- 使用Colpali架构掌握多模态RAG技术
大模型之路
RAGRAG多模态多模态RAG检索增强生成LLM
传统的LLM面临着“幻觉”问题,即它们可能生成听起来合理但实际上错误或未经证实的信息。为了解决这个问题,检索增强生成(RAG)模型应运而生。RAG(语义缓存:提升RAG性能的关键策略)通过将LLM的生成能力与外部知识检索系统相结合,实现了更准确、更可靠的输出。然而,传统的RAG主要局限于文本数据,无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战,多模态RAG应运而生,其中Colpali架构成为这一领域的佼
- kylin套_Apache Kylin(一)Kylin介绍
weixin_39898011
kylin套
1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- 什么是MoE?
CM莫问
深度学习人工智能算法常见概念人工智能算法python深度学习MoE混合专家模型机器学习
一、概念MoE(MixtureofExperts)是一种深度学习架构,它结合了多个专家模型(Experts)和一个门控机制(GatingMechanism)来处理不同的输入数据或任务。MoE的核心思想是将复杂的任务分解为多个子任务,由不同的专家网络来处理,以此来提升整体模型的性能和效率。MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力,每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征,使得整个模
- SpringBoot核心组件详细解析
德乐懿
后端springboot后端java
SpringBoot核心组件详细解析SpringBoot作为当前Java领域最流行的微服务框架之一,其核心组件的设计与应用对于开发高效、稳定的应用程序至关重要。本文将详细解析SpringBoot的核心组件,包括SpringBoot框架本身、Spring、SpringMVC、数据库连接池等,通过阐述每个组件的作用、特点、使用场景,并结合实际案例,深入分析SpringBoot核心组件之间的关联性和依赖
- 课程内容摘要生成:基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python深度学习人工智能自然语言处理python语言模型神经网络生成对抗网络
文章目录引言一、核心技术:知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中,课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点,解决人工编写效率低、知识更新滞后的问题。当前主流方法依赖于深度学习模型,但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架,结合
- 基于深度学习的基于视觉的机器人导航
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习机器人人工智能
基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统(如摄像头、LiDAR等)实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。这种方法使机器人能够像人类一样使用视觉信息感知环境、规划路径,并避开障碍物。与传统的导航方法相比,深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据,构建环境模型,进而进行路径
- 验证二叉搜索树(力扣98)
qy发大财
leetcode算法职场和发展数据结构
根据二叉搜索树的特性,我们使用中序遍历,保证节点按从小到大的顺序遍历。既然要验证,就是看在中序遍历的条件下,各个节点的大小关系是否符合二叉搜索树的特性。双指针法和适合解决这个问题,一个指针指向当前节点,另一个指针指向前一个节点(指的是按照中序遍历顺序的前一个节点),不断后移两个指针,两两进行比较。这只是大致思路,大家可以结合我的代码以及注释加以理解。代码及注释如下:/***Definitionfo
- 苦逼测试第十七式:性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析
Python测试之道
python测试提效python功能测试自动化
性能测试关乎系统的稳定性与用户体验,是测试工程师不可忽视的一环。然而,性能测试往往因工具复杂、配置繁琐、瓶颈难以定位而让测试工程师望而却步。特别是小型项目或初学者,面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线,常常无从下手。那么,有没有一种简单高效的方式,可以快速上手性能测试,并实现性能瓶颈诊断?答案是:有!本文将结合Python的轻量级工具(如Locust和k6),通过易于实现的解决
- AI模型升级版0.02
pps-key
pythonAI写作学习gpt
根据您的需求,我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码,该模型可以在Windows上运行,并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。同时,我会结合最新的技术趋势,例如强化微调(ReinforcementFine-Tuning),来提升模型的性能。步骤1:安装必要的库首先,确保您的Windows系统上安装了Python(推荐Pyth
- Vue3 结合 .NetCore WebApi 前后端分离跨域请求简易实例
醉の虾
.netcorevue.js前端
1、本地安装Vue3环境参考:VUE3中文文档-快速上手注意:初始安装vue时,需要安装router,否则后续也要安装2、安装axios组件比如:npminstallaxios@latest或pnpminstallaxios@latest3、设置跨域请求代理打开vue3项目根目录的vite.config.js文件,插入跨域请求设置这样实现的效果,假设你的前端域名是http://localhost:
- 多语言教学材料生成:技术实现与业务价值分析
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python数据挖掘人工智能自然语言处理神经网络python语言模型学习方法
文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现:LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求CosyVoice模型的多语言语音生成能力实现多语言语音生成的代码示例业务价值分析降低多语言内容生成成本提高内容的一致性与质量增强用户体验与可访问性技术
