目录
目的
分析需求
分析网页
重复之道
与爬虫结合
附加题
写在前面: 从现在开始,教程可能会变成这样:
好,让我们开始吧
1. 目的
我已经知道如何收集 & 解析 网页数据了,那么问题来了,如果有很多很多的网页等待着我收集,难道我要每次都去修改“目标URL”再运行一次程序吗?
是时候发挥程序的作用了:
2. 分析需求:一个实战任务
我希望收集ACM的Fellow的基础信息,做一些基础的统计,那么我将:
首先,抽取这些fellow的基本信息,以及他们的对应的Digital Library的档案信息 (https://awards.acm.org/fellows/award-winners)
其次,在Digital Library的档案信息中,这两个地方是我即将收集的信息点——专家的“单位”信息,以及他/她过往出版物的统计信息 (https://dl.acm.org/author_page.cfm?id=81100622053)
3. 分析网页
我可以直接访问“Fellow”列表的网页,抽取这些专家的基础信息(姓名/年份/来源),但是我也需要抽取每个人对应的Digital Library数据中的档案信息。
所以,使用“右键->检查”查看鼠标点击出对应的元素的具体源代码:
使用BeautifulSoup解析网页
t_table = soup.find(
'table', attrs={'summary': 'Awards Winners List'})
如果我没说清楚的话,那么在看一次。 我需要抽取档案信息的Affiliation History 信息,在这行字上点击鼠标右键,再选中“检查”:
这样我们就知道了我们即将抽取的标签的路径
使用BeautifulSoup解析网页
tableList_pub = soup.find_all(
'table',
attrs={'width': '90%', 'style': 'margin-top: 1px; margin-bottom: 10px',
'border': '0', 'align': 'left'})
4. 重复之道
函数化:定义一种动作
将一个常见的动作(代码)固定下来,每次只改变想更改的部分即可。“函数化”还可以使代码块的
print('I fetch apple')
print('I fetch pencil')
print('I fetch your heart')
print('I fetch your love in my dream')
以上代码等价于:
def fetch(something):
print('I fetch ' + something)
fetch('apple')
fetch('pencil')
fetch('your heart')
fetch('love in my dream')
循环:迈向自动化
循环可以让某些动作重复,而不用代码一次次地重复写
print('0')
print('1')
print('2')
print('3')
print('4')
print('5')
print('6')
print('7')
以上代码等价于:
for i in range(8):
print(str(i))
5. 与爬虫结合
当我找到里的所有标签后,我应该遍历每一个tr
标签,找到目标信息点:
我当然不会一个个写代码抽取它们,所以使用“循环”:
fellowList = [] # 初始化一个空的列表,用于存放数据
# 对于每一个找到的‘tr’标签,循环处理
for tr in t_table.tbody.find_all('tr', attrs={'role': 'row'}):
tdList = tr.find_all('td') # 找到‘tr’中的‘td’标签
name = tdList[0].string # 第一个‘td’标签是 姓名
year = tdList[2].string # 第三个‘td’标签是 年份
nation = tdList[3].string # 第四个‘td’标签是 来源
dlLink = tdList[4].a['href'] # 第五个‘td’标签是 对应的Digital Library 的档案链接
fellowList.append([name, year, nation, dlLink]) # 把这些标签的内容放置于列表中
当然我还要清理抽取内容中的乱码,所以以上代码进一步更改为:
# 清理网页文本数据
def cleanStr(text):
''' 清理网页字符串里的无用字符'''
# 清理 空格
# 'Masinter,\xa0Larry\xa0M' -> 'Masinter, Larry M'
# \xa0 是 html 里的空格
text.replace('\xa0', ' ')
text.replace('\t', '') # 清理 回车
text.replace('\n', '') # 清理 退格
return text
# 使用一个列表放置数据
fellowList = []
# 对于每一个找到的‘tr’标签,循环处理
for tr in t_table.tbody.find_all('tr', attrs={'role': 'row'}):
# 找到‘tr’中的‘td’标签
tdList = tr.find_all('td')
# 第一个‘td’标签是 姓名
name = tdList[0].string
cleanStr(name)
# 第三个‘td’标签是 年份
year = tdList[2].string
cleanStr(year)
# 第四个‘td’标签是 来源
nation = tdList[3].string
cleanStr(nation)
# 第五个‘td’标签是 对应的Digital Library 的档案链接
dlLink = tdList[4].a['href']
# 把这些标签的内容放置于列表中
fellowList.append([name, year, nation, dlLink])
6. 附加题
这些代码可以进一步精简,但是为了增加可读性,保持一定的冗余也是好的
完整代码将在下一章给出
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AngularJS AngularJS API AnguarJS 中文API angular.equals
angular.equals
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Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oracle session Lock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
Java enum的用法详解
xieke90
enum 枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l