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人工智能
OpenAI简介OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室,成立于2015年。作为人工智能领域的领军企业,OpenAI致力于开发安全友好的通用人工智能(AGI),其使命是确保人工通用智能能够造福全人类。自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆
- 刷力扣的技巧:4 个步骤 7 个关键点,事半功倍,冲进大厂!
后端go数据库算法力扣
最近好多人问我咋刷力扣呀,今天我就来给大家好好唠唠。我总结了7个要点和4个步骤,尤其是最后那提效4步骤,可太有用啦。大家一定要看到最后哦,记得点赞、收藏呀。要点一:别光追求刷题量,题解也得看咱好多同学呀,解开一道题就着急忙慌地去刷下一道,还把刷题数量当成衡量水平的唯一标准。就像有的同学跟我说:“阳哥,我在Leetcode刷了500题,去面腾讯有戏不?”结果咋样,还不是挂了。其实呀,咱不能光闷头刷,
- java数学函数的库函数,Java数学函数Math类常用方法~
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java数学函数的库函数
Java数学函数Math类常用方法~Thorn•2019年04月15日一.三角函数方法Math.PI=**π**Math.E=自然对数的底sin/cos/tan(radians)--返回以弧度位单位的角度的三角正弦/余弦/正切函数值toRadians(degree)--把度的单位转换为弧度toDgress(radians)--把弧度的单位转换为度asin/acos/atan(radians)--返
- 突破性能极限:DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析
Shockang
DeepSeekDeepSeek技术前沿
引言:大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天,如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。DeepSeek团队最新开源的FlashMLA项目凭借其惊人的性能表现引发关注——在H800GPU上实现580TFLOPS计算性能,这正是大模型推理优化的重大突破。项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化:专为Hopper架构GPU设计,充分发挥TensorCore潜力内存黑科技:
- Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型:使用Transformers和PyTorch进行训练
煤炭里de黑猫
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前言近年来,基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果,广泛应用于自然语言处理(NLP)的各个领域。为了让这些模型更加适应特定任务,我们通常会进行微调(Fine-tuning)。本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型,使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析,帮助你理解
- 学习心得体会:深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理:大模型理论与实践》(预览版)有感
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自然语言处理学习语言模型
《自然语言处理:大模型理论与实践》(预览版)由赵宇教授编写,是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生,这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。《自然语言处理:大模型理论与实践》教材官网:首页|自然语言处理:大模型理论与实践赵宇教授简介西南财经大学教授,博导,四川省学术和技术带头人后备人选,金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任,通用人工智能与数字经济创新
- XS2186-国产八通道、供电设备(PSE)电源控制器,可替IP808,单端最多30W,内置MOS
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芯昇电子PSE控制器小杨13020869682北京冠宇铭通
XS2186是一个八通道、供电设备(PSE)电源控制器,设计用于IEEE®802.3at/af兼容PSE。器件提供用电设备(PD)检测、分级、限流以及负载断开检测。器件支持全自动工作、软件编程和外挂eeprom。器件还支持最新二事件分级。采用单电源供电,能够为单个端口提供最高达30W功率。器件通过I2C兼容3线串口进行软件配置和编程,通过I2C接口随时提供端口电流和电压读数。全面可编程能力提高了系
- 深入Java自然语言交互的情感分析:从零构建智能情感检测系统
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在这个信息爆炸的时代,如何快速准确地理解大量文本背后的情绪成为了企业和个人关注的焦点。无论是社交媒体监控、产品评论分析还是客户服务优化,情感分析技术都发挥着至关重要的作用。今天,我们将带您一步步构建一个基于Java的情感分析应用,让您不仅能够理解其背后的原理,还能亲手实现这一强大的工具。技术栈简介在开始之前,我们需要了解几个关键的技术点:StanfordNLP:提供了一套全面的自然语言处理功能,包
- 12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测(快慢指针)
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哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次,他来到了一片神秘的环形山脉,山脉中有一条蜿蜒的火龙,它象征着环形链表。山脉的入口处有一块巨大的石碑,上面刻着一行文字:“欲破此山,需以三昧真火之力,焚环劫之链,快慢指针定环踪。”哪吒定睛一看,石碑上还有一行小字:“链表1->2->3->4->2中存在环,需要检测并找到环的入口。”哪吒心中一动,他知道这是一道关于环形链表检测的难题,需要判断链表中是否存在环
