一看就懂的 CUDA安装教程及Pytorch GPU版本安装教程

目录

1.先查看电脑的GPU支持的CUDA版本

        （1）下载CUDA 

        （2）安装CUDA

        （3）查看CUDA是否安装成功 

2. 下载cuDNN，配置 

        （1）首先注册的NVIDIA账户 

        （2）安装配置 

        （3）验证是否安装成功 

3.Pytorch  GPU版本安装 

        （1）到pytorch官网下载

          (2)到官网下载到本地安装

---

     总共需要安装两个文件：CUDA和cuDNN

1.先查看电脑的GPU支持的CUDA版本

      在cmd中输入命令nvidia-smi, 可以看到CUDA最高支持12.0版本 ，可以安装12.0以下的版本

        （1）下载CUDA 

CUDA各版本选择链接如下：我安装的是11.6.0版本

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

        （2）安装CUDA

 

双击安装，这个是安装临时路径，不改变，直接确定

 

如果出现下面安装失败的界面，把电脑杀毒软件关闭，我的电脑是 关闭360 就可以安装成功了。

 

选择自定义安装

 

不要勾选Visual Studio

记录下面三个安装目录，如果后续环境变量没有自动添加，则需要手动添加下面三个路径到环境变量中。 

 

安装完毕

查看环境变量是否添加进去，右键我的电脑->属性->高级系统设置-高级 

 

可以看到，已经添加成功 

 

        （3）查看CUDA是否安装成功 

查看CUDA是否安装成功，执行下面的第一个命令，第二个命令查看环境变量配置

 

2. 下载cuDNN，配置 

        （1）首先注册的NVIDIA账户 

链接如下：需要先注册NVIDIA账户，然后就可以下载了 

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 注册成功后跳转到如下的下载界面，选择版本

选择window 

 

        （2）安装配置 

下载后解压，将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录中 

 

下图是复制成功的界面，默认安装路径也显示如下 

添加下面的四个路径到环境变量中 

 

        （3）验证是否安装成功 

验证是否安装成功 ，在命令行中进入下面的目录，分别执行图中的exe文件，使用命令.\xxxx.exe执行。

看到下面中的PASS ，代表安装成功了

 

 

至此CUDA安装结束。

3.Pytorch  GPU版本安装 

        （1）到pytorch官网下载

                 Previous PyTorch Versions | PyTorch 

          torch和torchvision版本要和CUDA版本对应 

# ROCM 5.1.1 (Linux only)
pip install torch==1.12.1+rocm5.1.1 torchvision==0.13.1+rocm5.1.1 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url  https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1
# CUDA 11.6
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
# CUDA 11.3
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
# CUDA 10.2
pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102
# CPU only
pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

 如我的CUDA是11.6版本，执行下面的命令安装

pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

安装成功如下 

 在python命令行，输入下面命令，可看到torch版本号

  import torch

  print(torch.__version__)

 

        (2)到官网下载到本地安装

         下载链接如下，使用pip install xxx安装，注意CUDA版本和python版本要对应，这里不显示。 

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html