Python Re库的基本使用
Re库的基本使用
Re库是python库的标准库，主要用于字符串匹配
正则表达式的表示类型：r’text’
Re库的主要功能函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| re.search() | 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象 |
| re.match() | 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回match对象 |
| re.findall() | 搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串 |
| re.split() | 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割，返回列表类型 |
| re.finditer() | 搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素式match对象 |
| re.sub() | 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串 |
re.search(pattern,string,flags=0)
在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置返回match对象
pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示
string:待匹配字符串
flags:正则表达式使用时的控制标记
| 常用标记 | 说明 |
|---|---|
| re.I (re.IGNORECASE) | 忽略正则表达式的大小写，即使[A-Z]也能匹配小写字符 |
| re.M (re.MULTILINE) | 正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当作匹配开始 |
| re.S (re.DOTALL) | 使用re.S参数以后，正则表达式会将这个字符串作为一个整体，将“\n”当做一个普通的字符加入到这个字符串中，在整体中进行匹配。 |
re.match(pattern,string,flags=0)
从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式返回match对象
re.findall(pattern,string,flags=0)
搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分隔返回列表类型
maxsplit:最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出
re.finditer(pattern,string,flags=0)
搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素式match对象
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串
repl:替换匹配字符串的字符串
string:待匹配的字符串
count:匹配的最大替换次数
Re库的另一种等价用法
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| regex.search() | 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，返回match对象 |
| regex.match() | 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式，返回Match对象 |
| regex.findall() | 搜索字符串，以列表类型返回全部能匹配的子串 |
| regex.split() | 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割，返回列表类型 |
| regex.finditer() | 搜索字符串，返回一个匹配结果的迭代类型，每个迭代元素是match对象 |
| regex.sub() | 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串 |
例如：
>>> import re
>>> regex=re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')
>>> s=regex.search('电话号码为123-456-7890')
>>> s.group()
'123-456-7890'
match对象介绍
简介：Match对象是一次匹配的结果，包含匹配的很多信息
Match对象的属性
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| .string | 待匹配的文本 |
| .re | 匹配时使用的patter对象（正则表达式） |
| .pos | 正则表达式搜索文本的开始位置 |
| .endpos | 正则表达式搜索文本的结束位置 |
Match对象的方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| .group(0) | 获取匹配后的字符串 |
| .start() | 匹配字符串在原始字符串的开始位置 |
| .end() | 匹配字符串在原始字符串的结束位置 |
| .span() | 返回（.start(),.end） |
最小匹配操作符:在匹配的字符结束后跟一个问号
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| *? | 前一个字符0次或无限次扩展，最小匹配 |
| +？ | 前一个字符1次或无限次扩展，最小匹配 |
| ？？ | 前一个字符0次或1次扩展，最小匹配 |
| {m,n}? | 扩展前一个字符m至n次（含n），最小匹配 |
例如：
>>> import re
>>> regex=re.compile(r'\d*')
>>> #没有加？时
>>> a=regex.search('123456')
>>> a.group()
'123456'
>>> regex=re.compile(r'\d*?')
>>> #加了？后
>>> a=regex.search('123456')
>>> a.group()
''
>>>