Greenplum与PostgreSQL关系

PG支持

1. 函数/存储过程 - 内置plpgsql，支持C, C++, JAVA编译语言
2. 索引 - B-tree，哈希， Gist索引
3. 触发器 - SQL查询时触发的事件
4. 并发管理 MVCC -
5. 规则 - 与触发器类似，但可以转化原SQL语义
6. 数据类型 - 任意精度的数值类型，无限长度的文本类型，几何类型，IPV4\IPV6，CIDR块/MAC地址，数组，用户自定义类型
7. 用户自定义对象 - 内部对象都支持自定义，如索引、操作符、类型转换等
8. 继承 - 表继承
9. 其他 - 二进制和文本大对象存储、在线备份、正则表达式、TOAST、扩展版本（主从、主主复制方案）

GP支持

1. 面向对象的关系型数据库集群，由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库
2. 分析型数据库，为数据仓库和大规模分析处理而建立的软件解决方案，在海量数据处理方面表现优异。
3. 基于PG开发，与PG一样支持主流SQL语法，PG的工具可以直接使用
4. 架构MPP，shared-nothing，集群由多个数据节点（segment host）和控制节点（master host）组成，每个数据节点可以运行多个数据库。每个节点上所有资源（CPU，内存和磁盘）都是独立的，只有全部数据的一部分，只能使用本节点数据。数据通过hash平均分布到每个节点。
5. 支持线性扩展（数据重分布），且性能可呈线性提升
6. 支持并发及高可用（数据镜像）
7. 支持MapReduce - 面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台。面向杂乱无章的互不相关的数据，解析每个数据，从中提取key和value，也就是提取数据的特征。用于大规模的算法图形处理、文字处理、数据挖掘、机器学习、机器翻译等领域。
8. 支持数据压缩
9. 高性价比，licence、硬件成本相对同等产品要低，易维护。
   
   参考《Greenplum企业应用实战》