Redis删除策略与淘汰策略

Redis是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids不会立刻删除

只是会存储在expires中，当执行删除策略的时候，才会从expires中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。

数据删除其实就是内存和CPU占用之间寻找平衡，CPU才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一半有三种策略

1.定时删除  顾名思义，当key设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消耗CPU来减少内存使用，拿时间换空间。

2.惰性删除 就是说，数据到达过期时间的时候，先不做处理，等到下次访问数据的时候，进行访问，如未过期，返回数据，如过期，则删除。这就相当于节约了CPU但占用了内存，拿空间换时间。

3.定期删除，就是以上两种的折中，Redis启动服务器初始化的时候，读取配置的server.hz的值，这个就是一秒钟执行的次数

每一秒钟执行server.hz次  ---->serverCron()----->databaseCron------->acticeExpireCycle()  对每一个expires检测，随机挑选W个key进行检测，如果key已经超时，则删除，要是这一轮中删除的key数量超过25%则循环这个过程，如果没有，则进入下一个expires检测。

 

数据淘汰策略

这个是redis内存不足的时，执行的，redis执行命令之前，都会用freeMemoryIfNeeded()方法，检测这次内存是否充足，如果不满足加入新数据，则会执行淘汰策略（淘汰未过期的数据）

检测易失去数据（一般是有定时，会过期的数据的）

    volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
    volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
    volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
    volatile-random：任意选择数据淘汰

全库数据

     allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
     allkeLyRs-lfu：：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
     allkeys-random：任意选择数据淘汰，相当于随机