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1.Vue概念

前端开发发展历程

  1. 原生js（浏览器兼容性差）
  2. Jquery等（浏览器兼容性好，频繁操作dom）
  3. 前端模板引擎（省去频繁dom操作。处理数据死板，数量大时效率低）
  4. Angular.js、vue.js（不用频繁操作dom，数据处理灵活）
     

前端开发框架变迁

MVC

MVC模式最初生根于服务器端的Web开发，后来渐渐能够胜任客户端Web开发，能够满足其复杂性和丰富性。
1.Vue概念_第1张图片
MVC是Model-View-Controller的缩写，它将应用程序划分为三个部分：
Model: 模型（用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法）
View: 视图（渲染页面）
Controller: 控制器（M和V之间的连接器，用于控制应用程序的流程，及页面的业务逻辑）

MVC特点
MVC模式的特点在于实现关注点分离，即应用程序中的数据模型与业务和展示逻辑解耦。在客户端web开发中，就是将模型(M-数据、操作数据)、视图(V-显示数据的HTML元素)之间实现代码分离，松散耦合，使之成为一个更容易开发、维护和测试的客户端应用程序。
View 传送指令到 Controller ；
Controller 完成业务逻辑后，要求 Model 改变状态 ；
Model 将新的数据发送到 View，用户得到反馈。

MVC流程
MVC流程一共有两种，在日常开发中都会使用到。
通过 View 接受指令，传递给 Controller，然后对模型进行修改或者查找底层数据，最后把改动渲染在视图上。
1.Vue概念_第2张图片
另一种是通过controller接受指令，传给Controller：
1.Vue概念_第3张图片
MVC优点

  • 耦合性低，视图层和业务层分离，这样就允许更改视图层代码而不用重新编译模型和控制器代码
  • 重用性高
  • 生命周期成本低
  • MVC使开发和维护用户接口的技术含量降低
  • 可维护性高，分离视图层和业务逻辑层也使得WEB应用更易于维护和修改
  • 部署快

MVC缺点

  • 不适合小型，中等规模的应用程序，花费大量时间将MVC应用到规模并不是很大的应用程序通常会得不偿失
  • 视图与控制器间过于紧密连接，视图与控制器是相互分离，但却是联系紧密的部件，视图没有控制器的存在，其应用是很有限的，反之亦然，这样就妨碍了他们的独立重用
  • 视图对模型数据的低效率访问，依据模型操作接口的不同，视图可能需要多次调用才能获得足够的显示数据。对未变化数据的不必要的频繁访问，也将损害操作性能

MVC应用场景
在web app 流行之初， MVC 就应用在了java（struts2）和C#（ASP.NET）服务端应用中，后来在客户端应用程序中，基于MVC模式，AngularJS应运而生。

MVP

MVP（Model-View-Presenter）是MVC的改良模式，由IBM的子公司Taligent提出。和MVC的相同之处在于：Controller/Presenter负责业务逻辑，Model管理数据，View负责显示只不过是将 Controller 改名为 Presenter，同时改变了通信方向。
 
MVP特点
M、V、P之间双向通信。
View 与 Model 不通信，都通过 Presenter 传递。Presenter完全把Model和View进行了分离，主要的程序逻辑在Presenter里实现。
View 非常薄，不部署任何业务逻辑，称为”被动视图”（Passive View），即没有任何主动性，而 Presenter非常厚，所有逻辑都部署在那里。
Presenter与具体的View是没有直接关联的，而是通过定义好的接口进行交互，从而使得在变更View时候可以保持Presenter的不变，这样就可以重用。不仅如此，还可以编写测试用的View，模拟用户的各种操作，从而实现对Presenter的测试–从而不需要使用自动化的测试工具。
在MVC中，View会直接从Model中读取数据而不是通过 Controller。而在MVP中，View并不直接使用Model，它们之间的通信是通过Presenter (MVC中的Controller)来进行的，所有的交互都发生在Presenter内部。
1.Vue概念_第4张图片
MVP优点

  • 模型与视图完全分离，我们可以修改视图而不影响模型
  • 可以更高效地使用模型，因为所有的交互都发生在一个地方——Presenter内部
  • 我们可以将一个Presenter用于多个视图，而不需要改变Presenter的逻辑。这个特性非常的有用，因为 - 视图的变化总是比模型的变化频繁
  • 如果我们把逻辑放在Presenter中，那么我们就可以脱离用户接口来测试这些逻辑（单元测试）

MVP缺点

  • 视图和Presenter的交互会过于频繁，使得他们的联系过于紧密。也就是说，一旦视图变更了，presenter也要变更。

MVP应用场景
Android开发

MVVM

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。微软的WPF(Windows Presentation Foundation–微软推出的基于Windows 的用户界面框架)带来了新的技术体验, 使得软件UI层更加细节化、可定制化。与此同时，在技术层面，WPF也带来了 诸如Binding（绑定）、Dependency Property（依赖属性）、Routed Events（路由事件）、Command（命令）、DataTemplate（数据模板）、ControlTemplate（控制模板）等新特性。MVVM模式其实是MV模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构模式。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。
 
MVVM特点
分离视图（View）和模型（Model）
在这里插入图片描述
MVVM优点

  • 双向绑定，当Model变化时，View-Model会自动更新，View也会自动变化。很好做到数据的一致性，不用担心，在模块的这一块数据是这个值，在另一块就是另一个值了。所以 MVVM模式有些时候又被称作：model-view-binder模式
  • 低耦合，视图（View）可以独立于Model变化和修改，一个ViewModel可以绑定到不同的”View”上，当View变化的时候Model可以不变，当Model变化的时候View也可以不变
  • 可重用性，可以把一些视图逻辑放在一个ViewModel里面，让很多view重用这段视图逻辑
  • 独立开发，开发人员可以专注于业务逻辑和数据的开发（ViewModel），设计人员可以专注于页面设计，使用Expression Blend可以很容易设计界面并生成xml代码
  • 可测试，界面向来是比较难于测试的，而现在测试可以针对ViewModel来写

MVVM缺点

  • 数据绑定使得 Bug 很难被调试。你看到界面异常了，有可能是你 View 的代码有 Bug，也可能是 Model 的代码有问题。数据绑定使得一个位置的 Bug 被快速传递到别的位置，要定位原始出问题的地方就变得不那么容易了
  • 一个大的模块中model也会很大，虽然使用方便了也很容易保证了数据的一致性，当时长期持有，不释放内存就造成了花费更多的内存
  • 数据双向绑定不利于代码重用。客户端开发最常用的重用是View，但是数据双向绑定技术，让你在一个View都绑定了一个model，不同模块的model都不同。那就不能简单重用View了
     

实例

以下是一个往页面加载数据的简单jQuery.js实例：

<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<title></title>
		<script src="js/vue.js"></script>
		<script src="js/jquery-3.3.1.js"></script>
	</head>
	<body>
		<div id="content">
			<p></p>
		</div>
	</body>
	<script>
		$("#content p").html("需要显示的内容");
	</script>
</html>

换成的vue.js后：

<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8" />
		<title></title>
		<script src="js/vue.js"></script>
	</head>
	<body>
		<div id="content">
			<p>{{msg}}</p> //使用数据
		</div>
	</body>
	<script>
		var vm = new Vue({
			el: '#content',	//new的Vue实例所控制区域
			data:{	//存放需要用到的数据
				msg:'需要显示的内容'	//具体需要展示的数据
			}
		});
	</script>
</html>

运行效果：
1.Vue概念_第5张图片
与jQuery.js相比，显然vue.js不需要也不提倡手动操作Dom元素。
1.Vue概念_第6张图片
 

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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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