- 【上市公司文本分析】Python正则表达式从非结构化文本数据中提取结构化信息——以从上市公司高管简历中提取毕业院校信息为例
Ryo_Yuki
#上市公司文本分析Pythonpython正则表达式
从CSMAR中可以获取上市公司高管的简历文本信息,虽然是非结构化的,但是隐约可以从中发现一些规律,例如毕业院校很多出现在毕业于、就读于等词语之后,专业很多出现在大学名之后,但这些又不是绝对的,也会有其他一些规则。下方代码是我基于我的300多条示例数据(如果需要练习,可以评论邮箱),经过反复修改正则表达式规则去编制的,能够做到节约85%左右的人工工作量,但无法保证绝对精确。对于其他非结构化但又有规律
- 是不是网站服务器限速最高11,限制网速多少合适(100m访客限速多少kb合适)
不胖的羊
是不是网站服务器限速最高11
浏览网页一般50--80就可以了,不用特别高,这个速度不光上网页,听音乐都足够了.4.若要按照个别IP来限制网速的话,使用控制规则来实现。左边选项IP带宽控制,选.那么用路由器限制速度多少比较合适。当然,17只是最大限度的提升的比方。。上行总带宽:512下行总带宽:4096(你的大概是4M的样子。)IP范围:1921681100~1921681199(参考路由器DHCP中的范围输入。)上行:10K
- Python怎么使用全局变量?怎么使用全局变量字典?
许墨の小蝴蝶
python
在Python中,全局变量是指在函数外部定义的变量,它们可以在整个程序中被访问。要在一个函数内部使用或修改全局变量,你需要遵循一些规则。###定义全局变量首先,在函数外部定义一个全局变量:```pythonglobal_var=10```###在函数内部读取全局变量如果只是想在函数内部读取全局变量的值,直接使用变量名即可:```pythondefread_global():print(global
- Java移位运算符以及位运算
专属_Smile
java进阶
移位运算符:移位运算符是位操作运算符的一种。移位运算符可以在二进制的基础上对数字进行平移。按照平移的方向和填充数字的规则分为三种:>(带符号右移)和>>>(无符号右移)。左移运算符(>)按二进制形式把所有的数字向右移动对应位移位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1。例如11>>3,则是将数字11右移3位。11的二进制值为00000000000000000000000000
- 无线移动通信的关键技术:SOA,WebX.0,Widget/Mashup,P2P/P4P,SaaS/云计算等架构和MIP,SIP,RTSP (实时流协议)等,定义和特点
晓北斗NorSnow
多媒体考试架构
以下是对无线移动通信中一些关键技术的定义和特点的整理,以表格形式呈现:技术/架构定义特点SOA(面向服务的架构)一种将应用程序划分为自治的、可重用的、可组合的服务,并通过服务之间的松耦合和标准化的接口进行通信的架构模式1.服务导向,将应用程序看作一组互相独立的服务。2.可重用性高,服务可以被不同的应用程序和业务场景复用。3.松耦合,服务之间通过标准化的接口进行通信,不依赖具体的实现细节。4.灵活性
- XML解析
千禧年@
xml前端html
一、XML概述1,什么是XML?XML即为可扩展的标记语言(eXtensibleMarkupLanguage)XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分为许多部件并对这些部件加以标识2.XML和HTML不同之处XML主要用于说明文档的主题,而HTML侧重描述文本的显示格式。XML文档数据和格式分离,文档=文档数据+文档结构+文档样式XML是一种元标记语言,用户可以自己定义标记集,从而使数据具
- 你还在以为golang切片扩容是1/4的增加吗?其实早就已经变啦!
