对流加载(4.0+)的支持,可以使用 WebSocket 或者对数据分块后加载,不需要漫长地等待所有数据加载完再进行绘制

d.移动端优化

例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。

e. 多渲染方案,跨平台使用

不同的渲染方式提供了更多选择,使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现。
Echarts的介绍和使用方式_第1张图片

f.深度的交互式数据探索

提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作

Echarts的介绍和使用方式_第2张图片

g.多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

ECharts 3 开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外,对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码,能够将不同维度的数据映射到颜色,大小,透明度,明暗度等不同的视觉通道。
Echarts的介绍和使用方式_第3张图片

h.动态数据

ECharts 由数据驱动,数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单,只需要获取数据,填入数据,ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

i.绚丽的特效

ECharts 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

j.通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化

提供了基于 WebGL 的 ECharts GL,你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球,建筑群,人口分布的柱状图,在这基础之上还提供了不同层级的画面配置项,几行配置就能得到艺术化的画面。

k.无障碍访问(4.0+)

支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可 以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问。

3.Echarts 支持的图表

  • 折线图(区域图)
  • 柱状图(条状图)
  • 散点图(气泡图)
  • K 线图
  • 饼图(环形图)
  • 雷达图(填充雷达图)
  • 和弦图
  • 力导向布局图
  • 地图
  • 仪表盘
  • 漏斗图
  • 事件河流图等 12 类图表

4.Echarts 的兼容性

Echarts 兼容 ie9+、Firefox、chrome、safari、opera 等

5.Echarts 的优点与缺点

  • 百度团队开发,中文文档,利于阅读和理解
  • 多种实例,支持在线编辑运行 js
  • 版本速度更新快
  • 效果炫酷
  • 完全免费
  • 兼容性弱
  • 在低版本的浏览器会出现 bug

6.Echarts 的两种使用方式

a.全局引入

  • npm 引入 Echarts
 npm install echarts --save
  • 或者使用淘宝镜像
//安装淘宝镜像
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

cnpm install echarts -S
  • 安装完成以后在 main.js 全局引入
import echarts from 'echarts'; //引入
Vue.prototype.$echarts = echarts; //在vue的原型上面使用
  • 创建图表
<template>
  //创建一个挂载的盒子,是必须的
  <div id='app'>
    <div id='chartBox' style='width: 200px;height:200px;'></div>
  </div>
</template>;
export default {
  //把图表需要的属性和数据复制过来
  data() {
    return {
      chart: null,
      // 初始化图表配置
      opinion: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
      opinionData: [
        {
          value: 26,
          name: 'A',
        },
        {
          value: 31,
          name: 'B',
        },
        {
          value: 18,
          name: 'C',
        },
        {
          value: 28,
          name: 'D',
        },
        {
          value: 21,
          name: 'E',
        },
      ],
    };
  },
  methods: {
    drawGraph(id) {
      // 绘图方法
      this.chart = this.$echarts.init(document.getElementById(id));
      this.chart.showLoading();
      this.chart.setOption({
        title: {
          text: '数据分布趋势',
          // subtext: "副标题",
          x: 'center',
        },
        tooltip: {
          trigger: 'item',
          formatter: '{a} 
{b} : {c} ({d}%)'
, }, legend: { x: 'center', y: 'bottom', data: this.opinion, // this }, toolbox: { show: true, feature: { mark: { show: true, }, dataView: { show: true, readOnly: false, }, magicType: { show: true, type: ['pie'], }, restore: { show: true, }, saveAsImage: { show: true, }, }, }, calculable: true, series: [ { name: '种类', type: 'pie', radius: [10, 100], center: ['50%', '50%'], roseType: 'area', data: this.opinionData, // this }, ], }); this.chart.hideLoading(); }, }, //然后挂载在我们的图表盒子上面,亲测有效无bug mounted() { this.$nextTick(function() { this.drawGraph('data-echarts'); }); }, };

完成的效果图片

Echarts的介绍和使用方式_第4张图片

b.局部使用

  • 局部的使用我们采用 vue-echarts 插件的方式
npm install vue-echarts
  • 只引入我们自己的单文件组件中使用的我们需要的模块即可,也是在 main.js 里面
import ECharts from 'vue-echarts';
import 'echarts/lib/chart/line';
Vue.component('chart', ECharts); //按需引入,举个例子,全局注册组件
  • node_modules 文件夹下面找到 echarts 文件夹就可以看到,大概好像就这些模块

Echarts的介绍和使用方式_第5张图片

<template>
  <div id='app'>
  // 因为已经全局注册过, 所以直接使用就行了,option指的是我们需要的数据
     <chart ref="chart1" :options="option" ></chart>
  </div>
</template>
export default{
  data(){
    return {
      option:{
  title: {
    text: '堆叠区域图',
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'cross',
      label: {
        backgroundColor: '#6a7985',
      },
    },
  },
  legend: {
    data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎'],
  },
  toolbox: {
    feature: {
      saveAsImage: {},
    },
  },
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true,
  },
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      boundaryGap: false,
      data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'],
    },
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
    },
  ],
  series: [
    {
      name: '邮件营销',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
    },
    {
      name: '联盟广告',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310],
    },
    {
      name: '视频广告',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: {},
      data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410],
    },
    {
      name: '直接访问',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      areaStyle: { normal: {} },
      data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320],
    },
    {
      name: '搜索引擎',
      type: 'line',
      stack: '总量',
      label: {
        normal: {
          show: true,
          position: 'top',
        },
      },
      areaStyle: { normal: {} },
      data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
    },
  ],
}
 }
  }
}

完成的效果图

Echarts的介绍和使用方式_第6张图片

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