如何在colab导入数据

1.#get_file() 下载数据并解压：

_URL = '[https://xxxxxxxxx/yyyyyyyy.zip](https://xxxxxxxxx/yyyyyyyy.zip)'

zip_dir = tf.keras.utils.get_file('yyyyyyy.zip', origin=_URL, extract=True)

2.导入kaggle数据

!pip install kaggle

from google.colab import files
files.upload()
#出现添加框后选择kaggle.json文件上传
!mkdir -p ~/.kaggle 

!cp kaggle.json ~/.kaggle/ 

!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json 

#装载谷歌云盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

#下载kaggle数据到云盘位置
!kaggle competitions download -c xxxxxxx -p '../content/drive/My Drive'

#解压训练集跟测试集
!unzip -n '../content/drive/My Drive/train.zip' -d '../content/drive/My Drive'
!unzip -n '../content/drive/My Drive/test.zip' -d '../content/drive/My Drive'

colab使用：时长为12小时，也就是训练时间最多12小时，超过后重置。
3.从github上加载数据

!git clone https://github.com/xxxxxx/xxxxxx.git

4.将数据上传至谷歌drive