【线上问题排查】内存泄漏排查（模拟真实环境）

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内存泄漏

什么是内存泄漏？

内存泄露 Memory Leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。

Memory Leak会最终会导致Out Of Memory！

模拟内存泄漏

写一段 ThreadLocal 模拟内存泄漏的代码。

/**
 * 

 *  模拟ThreadLocal内存泄露导致OOM
 *  JVM启动参数 -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M
 * 
 */
    @GetMapping("/memoryLeak")
    public void memoryLeak() {
        // 是否调用remove方法
        boolean doRemove = false;
        // 加锁，让多个线程串行执行，避免多个线程同时占用内存导致的内存溢出问题
        final Object lockObj = new Object();
        // 开启20个线程
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);
        // 为了不重复使用线程，用Map标记一下已经已使用过的线程，
        Map<Long, Integer> threadIdMap = new ConcurrentHashMap<>();
        // 循环向线程变量中设置数据 1024 * 1024 = 1M
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                synchronized (lockObj) {
                    Integer num = threadIdMap.putIfAbsent(Thread.currentThread().getId(), 1);
                    if (num == null) {
                        ThreadLocal<Byte[]> threadLocal = new ThreadLocal<>();
                        threadLocal.set(new Byte[1024 * 1024]);
                        // 手工回收
                        System.gc();
                        try {
                            // 调用GC后不一定会马上回收
                            Thread.sleep(500);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                }
            });
        }

    }
}

打包部署到服务器。并使用
nohup java -jar -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./heapdump.hprof & 运行。

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./heapdump.hprof 参数
是为了发生OOM的时候会自动导出Dump文件

部署之后请求一下接口： http://localhost:8080/memoryLeak
服务器上出现报错信息

使用 jstat -gcutil 线程ID 1000 查看，FGC比较频繁，多半是有问题。

接下来我们开始排查

排查过程

打开 heapdump.hprof 文件

文件还是有点大的
我们可以使用JDK自带的 Jvisualvm 打开文件

或者执行 jmap -histo:live 进程ID 查看内存中的存活对象

Byte[] 占用了空间的 46.7%，基本可以断定为是 Byte[] 没有被回收导致的内存泄漏
然后查看代码中使用到 Byte[] 地方的代码即可定位。

IDEA中可以使用 Ctrl + Shift +R 实现全局搜索