- 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)
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蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为:自然界蚂蚁通过释放**信息素(Pheromone)**标记路径,较短路径因信息素累积更快,吸引更多蚂蚁选择,形成正反馈。自组织特性:单个蚂蚁行为简单,群体涌现出智能协作能力。1.2提出与发展1992年:Marc
- 编程新境界!文心快码用自然语言解释代码,助力高效研发
前端后端人工智能程序员
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- NLP作业02:课程设计报告
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自然语言处理课程设计人工智能
NLP作业02:课程设计报告作业头这个作业属于那个课程自然语言处理这个作业要求在哪里NLP作业02:课程设计报告我在这个课程的目标是通过综合应用项目的实施,培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献http://t.csdn.cn/mu8sF垃圾短信分类1.设计目的通过课程设计
- 数据分享:空气质量数据-杭州
张陈亚
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说明:如需数据可以直接到文章最后关注获取。1.数据背景地理位置与城市概况:杭州位于中国东部沿海的浙江省,是浙江省的省会城市。它坐落在长江三角洲南翼,东临东海,西依天目山脉,南濒钱塘江,北接太湖平原。杭州是中国七大古都之一,以其美丽的自然风光和悠久的历史文化闻名于世,尤其是西湖景区,吸引了大量游客。气候特征:杭州属于亚热带季风气候,四季分明,雨量充沛。夏季高温多雨,冬季较为温和湿润。这种气候条件对空
- 即插即用的注意力机制21种
@Mr_LiuYang
论文阅读AttentionModule注意力机制即插即用
提示:谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展,注意力机制(AttentionMechanism)已成为提升模型表现的关键技术,本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码。1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能:自适应学习通道权重,增强重要通道特征。出处:SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
- DeepSeek革命性整合:零代码实现办公自动化全流程(Excel/PPT/Word+AI开发实战)——小白也能玩转的AI生产力核弹
Leaton Lee
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关键词:DeepSeek办公自动化、AI生成PPT、Excel智能分析、Word合同助手、Python实战前言:当DeepSeek遇见经典办公三件套,效率爆炸的化学反应该怎么做?你是否还在为这些场景抓狂?凌晨2点对着空白PPT抓耳挠腮在Excel海量数据中迷失方向反复修改合同条款到怀疑人生今天我要揭秘的DeepSeek+经典办公工具组合技,将彻底颠覆你的工作方式!通过本文,你将掌握:✅5分钟生成专
- 自然语言处理(NLP):文本向量化从文字到数字的原理
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人工智能自然语言处理人工智能文本向量化NLP
在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程,包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入(Embedding),并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据,特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息,如汉字、字母等,都需要被转换成数值形式才能用于
- 每日一道面试题(技术随机)什么是前端工程化?它有什么意义?
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前端工程化是一种系统化、规范化的前端开发方法论,通过整合工具链、制定标准流程和实施最佳实践,将软件工程思想应用于前端开发领域。其核心目标是提升开发效率、保障代码质量和增强可维护性。核心要素:模块化架构采用ESModules/CommonJS实现代码拆分组件化开发(如React/Vue组件体系)//ESModule示例import{utils}from'./core-module';exportde
- 电脑不管用没用一段时间后网络会自动断开需要重新拔插
weixin_30815427
1.在本地连接——属性——配置——电源管理——把允许计算机关闭此设备节约前面的√去掉——保存。相关回答:梦随相伴:刚刚德:先下载驱动人生安装,然后卸载网卡驱动,重启电脑再打开驱动人生安装网卡驱动匿名网友:可能是电脑的节电管理把网络断开了电脑专家田状:原因分析:可能是BIOS设置或主板电池有问题解决方案:1、AwardBIOS:开机自检时按“DEL”键进入BIOS设置界面,使用光标键移动到“Load
- 告别复杂分词:Transformers轻松搞定文本处理
星际编程喵
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前言你是否曾经面对文本处理任务时,一头雾水,苦于找不到高效的解决方案?想象一下,手动处理那些长篇文本,分词、标注、清理——光是想想就让人头疼。别担心!今天这篇文章将带你一起走进一个深受AI界热爱的工具——Transformers库,特别是AutoTokenizer的神奇功能。这个工具可以让你轻松处理文本,节省时间,还能保证高效准确。无论你是刚入门的新人,还是经验丰富的开发者,它都能帮助你在自然语言
- 大语言模型能否完全替代人类?——技术、能力与未来的思考
Hello kele