- 人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记
想拿高薪的韭菜
人工智能学习笔记
请根据教材内容,完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容,不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍,谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一,结合教材1.1.2节内容,从思维的定义、分类及其特点等角度,阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍,名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍,介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍,人工智能作
- 群的定义与基本性质
*Major*
数学
群的定义与基本性质一、群的定义与基本性质群的定义:群是一个集合,配合一个二元运算,满足以下四个条件:封闭性:对于群GGG中的任意元素a,ba,ba,b,其运算结果a∗ba*ba∗b仍属于GGG。∀a,b∈G,a∗b∈G\foralla,b\inG,a*b\inG∀a,b∈G,a∗b∈G结合性:群运算满足结合律,即对于群GGG中的任意元素a,b,ca,b,ca,b,c,有:(a∗b)∗c=a∗(b∗
- NotebookLM:Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用
赵大仁
人工智能技术大语言模型深度学习人工智能语言模型自然语言处理机器学习笔记
NotebookLM:Google最新AI笔记助理解析与实战应用在AI驱动的生产力工具不断进化的今天,Google推出的NotebookLM(NotebookLanguageModel)成为了一款备受关注的智能笔记助理。它结合了Google的大语言模型(LLM)能力,帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景,并提供实际使用指南,帮助
- 强化学习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO
人工智能
强化学习中的关键模型与算法:从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么?这与生成对抗网络(GANs)十分相似。在生成对抗网络中,生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。在强化学习的Actor-Critic模型中,也存在类似的概念:Actor-Critic(A2C、A3C)是一种流行的强化学习架构,它结合了两个组件:Actor(行动者)——学习策略($\p
- hot100刷题第1-9题,三个专题哈希,双指针,滑动窗口
小泽爱刷题
LeetCodeHot100刷题题解python3哈希算法算法
求满足条件的子数组,一般是前缀和、滑动窗口,经常结合哈希表;区间操作元素,一般是前缀和、差分数组数组有序,更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路,重零刷起leetcodehot100,套路题按套路来,非套路题适当参考gpt解法。一、梦开始的地方,两数之和classSolution:#注意要返回的是数组下标deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->
- Ubuntu 安装 docker及基础使用教程(包含显卡驱动设置)——小白专属避坑指南
littlewells
ubuntudockerlinux
前言: 此教程为小白入门教程,包括安装和一些基础的使用指令。如果需要深度使用的话(例如多容器DockerCompose等),还有很多东西没有涉及到,需要找一些专业的教程进一步学习,后续可能更新一下打包镜像的相关内容。教程参考了很多已有的教程并且结合了很多自己踩过的坑和一些需求(这个教程主要是我发布的另一个用Docker安装ROS的帖子的前置教程,用来了解和入门docker),有任何问题欢迎指正。
- legged gym(包含isaac gym)丝滑安装教程
littlewells
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LeggedGym(包含IsaacGym)安装教程——Ubuntu22.04安装IsaacGym安装leggedgym2.1.安装pytorch和cuda:2.2.安装rsl_r2.3.安装legged_gym参考了官方包括网上一堆教程,结合自己遇到的坑,整理了一个比较顺畅的流程,基础环境(例如miniconda或者CUDA)配好的情况下按照本教程安装异常顺畅。有任何问题欢迎反馈。(本教程基于Ub
- 智能风控/数据分析 聚合 分组 连接
やっはろ
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目录data。head()查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接(INNERJOIN)左连接(LEFTJOIN)右连接(RIGHTJOIN)真实全外连接(FULLOUTERJOIN)示例内连接(INNER
- 学习日志009--面向对象的编程
Z211613347
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一、面向对象面向对象编程(Object-OrientedProgramming,简称OOP)是一种编程范式,它使用“对象”来设计应用程序和计算机程序。它利用了抽象、封装、继承和多态这些概念。一、面向对象编程的核心概念封装(Encapsulation)封装是面向对象编程的一个主要特征,它将对象的数据(属性)和操作这些数据的方法(行为)结合在一起,形成一个独立的对象。这样做的好处是可以隐藏内部的复杂性
- axios 登录后设置header_axios如何利用promise无痛刷新token
weixin_39648430
axios登录后设置header
需求最近遇到个需求:前端登录后,后端返回token和token有效时间,当token过期时要求用旧token去获取新的token,前端需要做到无痛刷新token,即请求刷新token时要做到用户无感知。需求解析当用户发起一个请求时,判断token是否已过期,若已过期则先调refreshToken接口,拿到新的token后再继续执行之前的请求。这个问题的难点在于:当同时发起多个请求,而刷新token
- DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术
扫地僧985
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视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法,利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象,同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。然而,这些方法在处理大范围遮挡时常常会遇到模糊和时序不一致的问题,这凸显了增强生成能力模型的重要性。近期,由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能,已成为一种重要的技术。在本文中,我们介绍了DiffuEraser,这
- 《C++ 赋能 K-Means 聚类算法:开启智能数据分类之旅》
c++c#
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,人工智能无疑是引领科技变革的核心驱动力之一。而在人工智能的广袤天地中,数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段,正发挥着前所未有的重要作用。K-Means聚类算法,作为数据聚类领域的经典之作,以其简洁高效的特性而备受瞩目。当我们将目光聚焦于C++这一强大而高效的编程语言时,会发现它与K-Means聚类算法的结合犹如天作之合,能够为数据处理与
- 如何将手机的画面和音频全部传输到电脑显示和使用电脑外放输出
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智能手机音视频
要将手机音频通过电脑输出,scrcpy本身并不直接支持音频转发功能。可以结合其他工具(如sndcpy)实现音频转发。以下是一个完整的命令示例,同时结合scrcpy和sndcpy来实现音频和屏幕投屏的同步:1.下载sndcpy从以下链接下载sndcpy:sndcpyGitHub页面2.使用scrcpy和sndcpy同时投屏和输出音频确保你已安装scrcpy和sndcpy,然后按以下步骤操作:开启sc
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调
kakaZhui
llama深度学习pytorchAIGCchatgpt
1.引言微调(Fine-tuning)是将预训练大模型(LLM)应用于下游任务的常用方法。然而,直接微调大模型的所有参数通常需要大量的计算资源和内存。LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法,它通过引入少量可训练参数,固定预训练模型的权重,从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。本文将深入分析LoRA的原理,并结合Llama源码解读其实现逻辑,最后探讨LoRA的优势。2
- 使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践
hgSdaegva
pythonwindowslinux
在今天的文章中,我将带你深入了解Qdrant,这是一个生产就绪的矢量相似性搜索引擎,并提供一个便利的API来存储、搜索和管理点。这篇文章重点展示如何使用Qdrant进行自我查询检索,并结合OpenAIEmbeddings进行矢量化处理。技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎,适用于需要快速检索和过滤的场景。它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点,并根据矢量相似性进行高效检
- 使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索
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elasticsearchjenkins大数据python
在当今信息爆炸的时代,快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,能够高效地处理大量数据。在这篇文章中,我们将结合Elasticsearch和SelfQueryRetriever,展示如何通过语言模型实现智能电影查询。技术背景介绍Elasticsearch提供多租户能力和无模式的JSON文档存储,广泛应用于全文搜索和分析场景。通过将其与语言模型结合
- 使用PGVector进行电影文档的向量搜索
hgSdaegva
python开发语言
在本文中,我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。具体而言,我们会展示如何使用PGVector创建一个向量存储,并结合自查询检索器(SelfQueryRetriever)来对电影文档集合进行检索。技术背景介绍PGVector是一个针对Postgres数据库的向量相似性搜索插件。它允许我们在数据库中存储向量并进行快速的相似性检索,非常适合于需要进行语义搜索
- 使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能
hgSdaegva
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##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展,诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。然而,如何高效利用这些模型,并将其部署到生产环境中,仍然是开发者面临的一大挑战。ChatPremAI是一款整合所有核心功能的生成式AI平台,通过与LangChain的完美结合,为开发者提供了灵活且功能强大的接口以实现复杂功能
- STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结
魔都天健
小程序微信小程序笔记开发语言
在微信小程序开发的进阶阶段,复习与总结是巩固知识的关键。重点回顾复杂交互设计、性能优化技巧、组件化开发、数据管理与缓存策略,以及与微信生态的深度结合(如支付、分享等)。同时,梳理项目实践中的问题与解决方案,总结框架选择与项目架构经验,关注代码规范与版本管理,提升开发效率与质量。1.核心知识点回顾1.1小程序框架小程序生命周期App生命周期:小程序全局的生命周期函数,例如onLaunch(小程序启动
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在