爱学习的狮王
gogolang开发语言后端
golang切片扩容原理变化前言切片扩容对比Go1.17(这个版本中的扩容也是目前大部分书籍和博客中讲到的切片扩容内容)Go1.18(这个是目前实际的扩容规则,虽然在1.20中入参变了,但是核心的扩容逻辑没有变,所以还是以1.18举例)结语前言最近看go语言的切片原理时发现实际的扩容规则和一些博客和书上讲的不一致,所以看看各版本的源码中切片的扩容到底是怎么做的,看源码是最快捷且准确的方式,go语言
- 大话特征工程:2.特征组合与描述
nnerddboy
白话机器学习机器人
公元2147年,人类文明站在科技的巅峰,所有决策、发展甚至感知都被“全维计算网络”所掌控。这套系统以高维空间中的数据为基础,试图预测并塑造未来。然而,这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。系统的高维特征空间本应为复杂世界提供精确的洞察,但却因维度的无限膨胀开始背离现实。全球天气失控、医疗系统陷入混乱、社会资源分配崩溃,这些技术上的崩坏正在逐步渗透进人类的感知之中。建筑
- DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者
油泼辣子多加
专业名词解释人工智能
一、词源与全称“DeepSeek"由"Deep”(深度)与"Seek"(探索)组合而成,中文译名为"深度求索"。其全称为"深度求索人工智能基础技术研究有限公司",英文对应"DeepSeekArtificialIntelligenceResearchInstitute"。这一命名体现了企业对深度学习技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期(2023)公司成立于中国杭州,创始团队汇聚了来自
- 【设计模式-行为型】解释器模式
博一波
设计模式解释器模式
一、什么是解释器模式到此为止23种解释器都将介绍完毕,下面说最后一个设计模式解释器模式。有许多谍战剧大家都会看过,在谍战剧中经常会有一些主要情节需要进行加密传递。间谍会接受或者发送加密信息。比如用收音机接收指令或者消息。间谍会根据特定的解码书去解码收音机传递过来的指令。同样的情节,在电视剧《潜伏》中也经常会出现。解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案,它用于定义一组文法规则并通过这组
- YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
- YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- 第一章:Reac入门 与 第二章:React面向组件编程
代码界小菜鸟
reactreact
目录一、jsx语法规则二、React中定义组件1.函数式组件:2.类式组件:*有关类复习的知识点前往React知识铺垫查看https://blog.csdn.net/m0_61927991/article/details/126591057?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22r
- 【微服务与分布式实践】探索 Sentinel
Forest 森林
微服务与分布式实践sentinel
参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬,并且异常的⽐例⼤于阈值,则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%,
- 设计模式思想的元规则
每天三杯咖啡
服务器运维
ETC能适应使用者的就是好的设计。对代码而言,就是要顺应变化。因此要信奉ETC原则(EasierToChange,更容易变更)——就该如此。据我们所知,无论是什么设计原则,都是ETC的一个特例。为什么解耦很好?因为通过隔离关注焦点,可让每一部分都容易变更——此谓ETC。为什么单一职责原则很有用?因为一个需求变化仅体现为某个单一模块上的一个对应变化——此谓ETC。为什么命名很重要?因为好的命名可以使
- 基于深度学习的遥感目标检测系统:UI界面、R-CNN模型与数据集准备
2025年数学建模美赛
R-CNN检测系统人工智能深度学习r语言cnnpythonui目标检测
一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域,如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息,但同时也带来了目标检测中的许多挑战,特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此,采用深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN)和区域卷积神经网络(R-CNN),在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统,使用R
- JavaScript系列(45)--响应式编程实现详解
ᅟᅠ 一进制
JavaScriptjavascript开发语言ecmascript
JavaScript响应式编程实现详解今天,让我们深入探讨JavaScript的响应式编程实现。响应式编程是一种基于数据流和变化传播的编程范式,它使我们能够以声明式的方式处理异步数据流。响应式编程基础概念小知识:响应式编程的核心是将所有事物都视为数据流,包括变量、用户输入、网络请求等。通过对这些数据流进行组合和转换,我们可以以声明式的方式处理复杂的异步操作。基本实现//1.基础Observable
- 《Kotlin核心编程》下篇
张云瀚
kotlinkotlin核心编程
设计模式设计模式分类创建型设计模式:概念:创建型设计模式主要用于对象的创建过程,比如对象的实例化、创建对象的方式和时机等,它关注的是如何将对象的创建和使用分离,使得代码在创建对象时更加灵活、可维护和可扩展。特点:封装对象创建过程;提高灵活性;便于代码复用。常见模式:单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。结构型设计模式:概念:结构型设计模式主要用于处理类或对象的组合结构,它关注的是
- Kaggle房价预测
一名小菜鸟的学习之路
深度学习pytorch深度学习机器学习python人工智能神经网络
Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结,我们将对本章内容学以致用。下面,让我们动手实战一个Kaggle比赛:房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法,得到令自己满意的结果。%matplotlibinlineimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpya
- 从简单到深刻的认知发展
AI架构设计之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
认知发展,人工智能,深度学习,神经网络,机器学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程,它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。随着人工智能技术的飞速发展,我们开始尝试用计算机模拟人类的认知能力,构建能够学习、理解和解决复杂问题的智能系统。从早期的符号逻辑到如今的深度学习,人工智能的发展经历了多个阶段。早期的人工智能研究主要集中在规则和逻辑推理上
- PAT乙级题解1003(超级详细分析,看完就懂)
算法小白TQ
PAT乙级算法c++pat考试
题目描述:题意简化:给定一个字符串和一些判定规则,判断该字符串是否正确思路分析(解读规则):①字符串中只能含有P,A,T这三种字符②形如PAT,APATA,AAPATAA,AAAPATAAA…这种都算正确,可以观察到:P和T都是有且只有一个P一定在T的左边P和T中间A的个数一定不为0③第三点是在第二点的基础上进行的拓展先拓展②中的字符串,看看正确的字符串都有什么规律{PAT−>PAAT−>PAAA
- 每日一道算法题 组合
BraveOxCow
算法题算法数据结构
题目77.组合-力扣(LeetCode)Python体会一下Python的高开发效率classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:fromitertoolsimportcombinationsreturnlist(combinations(range(1,n+1),k))第二种解法如下:classSolution:defco
- RDD 算子全面解析:从基础到进阶与面试要点
天冬忘忧
Sparkspark大数据
Spark的介绍与搭建:从理论到实践_spark环境搭建-CSDN博客Spark的Standalone集群环境安装与测试-CSDN博客PySpark本地开发环境搭建与实践-CSDN博客Spark程序开发与提交:本地与集群模式全解析-CSDN博客SparkonYARN:Spark集群模式之Yarn模式的原理、搭建与实践-CSDN博客Spark中RDD的诞生:原理、操作与分区规则-CSDN博客Spar
- 计算机系统基础答案第四章,计算机系统基础 -- 第四章 (程序的链接)
马福报
计算机系统基础答案第四章
计算机系统基础--第四章(程序的链接)什么是程序的链接?将gcc生成的若干个.0文件为后缀的,vc输出为.obj为后缀的可重定位目标文件组合起来,生成一个可执行目标文件程序链接的好处:1,模块化(可分成不同模块全部编译成.o文件后链接即可运行.而不仅仅是只有一个.c文件,对于大工程来说清晰划分)2,效率高(由于可以使多个文件同时编写,多个模块同时修改,因此这样提升了效率)在链接先进行编译和汇编,在
- 每日一道算法题-零钱兑换
qq_43191817
大数据
给你一个整数数组coins,表示不同面额的硬币;以及一个整数amount,表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1:输入:coins=[1,2,5],amount=11输出:3解释:11=5+5+1示例2:输入:coins=[2],amount=3输出:-1示例3:输入:coins=[1],a
- 基于架构的软件开发方法
light900
架构
(1)基于体系结构的设计方法(absd):是由体系结构驱动的,即指由构成体系结构的商业、质量和功能需求的组合驱动的。absd方法有3个基础:第1基础是功能的分解,第2基础是通过选择体系结构风格来实现质量和商业需求。第3基础是软件模板的使用。ABSD模型把整个软件过程划分为:架构需求、设计、文档化、复审、实现、演化架构需求:需求是指用户对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。架构需求
- Mybatis判断问题:深入解析与实战指南
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sql数据库相关数据库mysqlSQL数据库开发sql
Mybatis判断问题:深入解析与实战指南基本概念与作用说明动态SQL元素详解`if`元素`choose`、`when`、`otherwise`元素`where`元素完整代码示例示例一:使用`if`元素构建动态WHERE子句示例二:使用`choose`、`when`、`otherwise`元素进行多条件选择示例三:使用`where`元素优化条件判断示例四:嵌套`if`元素实现复杂条件组合示例五:利
- WAF相关知识及安全狗的部署和绕过_安全狗waf拦截规则
2401_86951318
安全网络
2)工具检测二:安全狗使用指南(一)安全狗的下载(二)安全狗的安装(三)安全狗绕过一:WAF基础知识(一)WAF简介WAF即Web应用程序防火墙通过过滤和监视Web应用程序与Internet之间的HTTP通信来帮助保护Web应用程序,WebApplicationFirewall(WEB应用防护系统)。WAF与传统的Firewall(防火墙)不同,WAF针对的是应用层。WAF可以用来屏蔽常见的网站漏
- 在线考试题库抓取:Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言网络爬虫
目录引言1.确定目标网站和分析网页结构示例网站:网页分析:2.安装必要的Python库3.编写爬虫代码3.1发送HTTP请求3.2解析HTML页面3.3存储数据4.处理分页抓取4.1分析分页规则5.反爬虫机制与应对策略5.1设置请求头5.2使用代理池5.3控制请求频率6.小结引言随着教育信息化的进程不断加快,在线考试逐渐成为了教育评估的主流形式之一。许多在线学习平台和考试平台为用户提供了海量的题库
- python中__init__下划线怎么打出来___init__()-------“_”下划线开头的函数
weixin_39742392
1、linuxkernel中双下划线开头的函数常常,当你查看内核API时,你会遇到以双下划线(__)开始的函数名.这样标志的函数名通常是一个低层的接口组件,应当小心使用.本质上讲,双下划线告诉程序员:"如果你调用这个函数,确信你知道你在做什么."——《linux设备驱动程序》C++;系统头文件里将宏名、变量名、内部函数名用_开头就是为了避免与用户用的名字冲突。因为当你#include系统头文件时,
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro