用黄金思维圈来想清楚我的数据分析师之路

一、What：我要思考的事情是什么？

学习数据分析提高赚钱能力和数据分析思维

二、Why：我为什么要做这件事？（信念、原因、价值、意义、目的）

（一）为什么要做这件事呢？

在面对分析医疗风险时，缺乏必要的数据分析思维，陷入感性认知，看不见数据背后的意义，希望通过学习数据分析，能理性分析，优化决策。

（二）你之所以做这件事的原因是什么呢？

1. 为了训练自己数据思维，提升理智决策能力

2. 掌握数据分析技能有助于赚更多的钱

（三）这件事对你来说意味着什么呢？

1. 整个学习过程符合自己对于所需学习技能（数据分析相关理论和应用技术）的预期，是整合了多个目标的结果。

2. 意味着用一年的时间掌握一项硬本领，提高自己的赚钱能力，给家人有过上体面生活的机会。

（四）你做这件事是因为你相信什么呢？（假设）

1. 我认为越是有价值的知识越是符合边际成本递减原则，需要做的是前期持续大量投入时间、精力和金钱，而这对于后期的回报来说确实会随着时间的推移越来越少。

2. 我相信有做必要难度的事，有助于提高自己的能力

三、How：我要如何做这件事？

（一）你要如何实现这个结果呢？

1. 以1年为期全力以赴跑通猴子老师设定的闯关课程，掌握基本的数据分析思维和技能。（重点）

2. 1年之后从具体项目中熟练精深

（二）这件事你的思路是什么呢？

1. 付钱找高手带路，节约试错成本（跟着高手设定的既有的通关路线）

2. 以年为单位制定一年学习计划，分析可能风险，设定针对风险的规避方案，持续投入独立学习。

3.利用现有资源（人、事、网、书）及时求助

4.抓住身边一切能提高自己数据分析思维的学习机会

（三）这件事可以分为几个阶段呢？

第一阶段：斗志昂扬期

刚开始学习，对数据分析还是处于雾里看花的状态，对于学习过程中遇到的困难和挫折处于低估状态，偏向于乐观，整个学习状态相对较好，会第一时间完成学习任务。

第二阶段：波动期

学了一段时间后会出现各种问题，来自学习本身的困难，来自外界生活的压力，来自内心的动摇等等，这个阶段会因学习进程跨度太大而心生焦虑，需要克服的是笨拙期过高预期，重点需要警惕负面情绪。不管情绪如何，重点是跟上通关进程，我其实也挺没底的，不过这也是我选择猴子老师的这种游戏化倒逼式学习的原因。

虽目前不知道会遇到哪些考验，但先把能考虑的风险考虑到，其他的兵来将挡，水来土掩。

第三阶段：稳定期

经历了波动期，自己度过了整个学习进程中最考验的部分，随着技能和知识的学习，接下来会更理智地看待困难，应对的策略也会更为灵活。这时的学习不再是一开始的一时冲动，也不会向波动期那样纠结，更多地是平稳地推进学习进程。

假设是什么？

学习一项新的有难度的技能，需要走过新手的笨拙期，先易后难，复归于易，关键是克服学不会的挫败感，持续学习。

四、What：我要将这件事做成什么样的？

（一）这件事你要做成什么样呢？

1.掌握数据分析思维，能构建并能高效分析个人大数据。

2.通过一年的学习，能学以致用完成至少1个真实数据分析的案例。

3.具备可被市场中检验的能力，比如可以找一份数据分析师的工作。

（二）你的做法里有什么特点？

1.通过照着已实现的成功方式去实践，避免试错和自身动力不足的弯路。

2.整个学习项目设定，整合了多个方面，复合年目标规划。

（三）你要如何设置目标？

1. 接到通关任务时，第一时间去分析关卡任务，按难易程度，理清边界范围，设定完成时间，一项一项攻克。

2. 记录自己学习的过程，优化学习流程。

（四）假设是什么？

猴子老师的游戏通关式学习方式解决了自学过程中没有及时反馈的问题，有助于自己克服学习中的困难。