数据埋点-做到有据可依

背景

作为一枚PM需要分析很多类型的数据，这些数据源自于数据埋点，做好数据埋点，可以帮助PM收集到各类型数据。通过收集到的数据可做产品效果评估，也可持续监控运营效果，也可以分析产品相关问题。
所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑，包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）。这样的信息收集可以大致分为两种：页面统计（track this virtual page view），统计操作行为（track this button by an event）。

目标

学习常规指标
学习编写数据埋点需求
学习编写数据报表

PV和UV的区别

PV：访问量，即Page View，指的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果页面被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 。
UV：独立访客，即Unique Visitor，访问页面的一台电脑客户端为一个访客。指定时间段内相同的客户端只被计算一次。

用户指标

曝光：指的是一个页面或功能的曝光，页面或功能被用户看到计算一次。
点击：指的是一个功能的点击，功能被用户点击使用计算一次。
DAU：指的是日活跃用户数量。
MAU：指的是月活跃用户数量。
WAU：指的是周活跃用户数量。
留存率：新增用户中登录用户数/新增用户数*100%。
次日留存率：当天新增的用户中在第2天还访问的用户数/第一天新增总用户数。
复购率：单位时间内，购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数。
页面停留时长：指的是用户在页面的停留时长。
页面转化率：A页面跳转到B页面，则页面转化率=（B页面曝光量）/（A页面曝光量）。
功能曝光率：A页面包括B功能，则（B功能曝光量）/（页面曝光量）。
功能点击率：A页面包括B功能，则（B功能点击量）/（页面曝光量）。

供给指标

SKU：指的是一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。
动销率：动销的SKU数/总SKU数。
GMV：指的是销售额。
ROI：指的是投资回报率，ROI=收益/成本。

数据埋点

功能	界面	埋点
注册页	界面	页面曝光、页面停留时长、按钮点击

数据报表

日期	页面曝光uv	页面停留时长	按钮点击uv
2019-04-19	1000	60s	2000