人工智能与翻译（一）
当前人工智能快速发展，在翻译上也逐步得到应用，但人工智能的译文要达原意，还有较长的路要走。
学术期刊CELL（Volume 24, Issue 5, p472–489, May 2018）近日发表了Jennifer L. Guerriero的一篇文章Macrophages: The Road Less Traveled, Changing Anticancer Therapy（DOI:https://doi.org/10.1016/j.molmed.2018.03.006），试着分别用百度翻译、有道翻译、Google翻译等翻译了题目和摘要，选取题目和摘要最后一句来比较、分析。
一、比较
原文：
Macrophages: The Road Less Traveled, Changing Anticancer Therapy
…
Further work might identify subsets of macrophages within different tissues, which could reveal novel therapeutic opportunities for anticancer therapy.
1、百度翻译
巨噬细胞：少走的路，改变Anticancer疗法
……
进一步的工作可以识别巨噬细胞在不同组织中的子集，这可以揭示抗癌治疗的新的治疗机会。
2、有道翻译
巨噬细胞: 减少行走的道路，改变抗癌疗法。
……
进一步的研究可能发现不同组织中巨噬细胞的亚群，这可能揭示新的治疗机会的抗癌治疗。
3、Google翻译
巨噬细胞：少走路，改变抗癌治疗。
……
进一步的工作可能会确定不同组织中巨噬细胞的亚群，这可能揭示抗癌治疗的新治疗机会。
二、分析
1、句子结构和语法
（1）在题目“Macrophages: The Road Less Traveled, Changing Anticancer Therapy”中，Less Traveled是过去分词做定语，修饰The Road；Changing Anticancer Therapy 是现在分词做定语，也是修饰The Road。Less Traveled, Changing Anticancer Therapy是并列关系，完整的说法应该是“Macrophages: The Road Which is Less Traveled, The Road Which Changes Anticancer Therapy”, 直译就是“巨噬细胞：少有人走的路，改变抗癌疗法的路” ，意思是通过深入研究巨噬细胞，寻找与传统不同的抗癌道路。《The Road Less Travelled》还是美国著名作家、医学博士、心理治疗大师M·斯科特·派克（Scott Peck 1936－2005）1978年写的一本书，有翻译为《少有人走的路》 、《另辟蹊径》，本文很可能借用了这本书名。通读摘要可知，作者阐述了巨噬细胞是肿瘤微环境的主要组成部分，巨噬细胞促进或抑制肿瘤的发生、转移决于它们的状态，讨论了靶向巨噬细胞抗癌疗法的前景。因此文题可译为“巨噬细胞：另辟蹊径，改变抗癌疗法之路”。
（2）摘要最后一句“which could ……”是非限定性定语从句，补充说明Further work“有可能……”。
2、单词和词组
（1）Anticancer。百度翻译对Anticancer未做翻译。
（2）Further work。作者最后谈的是未来研究方向，可译为“下一步的工作”。
（3）Might。表示作者的建议，“可以、可能、可能会”都不能很好体现“建议”的意思，而是表示有能力或推测的意思，译为“可以考虑”较恰当。
（4）Subsets。细胞的亚群，百度翻译译成了“子集”。
（5）Reveal …opportunities。按照汉语的表达习惯，可译为“带来……机会”。
从摘要可知，作者说目前正在对临床前试验（也就是实验室阶段）有效的针对目标巨噬细胞的（即靶向巨噬细胞）抗癌疗法进行临床评估，但其临床效果有限。鉴于对靶向巨噬细胞抗癌疗法还有众多未知之处，还需要不断地去深入研究巨噬细胞，不断去发展新的抗癌疗法并应用有效的抗癌疗法去治疗癌症。因此摘要最后一句可译为“下一步的工作可考虑深入研究不同组织中巨噬细胞的亚群，此举有可能给应用（靶向巨噬细胞）抗癌疗法治疗带来新的机会”，这样就与题目“巨噬细胞：另辟蹊径，改变抗癌疗法之路”相呼应。
三、启示
1、人工智能翻译可以为人工翻译提供参考。
2、人工智能在自然科学论文翻译上的表现仍有明显不足，在社会科学论文或文学艺术作品上的翻译效果有可能更加明显。
3、人工智能翻译需要提高专业化程度。
4、人工智能翻译需要加强精确选词、语法分析和通篇内容的理解。
5、提高人工智能翻译的质量需要深入研究人工翻译过程（即在原文与人相互作用过程中，信息的产生、处理和输出）的机理。