夏去秋来清风至,榜首前三起涟漪。 2022年9月的 墨天轮中国数据库流行度排行榜 火热出炉,相比上月新增两个数据库, 本月榜单前十名可以用一句话概括为:OceanBase新版发布先声夺人,达梦低调做事暂退第四。
在本月排行榜上,前十名出现了显著的变化,OceanBase强势反超openGauss、达梦,排名跃升两位夺榜眼。榜单前十中,相继有两位在上月发布产品新版本,拥有了先声夺人的优势。接下来将具体分析榜单前十各国产明星数据库的最新进展。
8月,TiDB喜事连连。其本月得分580.95分,较上月虽下降16.79分,但本月依旧保持榜首的优势。 PingCAP作为业内具有活力的公司,广受认可。8月12日,PingCAP 入选福布斯中国 “2022 中国创新力企业50 强”。过去两年,PingCAP 在 2021 全球数据库开源项目活跃度排名中,位列中国第一、全球第三,这些排名都证明了PingCAP的实力。好的名声也需要源源不竭的创新力作为支撑。8月23日,PingCAP 发布 TiDB v6.2 版本,也吸引了一波关注度。
上月排名第四的OceanBase势如破竹,本月排名取得了里程碑式的突破。其本月得分536.72分,较上月大幅上扬10%,这也是时隔一年OceanBase重回第二名宝座的高光时刻。 这种阶段性的胜利与其最近的产品发布有关。8月10日, OceanBase 4.0重磅发布,这是业内首个单机分布式一体化数据库,RTO 从 30 秒迈入 8 秒,进入真正的秒级容灾时代,这款产品能紧跟市场趋势,迅速抢占市场。
openGauss本月排名下降一位至第三,以1.02分的微弱劣势被反超。 近期,观测云、图尔兹、易宝等一批新的伙伴公司纷纷入驻openGauss社区,社区伙伴的入驻一方面是对其社区的认可,另一方面也能更好地服务社区用户。借着开源东风,openGauss企业级开源数据库一举摘得中国电子信息博览会最高奖项金奖 (CITE 2022“金奖”)。无论是荣誉傍身,还是社区建设的如火如荼,都能表明openGauss将会有更好的发展。
达梦本月得分535.22分,顺次下降至榜单第四。自达梦7月申请科创板上市以来,可谓是步履稳健,在市场上开辟了一番新天地。近日,赣州市某单位单一来源采购达梦数据库V7.0,市场范围进一步扩大,距离成功上市也是越来越近。
GaussDB本月得分上涨27.55,但是排名却没有变化,仍旧稳居第五。 这表明榜单前三这一梯度竞争激烈,需要深厚的积累才可“攻略”。其作为云原生数据库,定位于企业级的KV缓存,在数据激增的环境中,依然能成为佼佼者。近日,华为云与中国信通院云计算与大数据研究所共同发布了业界首个《云原生数据库白皮书》,这是业内权威机构对GaussDB的赞赏和认可。
PolarDB本月以441.38分稳居榜单第六,较上月分数上涨5.3%。 其作为云原生数据库,借助阿里云深厚的技术底蕴,广泛的市场,凭借优秀的产品力,一路过关斩将,为公司作出了杰出贡献。日前,市场研究机构IDC发布《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》,阿里云市场份额(传统部署+公有云模式)位居第一,其中,在公有云市场上,阿里云已连续3年以绝对优势蝉联榜首。
人大金仓作为传统数据库的“四朵金花”之一,继续高歌猛进。本月得分较上月上涨23.27分,排名依旧居第七。 近日,人大金仓基于KingbaseES数据库高可用解决方案荣获2020-2021年度长三角智慧城市建设“突出贡献奖”、人大金仓 Kingbase获得CITE 2022“创新奖”,两项殊荣,实力可嘉。
创立于2004年的GBase,同样也是国产数据库的先行者。其本月得分下降21.47分,仍居第八。 南大通用专注数据库研发,是国内产品线较全的国产数据库厂商,包括分析型数据库GBase 8a、交易型数据库GBase 8s、目录数据库GBase 8d、金融级分布式交易型数据库GBase 8c,以及大数据平台GBase UP。近日,GBASE南大通用作为首批入选的国家级专精特新企业成功通过复核。
TDSQL相较于榜单前十中的其他数据库,实际上是新兴力量,但是实力却不容小觑。其本月得分较上月上涨26.31分至277.26分,排名第九。 自2020年12月,腾讯云数据库顺利完成某银行核心系统的改造后,就在金融领域站稳了脚跟。8月8日,国际权威行业研究与咨询机构Forrester发布全球Translytical数据平台厂商选型报告,腾讯云数据库成功入选。这表明国产数据库在国际上的影响力进一步提高。
AnalyticDB本月得分较上月微增4.83分,连续一年蝉联墨天轮排行榜第十名。 其是阿里云自主研发的一款实时分析数据库,可以毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视。新的技术背景下,AnalyticDB也一直在打磨产品,在市场中迎接挑战。
本月排行榜中也涌现了一批黑马,他们在8月表现不俗,分散在各个领域发光发热。
