内存泄漏和内存溢出的区别

参考答案

• 内存溢出(out of memory)：指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现 out of memory。
• 内存泄露(memory leak)：指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，内存泄露堆积会导致内存被占光。
• memory leak 最终会导致 out of memory。

 1、概念的区分

1.1、 内存泄露 memory leak

程序运行结束后，没有释放 所占用的内存空间。
一次内存泄漏 似乎不会有大的影响，但内存泄漏 不断累积，最终可用内存会变得越来越少。

 

 比如说，总内存大小是100 MB，有40MB的内存一直无法回收，那么可用的只有60MB 。这40MB的就是内存泄漏。
内存泄漏，就是 程序运行结束后，没有释放的内存。

 1.2、 内存溢出 out of memory

 程序运行时，在申请内存空间时，没有足够的内存空间供其正常使用，程序运行停止，并抛出 out of memory 。
比如程序运行时申请了一个10MB 空间， 但是当前可用内存只有5MB，程序无法正常执行，这就是内存溢出。

 

 内存溢出 ，可以理解为 程序运行需要的内存 大于当前可用的内存。

 

1.3 举例

1）单例模式中，单例的生命周期和应用程序是一样长的，所以单例程序中如果持有对外部对象的引用的话，那么这个外部对象是不能被回收的，则会导致 内存泄露 的产生。

2）一些提供close的资源未闭导致 内存泄漏 。数据库连接（dataSource.getConnection() ），网络连接（socket）和 IO流的连接必须在finally中 close，否则不能被回收的。

3）读取大文件，一次读取的文件大于可用内存，会导致 内存溢出 。可用内存是1G，怎么读取2G的文件呢？建一个100MB的字节数组，读10次。

 

2、二者的区别和联系：

2.1、区别
内存泄露： 程序运行结束后，所占用的内存没有全部释放。
内存溢出：程序运行时，需要的内存大于当前可用的内存， 内存不足，程序无法继续执行，抛出 “内存溢出”，程序运行中断，结束。

2.2、联系
一次 内存泄露 可能对程序运行没有明显的影响，多次 内存泄露 最终会导致 内存溢出 。

比如总内存大小是100MB，一次程序运行结束有，有10MB 没有释放，当前 可用内存 还有90MB，程序还可以运行。但是多次运行后， 可用内存 最终为0， 没有可以内存或内存不足时，程序在下一次运行时，会因为内存不足，而出现 内存溢出 。

 3、内存溢出的原因以及解决方法

 

3.1、内存溢出的原因

引起内存溢出的原因有很多种，小编列举一下常见的有以下几种：

内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；
代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；
使用的第三方软件中的BUG；
启动参数内存值设定的过小 。

 3.2、内存溢出的解决方案：

第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。( -Xms 、 -Xmx 参数一定不要忘记加)

第二步，检查错误日志，查看 “OutOfMemory” 错误前是否有其它异常或错误。

第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。

 重点排查以下几点：

 

1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。
	一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
	这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，
	数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
 
2.检查代码中是否有死循环或递归调用。
 
3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。
 
4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。
	一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
	这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，
	上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
 
5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。
	List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。

第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况。Jmap获取内存堆信息/arthas在线分析。