题目
班上有N名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1：
输入：
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出：2
解释：已知学生 0 和学生 1 互为朋友，他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回 2 。
示例 2：
输入：
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出：1
解释：已知学生 0 和学生 1 互为朋友，学生 1 和学生 2 互为朋友，所以学生 0 和学生 2 也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回 1 。
方法1 构建图并计算图的连通分量
public class Graph {
public let vertexCount: Int
public fileprivate(set) var edgeCount: Int
public fileprivate(set) var adj: [[Int]]
public required init(_ v: Int) {
self.vertexCount = v
self.edgeCount = 0
adj = .init(repeating: [], count: v)
}
public func addEdge(_ v: Int, _ w: Int) {
edgeCount += 1
adj[v].append(w)
adj[w].append(v)
}
}
public class ConnectedComponent {
private var marked: [Bool]
public fileprivate(set) var id: [Int]
public fileprivate(set) var count: Int = 0
public let g: Graph
public init(_ g: Graph) {
self.g = g
marked = .init(repeating: false, count: g.vertexCount)
id = .init(repeating: 0, count: g.vertexCount)
}
func begin() {
for v in 0.. Int {
let graph = Graph(M.count)
for i in 0.. 方法2 联合查找算法
class WeightedQuickUnionUF {
var parent: [Int]
var size: [Int]
var count: Int
init(_ count: Int) {
self.count = count
parent = (0.. Int {
var p = p
while p != parent[p] {
p = parent[p]
}
return p
}
func connected(_ p: Int, _ q: Int) -> Bool {
find(p) == find(q)
}
func union(_ p: Int, _ q: Int) {
let rootP = find(p)
let rootQ = find(q)
if rootP == rootQ { return }
if size[rootP] < size[rootQ] {
parent[rootP] = rootQ
size[rootQ] += size[rootP]
} else {
parent[rootQ] = rootP
size[rootP] += size[rootQ]
}
count -= 1
}
}
class Solution {
func findCircleNum(_ M: [[Int]]) -> Int {
let uf = WeightedQuickUnionUF(M.count)
for i in 0..