Flink for java之五：自定义source/sink

附上之前算子串烧时的图，之前讲解的是中间的Transformations，本文探讨一下Source和Sink，例子用Source，Sink类似。

1  预定义Source和Sink

直接使用，无需引入额外的依赖，一般用于测试、调试

1.1 基于文件

代码：

文件1.txt

输出：

1.2 基于socket

代码：

socket：

输出：

1.3 基于Elements

1.3.1 GenerateSequence

输出：

1.3.2 FromElements

输出：

1.4 基于Collections

1.4.1 FromCollection

输出：

1.5 自定义source

1.5.1 实现SourceFunction接口

需要实现run、cancel两个方法，非并行，并行度为1

输出：

1.5.2 实现ParallelSourceFunction

输出：

1.5.3 继承RichSourceFunction

输出：

1.5.4 继承RichParallelSourceFunction

输出：

2 捆绑的Connectors

需要专门引入对应的jar包，以实现外部数据进出Flink，如

1）Apache Flink（source/sink）

2）Apache Cassandra（source/sink）

3）Elasticsearch（sink）

4）Hadoop FileSystem/HDFS（sink）

5）RabbitMQ（source/sink）

6）Apache NiFi（source/sink）

7）Twitter Steaming API（source）

2.1 Kafka作为Source，Sink到MySQL

Step1：配置MySQL连接

Step2：启动工程，等待从Kafka生产过来的数据，然后消费

启动工程之前，要先启动zookeeper和kafka

Step3：调用Kafka API生产数据

Step4：数据sink到MySQL存储

3 Apache Bahir

可以到官网查看，本文不展开。