SequoiaDB是巨杉数据库旗下的一款金融级分布式关系型数据库,巨杉数据库自2011年成立以来,连续三年入榜 Gartner报告。此次排名是其时隔7个月后重归第11名。在面向客户对湖仓一体各个场景的不同需求,巨杉数据库细分出四大产品线,能够满足客户不同的需求。 近日,巨杉数据库荣获“2021年广州独角兽创新企业”奖,是其特有的产品竞争力得到行业的认可。
稳坐墨天轮数据库排行榜时序数据库第一名的TDengine,他是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。其本月得分较上月增加10.12分,排名上升一位至第12名。8月,涛思数据迎来了里程碑式的事件,重磅发布了 TDengine 3.0,“开源产品+众多核心功能”也为热度进一步加持。
GaussDB(DWS)是华为云推出的一种在线数据处理数据库,今年6月开始参与排名。从第233名一路跃升至第15名,这不仅是实力的证明,也与当今热点不谋而合。近日,招商银行正式完成向华为云GaussDB(DWS)的全部迁移,成功建立了国内首个大规模金融云数仓。迄今为止,已有10余家银行选用GaussDB(DWS),其在金融领域广拓疆土。
始于2008年的AntDB是亚信科技旗下通用型企业级数据库产品。其本月排名上升两位,现排名第16。近日,AntDB数据库配备了AMD采用最新架构的第三代EPYC(霄龙)处理器,单路EPYC服务器运行AntDB单数据库实例达到原双路20核配置单实例性能的1.65倍,性能成倍增长。这更强算力、更省成本、更低能耗的产品,也是用户们正在寻找的产品。
OushuDB是一款高性能云原生数据库,本月排名上升两位。8月的最后一天,偶数科技发布 OushuDB 5.0。OushuDB 5.0通过多种创新的技术,可以支持超高并发和超大规模集群,存算分离,解决了传统数据库由于复杂查询并发的限制,集群规模的限制或者支持的表数目的限制等等而导致的分库分表。大数据时代下,OushuDB也能顺势而为,奋勇向前。
深圳计算科学研究院从理论到系统全自研的分析型数据库系统YashanDB,本月排名突飞猛进至第37名,上升了33个位次。这是一款2022年才正式面世的数据库产品,由于有多位院士的潜心专研,精心打磨,产品性能优越。在今年7月,其通过了信通院“可信数据库”集中式事务型测评,YashanDB正在不断破圈,影响力辐射整个行业。
墨天轮中国数据库流行度排行榜本月在页面上新增筛选栏,将数据库按照模型划分为关系型、键值、列簇、图形、空间、向量、时序以及搜索等八类,进行筛选展示。“报告统计”一栏,将各模型总数、得分趋势进行统计。“分类统计”中主要是针对现有数据库的属性进行数量统计。此页面的改进是为了方便大家可以从不同的维度了解各个数据库的流行度趋势。
(一)中国数据库各模型数
本月排行榜共有238个数据库参与排名,相比上月新增两个。参与排名的数据库中,关系型数据库共有152个,占比63.8%,其次则是时序数据库占比13.4%。各模型具体数量如下图所示:
(二)中国数据库OLTP/OLAP/HTAP数量
在152个关系型数据库中,OLTP数据库108个,占比71%。HTAP和OLAP分别有25和23个,当前业内仍然以在线事物处理OLTP关系型数据库为主,未来混合负载数据库HTAP会成为复杂应用的首选,能够同时支持在线事务处理和复杂数据分析。
(三)中国数据库集中式/分布式数量汇总
目前分布式和集中式数据库数量相当,分布式数据库仅比集中式数据库多出1个。分布式架构一般采用横向扩展的方式,即通过增加服务器的数量来提升系统的处理能力,每个节点都是一个可独立运行的单元,失效时也不会影响应用整体的可用性,更能满足当今时代和用户的需求。
(四)中国数据库本地部署/云原生数量
墨天轮排行榜上的数据库以本地部署的数据库居多,有199个。近年来,随着云原生成为数据库发展的主流技术趋势,用户可以在云上搭建自己的数据库,云原生数据库也不断涌现。
(五)中国数据库开源/商业数量
排行榜上商业数据库的数量是开源数据库的五倍左右,商业数据库占比81.9%。在排行榜前十中,开源与商业各占一半,这说明开源为数据库能带来极大的热度,相信未来也会有更多开源的中国数据库出现。
千淘万漉虽辛苦,吹尽黄沙始到金。众多国产数据库济济一堂,各自彰显其能,不断在“深水区”打磨产品。市场需求的迭代,厂商们积累的日益深厚的产品力,产品升级更新,不断从用户到产品、产品到用户、周而复始的过程,最终用惊艳的产品回馈用户。国产数据库的存在不仅是红利下诞生的产物,更是民族的希望、国家的未来。
欢迎大家在评论区一起共话9月中国数据库排行榜。限于篇幅,笔者不在此罗列8月国产数据库大事记,感兴趣的朋友可以点此查看:《2022年8月国产数据库大事记》。
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原文链接:https://www.modb.pro/db/483131
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