人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是大语言模型(如DeepSeek、GPT系列、Grok等)的出现,人们开始探讨一个引人深思的问题:这些智能系统是否有一天能完全替代人类?本文从技术现状、能力边界以及未来趋势三个方面,分析这个问题,并试图给出一种平衡的视角。一、技术现状:大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。可以理解复杂的自然语言,生成连贯的文本,甚至完成编程、分析和创意任务。例
- 初学者推荐学习AI的路径
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学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(线性代数、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如聚类、PCA)掌握机器学习库(如scikit-le
- 【数论 二分查找】P7588 双重素数(2021 CoE-II A)|普及
闻缺陷则喜何志丹
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本文涉及的基础知识点C++二分查找数论:质数、最大公约数、菲蜀定理双重素数(2021CoE-IIA)题目描述素数(质数)是指在大于111的自然数中,除了111和它本身以外不再有其他因数的自然数。定义双重素数为这样的素数:它的各位数字之和也是一个素数。给定一个闭区间,试确定在该区间内双重素数的个数。输入格式输入包含多组测试数据。输入第一行包含一个整数TTT,表示测试数据的组数。接下来每行一组测试数据
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- 使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
真智AI
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DistilBERT是BERT的一个更小、更快的版本,在减少资源消耗的同时仍能保持良好性能。对于计算能力和内存受限的环境来说,它是一个理想的选择。在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。DistilBERT通过缩小模型规模并加快推理速度来解决这
- DeepSeek高能AI:低成本高效应用突破
智能计算研究中心
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内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构(Mixture-of-Experts)实现了技术范式的突破,其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时,构建了多模态处理能力的技术护城河。该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构,使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。在应用层面,该模型通过动态路由机制实现功能模块的精准调度,为学术研究、商业运营和技术开发提供多场景解决方案。核
- 芯谷D2038:高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频单片机嵌入式硬件智能插头科技安防
在多通道音频系统中,音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路,凭借其高集成度和简单易用的特性,成为音频设备设计中的理想选择。一、D2038的核心特性1.高集成度与简洁设计D2038集成了六通道音量控制功能,外围元件极少,极大地简化了电路设计。这种设计不仅降低了布线复杂度,还减少了电路板占用空间,非常适合空间受限的音频设备。
- 深度学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
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面试学习路线阿里巴巴深度学习搜索引擎人工智能
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek的深度学习架构4.1?查询解析与语义理解4.2?搜索排名与相关性排序4.3?个性化推荐与用户行为分析5、总结引言随着人工智能(AI)技术的迅速发展,深度学习(DeepLearning)
- 刷题统计(C语言)
xinghuitunan
蓝桥杯c语言
问题描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入102099样例输出8代码:#includeintmain(){//请在此输入您的代码inta,b,n,sum,d;scanf("%d%d
- Linux题库100道(附答案)
是谁谁谁
一起学Linuxlinux运维服务器安全centos
1.cron后台常驻程序(daemon)用于:A.负责文件在网络中的共享B.管理打印子系统C.跟踪管理系统信息和错误D.管理系统日常任务的调度2.在大多数Linux发行版本中,以下哪个属于块设备(blockdevices)?A.串行口B.硬盘C.虚拟终端D.打印机3.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容?A.pauseB.catC.moreD.grep4.怎样了解您在当前目录下还有多大空间?
- 【复习】Redis
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复习=。=redis数据库缓存
数据结构Redis常见的数据结构String:缓存对象Hash:缓存对象、购物车List:消息队列Set:点赞、共同关注ZSet:排序Zset底层?Zset底层的数据结构是由压缩链表或跳表实现的如果有序集合的元素0.25结束,最终确定该节点的层数为什么Zset使用跳表而不是B+树?B+树的设计目标是优化磁盘,通过减少树的高度来降低磁盘寻道次数;跳表是基于链表,通过多级索引加速查询,内存访问模式更符
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
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android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比