HashMap解析

什么是HashMap

采用数组+链表的结构来实现，允许空KV，非线程安全。

初始参数

• 初始大小16（大小必定为2的幂数，计算下标的算法为hash&size-1；2的幂数减一的值二进制下所有位数都为1，这样就保证了下标的值为hash的后几位，只要hash本身分布均匀，计算下标的算法就是相对均匀的，使得数据能够均匀分布到数组中）
• 负载因子0.75（空间利用率与时间复杂度之间的取舍）

赋值操作

添加元素时，根据key的hashcode再hash（根据key的hashcode与hashcode的高16位的hashcode做异或操作得到，加大低位的随机性，保证了hashcode的32位值，只要有一位发生变化，整个hash值就会发生改变），然后根据这个hash值结合数组长度，定位到下标，将key与value包装成Entry（1.8为Node类），放入下标中。如果发生冲突的话，以头插法（1.8为尾插法，头插法在并发扩容时，rehash，可能会形成链表环，导致查找的死循环）添加新元素为链表头结点（1.8为尾结点）。当链表的长度超过8（根据泊松分布，8为极小概率事件）且数组的长度超过64(当数组小于64的时候，数组+链表的方式查询效率更高)的时候，将链表转成红黑树(红黑树是一种近似平衡二叉树，相比其他平衡二叉树，维护平衡的代价相对较低，二叉搜索树在极端情况下会退化成链表)，提升查找效率，由O(n)→O(logn)；否则就进行扩容操作。

扩容操作

当数组大小超过阈值并且发生hash冲突的时候，会进行扩容操作，扩容为之前的2倍大小。扩容时，当红黑树结点数量小于6的时候从红黑树转成链表。

取值操作

获取数据时，计算key的hash值，然后根据这个hash值再hash并结合数组长度，定位到下标，并通过equals方法对比key查找数据。

删除操作

删除数据时，hash查找，如果是单元素直接置null，链表断开链接，红黑树删除元素再平衡。

缩容操作

没有动态缩容