pandas 通过正则表达式查询和筛选

str.contains()：包含一个特定的字符串
参数na：缺少值NaN处理
参数case：大小写我的处理
参数regex：使用正则表达式模式

可以通过str.contains（）的参数na来指定替换NaN结果的值。
print(df_nan[‘name’].str.contains(‘li’, na=False))

默认情况下，区分大小写。如果参数case为False，则case被忽略。
print(df[‘name’].str.contains(‘LI’, case=False))

果参数ragex为False，则确定是否包含第一个参数的字符串本身。
print(df[‘name’].str.contains('i.e’, regex=False))
例如，如果要判断是否包含正则表达式的特殊字符，例如？，。，，则需要设置regex = False。当然，可以指定一个正则表达式模式，以转义\？等特殊字符。

str.contains（）等同于re.search（），并且可以在flags参数中指定正则表达式标志。

str.endswith（）：以特定字符串结尾
str.startswith（）：以特定的字符串开头
str.match（）：匹配正则表达式模式
要提取部分匹配的行，可以使用pandas的（str.xxx（））方法，根据指定条件提取的字符串方法。